PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？ データベース専門家が8つの視点で徹底比較！｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？ データベース専門家が8つの視点で徹底比較！ オープンソースのデータベースとしてよく比較されるPostgreSQLとMySQL。どんな長所・短所があるのでしょう？ それぞれの専門家による対談で明らかにします。 エンジニアとして働いていると必ず直面する悩み。それは、「どのリレーショナル・データベース（以下、RDB）を選ぶのが最善なのか？」です。 RDBごとに長所と短所は異なっています。そのため自社サービスにマッチしないRDBを選んでしまうと、それがボトルネックとなり開発・運用にトラブルが生じるケースは少なくありません。 なかでもよく比較検討されるのが、PostgreSQLとMySQL。ともにオープンソースRDBのデファクトスタンダードであり、高い性能と数多くの機能を持っています。 では、両者は具体的にどのような長所・短所があるのでしょうか。そ
複数のデータベースをまとめてSELECTできるツール「mdq」を公開しました - KAYAC engineers' blog
こんにちは。 2016新卒でLobiのサーバーサイドエンジニアをやっているmorikuniです。 今回は、mdqというGo製のツールを作ったので、その紹介をします。 mdqは複数のデータベースに並列にクエリを投げて、結果をJSONで出力してくれるというものです。 github.com mdqに近いコンセプトのツールとして、弊社の荒賀(@ken39arg)が作ったshard_promptがあります(#6「Shardingマジ怖い」tech.kayac.com Advent Calendar 2012)。 こちらはSQLを解析し、複数データベースにまたがる集約関数を一部サポートしていますが、MySQL専用かつ直列にクエリを投げるというものでした。 mdqでは複数データベースにまたがる集約関数はサポートしませんが、PostgreSQLなどMySQL以外のデータベースへのクエリや、並列処理による速
データベースアプリケーション開発を炎上させる負のスパイラル
毎度おなじみ、はてブのホットエントリに「SIをダメにする負のスパイラル」というタイトルのまとめが掲載された。きしだ氏とはかなり視点は違うものの、開発現場の問題点については少し思うところがあるので意見を書いてみようと思う。と言っても、以下の話の内容はデータベースアプリケーションに限定した話であり、またSIerだけに限った話ではないのでその点はご容赦頂きたい。もちろんSIer各位の案件はデータベースは必須なので、本エントリで触れる問題点には該当するだろう。 Q.なぜ炎上するのか？ A.正しいデータベース設計ができていないから結論から言おう。データベースアプリケーションの開発が炎上するのは正しいデータベース設計ができていないからだ。ここでいう「正しい」とは、論理的に証明できる正しさという意味ではない。「本来こうするべき」といった意味で捉えて欲しい。 「炎上」というのは、例えばテストが通らない、バ
100Mにスケーリング：Key-ValueストアとしてMySQLを使い、NoSQL以上のパフォーマンスを出す | POSTD
100Mにスケーリング：Key-ValueストアとしてMySQLを使い、NoSQL以上のパフォーマンスを出す MySQLはNoSQLよりも優れています。Key-ValueストアといったNoSQLのユースケースを考えてみると、パフォーマンスや使いやすさ、安定性の点でMySQLの方が合理的です。MySQLには、オペレーションや障害に関することからレプリケーションや異なる使用パターンまでと、多くのオンラインマテリアルが用意されおり、堅実なエンジンです。こういった理由から、比較するまでもなく、MySQLは最近のNoSQLエンジンよりも優れていると言えます。 ここ最近では、NoSQLエンジンが主流になってきています。多くの開発者が、MongoDBやCassandra、Redis、HadoopといったNoSQLエンジンをアプリケーション構築の第一候補としており、それらが全て昔からのSQLエンジンを上回
トランザクション処理 - Wikipedia
この記事は検証可能な参考文献や出典が全く示されていないか、不十分です。出典を追加して記事の信頼性向上にご協力ください。（このテンプレートの使い方） 出典検索?: "トランザクション処理" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL（2021年6月） トランザクション処理（トランザクションしょり、英: transaction processing）とは、トランザクションと呼ばれる不可分な操作から構成される情報処理の形態。 解説[編集] トランザクションは、データベースをある一貫した状態から別の一貫した状態へ変更するアクションを1つに束ねたものである[1]。トランザクション処理は、既知の一貫した状態のデータベースを維持するよう設計されており、相互依存のある複数の操作が全て完了するか、全てキャンセルされ
Google APIからGoogle Fusion Tablesに触る - schima.hatenablog.com
Google Fusion Tablesは、簡単に言うとオンラインで使えるデータベースです。これ、相当すごいと思います。夢広がりまくりです。SQLっぽいクエリを投げて、データを取得したり、追加したりなどなどできます。 特にGoogle Mapsとの連携が良くできていますが、今回は純粋にデータベースとして使ってみる試みです。詳しい手順は忘れたのでざっくりいきますが、極力絵は多めです。Googleの公式Webに説明は多くあるものの今一つつかみどころ無く、かなり苦労したためです。 APIキー取得 こちらから取得。 https://code.google.com/apis/console/ プロジェクト作成 こんな画面を出して、「CREATE PROJECT」の赤ボタンを押してプロジェクトを作ります。 API登録 作ったプロジェクトの中に進み、左のメニューの API & auth のAPIsを見る
その選択、ちょっと待った！NoSQLデータベースへ乗り換える前に検討すべき3つのポイント
最近、どうも安易に「NoSQLにすれば厄介なDB設計から開放される」と考えている人が多いように思えて仕方がない。だが待って欲しい。本当にNoSQLと呼ばれるデータベースを使えばアプリケーションの開発・運用の苦しみから逃れられるのだろうか。もちろん「そんなことは無い！！絶対にだ！！」と私は考える。今日はその理由について語ろうと思う。 トランザクション先日、リレーショナルデータベースにおけるDB設計についてセミナーで解説したばかりだが、リレーショナルデータベースにおけるデータの整合性は何もDB設計だけが担保しているわけではない。リレーショナルモデルと同じかそれ以上に欠かせないのがトランザクションだ。 トランザクションがあるおかげで、トランザクション終了後のステータスは「成功」か「失敗」の2つしかないということが保証される。すなわちオール・オア・ナッシングだ。もしトランザクションの途中で何らかの
ドキュメント指向データベースと列指向データベース
ドキュメント指向データベースの概要 リレーショナルデータベースでは、データを表形式で保存します。そのため、表にしやすいデータであれば、効率よく管理することができます。 しかし、世の中全てのデータを表にできるかと言えば、そうではありません。そのようなデータをリレーショナルデータベースで管理しようとすると、どうしても無理が生じてしまいます。その結果、プログラムを組むのが難しくなったり、処理に時間がかかるようになったりしてしまいます。 このような中で、柔軟な構造でデータを扱えるようなデータベースとして、「ドキュメント指向データベース」と呼ばれるデータベースが出てきました。 ドキュメント指向データベースでは、1件分のデータを「ドキュメント」と呼びます。また、個々のドキュメントのデータ構造は自由で、データを追加する都度変えることができます（図1）。リレーショナルデータベースとは違って、事前にテーブル
SQL脳に優しいMongoDBクエリー入門 - taka512's blog
mongoコマンドから接続した際にオールドタイプ(SQL脳)たる我々人類にも 調べやすい形でinsert、select、updateを行う方法を調べました。 定義参照 // use [データベース名] use [データベース名] // show databases show dbs // show tables show collections参照系 // select * from [コレクション名] db.[コレクション名].find() // select * from [コレクション名] where x=4 db.[コレクション名].find({x:4}) // select j from [コレクション名] where x=4 db.[コレクション名].find({x:4}, {j:1}) // select * from [コレクション名] limit 1 db.[コレクション
データベースの暗号化、もしくはパスワードの保存方法のまとめ - めもおきば
追記: (2021-06-04) いまだにこの記事へのアクセスが多いので、2021年現在におけるパスワードの取り扱いに関するベストプラクティス記事を紹介します。 cloud.google.com (追記ここまで) PSNの障害で盛り上がっていますが、クレジットカード番号は暗号化していたがパスワード含む個人情報は暗号化していなかったという点が注目されているようです。 というわけで、パスワードの保存方法についてまとめてみます。 前提となる暗号の話 いわゆる暗号化と呼ばれている技術には、以下の2種類があります。 1. 復号のための鍵があって、暗号化する前の「平文」に戻すことができる「暗号化」 ざっくり言えば、この2通りの操作ができます。 平文と鍵1 ―(暗号化)→ 暗号文 暗号文と鍵2 ―(復号)→ 平文 平文が暗号化される前のデータ、鍵と書かれているのが2048ビットだったりする暗号化の方法に
『HOME'S』、国立情報学研究所と提携し、研究用データセットの提供を開始 | 株式会社LIFULL(ライフル)
株式会社ネクストは、大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 国立情報学研究所（所長：喜連川 優、東京都千代田区、以下「NII」）と提携し、同研究所が本年度設置した「データセット共同利用研究開発センター」（センター長：コンテンツ科学研究系教授 大山 敬三）を通じて、2015年11月24日より『HOME'S』の賃貸物件データを、研究用データセットとして無償にて提供いたします。 ■研究用データセット提供の概要と目的 NIIでは、これまでも「情報学研究データリポジトリ(http://www.nii.ac.jp/dsc/idr/index.html)」を設置して、様々な企業や機関が保有する各種のデータセットを受け入れ、また再構築し、情報学分野の研究コミュニティへの提供を行ってきました。この分野の研究において実証可能な一定規模のデータセットは不可欠であり、弊社は、研究基盤の整備・提供を目指すこの
PHPでデータベースに接続するときのまとめ - Qiita
【2021/10/15 追記】 この記事は更新が停止されています。現在では筆者の思想が変化している面もありますので，過去の記事として参考程度にご覧ください。PDO に関しては大きく変わっていない部分が多いとは思いますが， PHP 8.x 以降での動作保証はありません。 あらかじめ読んでおきたい記事 Qiita - 【PHP超入門】クラス～例外処理～PDOの基礎 by @7968 初心者がやりがちなミス 以下のどれかに1つでも当てはまるコードは見直す必要があります．付録にリンクを貼っておきましたので，「該当するかも？」という人はクリックして飛んで読んでください．太字にしてあるものは脆弱性に直結する危険度の高いものです． mysql_query などの非推奨関数を利用している SET NAMES あるいは SET CHARACTER SET などで文字コードを指定している そもそもデータベース
XML総合情報サイト | XMLデータベースとAjaxの熱い関係「第1回：データベースを巡る現状」 | XMLデータベース（XML DB）総合サイト | XMLDB.JP
この連載では、XMLデータベースとAjaxの熱い関係について語っていく予定である。しかし、いきなりAjaxの話に入る前に、XMLやXMLデータベースを含む、広い意味でのデータベースの現状について見てみよう。 ここでは、データベースを広い意味で捉えてみよう。データを集めて一貫して取り出せるようにしたものは、全てデータベースだと考えてみる。その意味では、RDBMSもXMLデータベースも、単なるXMLファイルも、すべてはデータベースの一種ということになる。 さて、ここでは4種類のデータベースを取り上げ、比較してみたい。 RDBMS 現在、PCサーバで使用されるデータベースという意味では、圧倒的に主流となっているデータベースである。データを関係（リレーション）によって扱う方式であるが、そのために、「正規化」という手順が必要とされる。「正規化」はデータを関係によって構成される形に変換する作業である。
PHPでデータベースから取得したデータを使ってJSONを吐き出してみる - WebDelog
PHPでデータベースから取得したデータをJSONとして出力する方法です。 JSONとして出力するにはとても簡単で、 連想配列として値を保存→header関数でJSONを指定してあげるだけです。 tags: データベースから値を取り出して何かをする際に、 データの整形はJSを使ってクライアントサイドで行ないたいって場合にはいいですね。 今回はuserというテーブルからid、name、ageという項目を取ってきてJSONファイルに変換します。 mb_language("uni"); mb_internal_encoding("utf-8"); //内部文字コードを変更 mb_http_input("auto"); mb_http_output("utf-8"); $link = mysql_connect('localhost', 'user', 'pass'); //user名とパスワードは
ブログの完全バックアップと、データベースのバックアップ | CMSプラットフォーム Movable Type ドキュメントサイト
ホスティング・サーバーの事業者は、サーバーのバックアップを行っていますが、利用者が自由には使えないのが一般的です。Movable Typeの環境を定期的にバックアップすることで、不慮の事態からの復旧を早めることができます。 Movable Type環境のバックアップには、次のものがあります。 システムメニューのバックアップ・ツールを利用 Movable Typeで管理している、ブログ記事、ウェブページ、コメント、トラックバック、ブログにアップロードした画像、テンプレートなどをまとめてバックアップすることができます。ZIP形式への圧縮、サイズの大きい場合は、複数ファイルへの分割も可能です。複数のブログをまとめてバックアップすることもできます。 『操作メニュー (システム・モード) 』で、『ツール』から『バックアップ』を選択 バックアップするブログを選択 圧縮フォーマット、出力ファイルのサイズ
HTML5 - Web SQLデータベース - とほほのWWW入門
サンプルはこちら。データベース(testDB)の中にテーブル(test)を作成し、2件のデータを INSERT し、そのデータを SELECT で読み出して表示しています。 Web SQL Database Sample <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Web SQL Database Sample</title> <style> #message { margin:1em; width:500px; border:1px solid gray; padding:1em; } </style> <script> function print(msg) { document.getElementById("message").innerHTML += msg + "<br>"; } function te
iPhoneがJavaScript＋SQLiteでGPSレコーダーに！ (1/5)
JavaScriptを使ってGPSデータを取得できるようになったiPhone OS 3.0。前回は、現在の位置情報を取得し、Googleマップに表示する方法を紹介しました。後編は、位置情報と日時をデータベースにどんどん記録していくプログラムを作ってみましょう。 Safariのデータベースを使う iPhoneに搭載されているSafariは、HTML5で追加される予定のAPI「Client-side database storage」を先行実装しており、ブラウザーが用意しているローカルデータベースにJavaScriptを使ってデータを保存できます。 iPhoneのSafariはデータベースエンジンとして「SQLite」を実装しています。SQLiteは、SQLのすべての命令には対応していませんが、簡単なWebアプリケーション用途であれば十分な機能を持つデータベースエンジンです。個々のテーブルは「
Rails で、Controller に定義されている action を一度に取得する方法はありますか？ - QA@IT
平素よりQA＠ITをご利用いただき、誠にありがとうございます。 QA＠ITは「質問や回答を『共有』し『編集』していくことでベストなQAを蓄積できる、ITエンジニアのための問題解決コミュニティー」として約7年間運営をしてきました。これまでサービスを続けることができたのは、QA＠ITのコンセプトに共感をいただき、適切な質問や回答をお寄せいただいた皆さまのご支援があったからこそと考えております。重ねて御礼申し上げます。 しかしながら、エンジニアの情報入手方法の多様化やQAサービス市場の状況、＠ITの今後のメディア運営方針などを検討した結果、2020年2月28日（金）15:00をもちましてQA＠ITのサービスを終了することにしました。 これまでご利用をいただきました皆さまには残念なお知らせとなり、誠に心苦しく思っております。何とぞ、ご理解をいただけますと幸いです。 QA＠ITの7年間で皆さまの知識
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