日本の学校はなぜ「4月入学」なのか？ 100年前の大改革を振り返る - 小宮京｜論座アーカイブ
日本の学校はなぜ「4月入学」なのか？ 100年前の大改革を振り返る 新型コロナを機に教育システムの100年ぶりの一大転換は実現するか…… 小宮京 青山学院大学文学部教授 緊急事態宣言が発令されて約1カ月が過ぎ、5月4日には5月末までの延長が決まった。そんななか、4月29日、安倍晋三首相が衆議院予算委員会で「9月入学を検討する」旨の答弁をした（「9月入学「これくらい大きな変化の中では選択肢」」朝日新聞2020年4月29日）。 日本の教育システムの一大転換がふいに訪れた感がある。このような時は、少し立ち止まって、未来を語る前に、過去を知ることが大切だろう。 実は、2020年は桜の時期の入学式、「4月入学」が実現してからちょうど100年に当たる。そこで、本稿では100年前の大改革について述べたい。 大学の前身・官立学校は「秋入学」 「大正デモクラシー」で知られる大正という時代はまた、第1次世界大
COVID-19 情報ページ
新型コロナウイルス（SARS-CoV-2）によって引き起こされる 感染症（COVID-19）の情報をまとめるサイトです。 できるだけ幅広く情報を収集していきたいと思います。 国の対策状況等のまとめは 内閣官房 新型コロナウイルス感染症対策 サイトが見やすくよくまとまっています。現在の状況や、さまざまな支援策などもわかりますので一度ご覧ください。 ワクチンに関するお勧めの情報源 新型コロナウイルスワクチンについてのおすすめの情報源をいくつか挙げておきます。ぜひチェックしてみてください。 ● 首相官邸 新型コロナワクチンについて ● こびナビ ● コロワくんサポーターズ ● 新型コロナワクチン公共情報タスクフォース かかったと思ったら 新型コロナウイルスに感染した・COVID-19 を発症したと思ったから、新型コロナウイルスに関する帰国者・接触者相談センター へ連絡してください。また、感染した
菊池 信之介 bot on Twitter: "わお。。。ハーバードのPhDの学生の論文。 「スペイン風邪の時にロックダウンしたところは経済への影響ましだった」という論文に対して、危機以前の都市間における人口成長率の違いを考慮に入れると、そんな効果はゼロだったと。人口成長率が高… https://t.co/skp9kAyhfE"
わお。。。ハーバードのPhDの学生の論文。 「スペイン風邪の時にロックダウンしたところは経済への影響ましだった」という論文に対して、危機以前の都市間における人口成長率の違いを考慮に入れると、そんな効果はゼロだったと。人口成長率が高… https://t.co/skp9kAyhfE
トピックモデル：最適なトピック数 - SEEDATA
トピックモデルは複数の文書データに共通のトピック群を探す手法で、文章の中で言語的に固定された単語や意味カテゴリではなく、複数の単語の共起性によって創発される潜在的意味を抽出してくれます。 前回までは、トピックモデルにおけるハイパーパラメタの解釈と最適なハイパーパラメタについて議論してきました。今回はトピックモデルの最終回として、トピックモデルにおける一番の疑問点である「最適なトピック数はいくつか？」についてSEEDATA Technologiesの広本と鳥居が議論していきます。 トピック分布のハイパーパラメータと単語分布の関係 最適なトピック数について議論する前に、トピック分布のハイパーパラメータalphaの値が対応するトピックの単語分布にどのように影響しているか明らかにしましょう。以前の記事で解説したように、トピック分布のハイパーパラメータは文字通りトピック分布を生成するディリクレ分布の
トピックモデルで最適なトピック数を決定する方法
トピックモデルで最適なトピック数を決定する方法について調べた。 optimal_k トピック数を変えながらtopicmodelsを使ってモデルを作成し、データから対数尤度の調和平均を求め、最適なトピック数を求める。 この方法を使ったサンプルがTopic Models Learning and R Resourcesにある。 #Control List control <- list(burnin = 500, iter = 1000, keep = 100, seed = 2500) (k <- optimal_k(dpc_dtm, 40, control = control)) リスト1. optimai_k 関数optimal_kが最適なkを求める関数である。ここで、dpc_dtmはDocumentTermMatrixである。これを実行すると最適なトピック数 k とともに、対数尤度の調
英「ロックダウン教授」が辞任 外出禁止中、女性と密会：時事ドットコム
英「ロックダウン教授」が辞任 外出禁止中、女性と密会 2020年05月06日08時30分 英国の「ロックダウン教授」として知られる感染症学者ニール・ファーガソン氏（インペリアル・カレッジ・ロンドンのサイトから） 【ロンドン時事】「ロックダウン教授」とあだ名されている英国の著名な感染症学者ニール・ファーガソン氏が５日、英政府の新型コロナウイルス対策の専門家会議の委員を辞任した。都市封鎖（ロックダウン）で外出禁止令が出ているにもかかわらず、既婚女性と密会していたことが報じられていた。 コロナ外出禁止令で悪化する「ＤＶ地獄」、中南米諸国で警鐘 ファーガソン氏はインペリアル・カレッジ・ロンドンの教授で、新型コロナに関する世界的権威の一人。英政府が３月２３日に踏み切った全国的な都市封鎖の理論的根拠となった分析を提供し、メディアなどでも引っ張りだこだった。 国際 ミャンマー政変 日韓関係 ウイグル問題
WHAT'S CORONA | Jikei COVID-19 PCR
東京慈恵会医科大学 ウイルス学講座 教授 近藤一博 【はじめに】 ヒトに感染するコロナウイルスには、風邪を起こす4種類のコロナウイルス、重症急性呼吸器症候群を起こすSARSウイルス、中東呼吸器症候群を起こすMERSウイルス、そして今回問題となっている新型コロナウイルスがあります。新型コロナウイルスに関するウイルス学的な情報は未だ乏しいですが、SARSウイルスと良く似た性質を持っていると考えられています。ここでは、SARSウイルスや新型コロナウイルスの研究から得られた新型コロナウイルスの性質を紹介し、診断、予防、治療にどのようにつながっているのかを解説していきたいと思います。 【新型コロナウイルスの構造と消毒法】 ウイルスの構造は消毒法と密接な関係があります。コロナウイルスは教科書的にはエンベロープを持つウイルス(エンベロープウイルス)に分類されます。
「これが差別か」新型コロナ陰性～退院のあとに待っていたもの｜感染者・家族 遺族の証言｜新型コロナウイルス｜NHK
福岡市に住む38歳の自営業の男性は、新型コロナウイルスが陰性となって退院したあと、病院や美容室の利用を拒否されたといいます。「これが差別かと思った」。男性の話です。 コーヒーの味がしない 病院からは“来ないでくれ” 男性に症状が出たのは３月下旬。友人たちと食事をして帰宅しようとしたとき、異変を感じた ごはん食べて、帰りにコンビニでコーヒー買って飲んだら全く味がしなくて。コーヒー一気飲みできるくらい、味がなかったですね。 まさかと思って（自宅で）目の前にあった香水をにおったらにおいがなくて。熱を測ったら38度５分あったんですよ。 で次の日、自分の知り合いの内科に電話して、こういう症状だっていうふうに言ったら、「薬を出すからとりあえず病院には来ないでくれ」と。「処方箋だけメールで送るから、それを持って薬局に行って飲んでくれ」と。「それを３日間飲み続けて症状が治まらなければ、コロナの可能性が高い
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紙ウエスのイラスト
「マスク着けたまま体育」で生徒が死亡する事故、中国で相次ぐ。原因は不明も、父親「マスクを疑うしか...」
