Amazon ECS タスクにフォールトインジェクションを行う仕組み 次の図は、AWS FIS が Amazon ECS タスクにフォールトインジェクションをどのように行うかを表現しています。AWS FIS は AWS Systems Manager SSM Agent を使って、フォールトインジェクションを実行しています。Amazon ECS タスク内で、サイドカーとして SSM Agent を動かすことで、AWS FIS がフォールトインジェクションを実行できるようにしています。これにより、Systems Manager の Run Command 経由で様々な障害試験を行うことで、潜在的な問題を発見し改善しやすくなります。AWS FIS のフォールトインジェクションを行うために、ECS のタスク定義に、SSM Agent のサイドカーを追加する必要があります。 ウォークスルー 次のス

本日2023年8月28日に、AMDのCEO リサ・スー氏は、X（旧Twitter）にて、最近東京にて藤井聡太叡王と対談したことを明かした。 この対談は、リサー・スー氏の来日と藤井聡太叡王の誕生日に合わせて実現したという。リサ・スー氏は藤井聡太叡王の誕生日を祝した花束と、七冠のお祝いメッセージ、直筆サインの入ったAMD製品の模型をプレゼント。 藤井聡太叡王は「飛翔」と揮毫した扇子がプレゼントされたとのこと。 藤井聡太叡王は、以前から将棋の研究のためAMD製CPUを愛用しているとテレビ番組でコメント、局面の解析やシミュレーションにAMD製品を使用していた。そうした関係から、昨年藤井聡太叡王とAMDは広告契約を締結。また、AMDはRyzen Threadripper PRO搭載のPCを藤井聡太叡王に提供したことをXにて発表していた。 藤井聡太叡王はAMDのウェブCMにも登場し、そのオファーの実現

長年この業界を見てきたが、かつて見たことがないような決算報告だった。 NVIDIAの第2四半期(5-7月期)の決算では前年同期比で売り上げが約2倍、純利益が9.4倍とアナリスト達の予想をはるかに超えたとんでもない数字が飛び出した。これにより米国の半導体関連株価が一気に押し上げられた。スタートアップ企業ならともかく、世界の半導体ランキングの10傑にリストされる巨大企業のNVIDIAが今回発表した決算は、全盛期のIntelの「ため息が出るような素晴らしい業績」といった通常の表現をはるかに超えた「とんでもない、ありえない数字」として業界関係者を大きく揺さぶった。 驚異的なNVIDIAの決算発表内容 先週発表されたNVIDIAの5-7月期の決算内容の概要は下記の通り。驚異的な数字が並ぶ。 売上高は135億700万ドルで前年同期比の約2倍 純利益は約62億ドルで前年同期比の9.4倍 この驚異的な伸び

戦車に生足、頭3つに腕6本などカオスすぎる“魔改造”が楽しめるメカアクションゲーム『カスタムメックウォーズ』今冬に発売決定。最大4人でのオンラインマルチプレイに対応 D3パブリッシャーは8月29日（火）、新作メカアクションゲーム『CUSTOM MECH WARS -カスタムメックウォーズ-』（以下、『カスタムメックウォーズ』と表記）を今冬より発売すると発表した。対応プラットフォームはPC（Steam）、PS5。販売価格は記事執筆時点で未定となっている。 また今回の発表に合わせ、本作のシステムや雰囲気を紹介する新規映像も公開された。 『カスタムメックウォーズ』のなかでプレイヤーは、暴走してしまった自律思考AI搭載の警備ロボットから人の街や尊厳を守るため、自らロボットに乗り込み機械との戦いに身を投じていく。 本作の大きな特徴として、プレイヤーが搭乗する機体の見た目や性能などを調整できる「魔改造

Metaの「Llama 2」をベースとした商用利用可能な日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」を公開しました 本記事のサマリーELYZAが「Llama 2」ベースの商用利用可能な日本語LLM「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」を一般公開 性能は「GPT-3.5 (text-davinci-003)」に匹敵、日本語の公開モデルのなかでは最高水準 Chat形式のデモや評価用データセットも合わせて公開 既に社内では、130億、700億パラメータのモデルの開発も進行中 はじめにこんにちは。ELYZAの研究開発チームの佐々木、中村、平川、堀江です。 この度ELYZAは、Metaの「Llama 2」をベースに、日本語による追加事前学習を行なった日本語言語モデル「ELYZA-japanese-Llama-2-7b」と、そこにELYZA独自の事後学習を施した「

エンジニアには「意思決定のバッターボックス」に立ってほしい。エムスリーVPoEばんくし氏に聞く、印象に残る技術選定Top3 「エンジニアが技術的な意思決定に携わること」は、キャリアにおいて重要な意味を持ちます。特定の技術がどのような思想のもとに作られており、利点や欠点は何か。そして、その技術が自社の求めるニーズに合致しているかなど、複数の観点に基づき決断を下す必要があります。ひとたびその技術を導入すれば、長年にわたってメンテナンスし続けることも確定します。こうした経験を通じてエンジニアは多くのことを学び、成長するのです。 では、各企業で活躍する著名なエンジニアたちは、これまでどのような技術的な意思決定に携わってきたのでしょうか。今回はエムスリー株式会社のVPoEである河合俊典（ばんくし）さんに、キャリアのなかで印象に残る意思決定について聞きました。 エムスリーが目指すのは「全員CTOレベル

8月21日から25日にかけて、マレーシアでIntel TECH tour.MYが開催された。5日間と長いのは参加人数が多すぎて一度に回せないからのようで、APJ(Asia Pacific Japan)組は前半の21～23日、アメリカ/ヨーロッパ組は23～25日にそれぞれツアーに行っている。 このツアーにはジサトラユージ氏も参加しており、詳細なレポートはユージ氏の方からあがることを期待している。ではお前はなにをレポートするつもりだ？　という話だが、この中で説明があったMeteor Lake関連の話を説明したい。 余談だが、次回もMeteor Lakeの話になる。というのは日本時間で8月28日からスタートするHot Chips 2023でこのMeteor Lakeの詳細が公開されることがすでに予告されているためである。こちらの内容は次回お届けしたい。ただその前に、なぜマレーシアなのかを簡単に説

物流を担う人手不足が深刻化する中、倉庫などで無人で作業を行う自動運転のフォークリフトを開発する動きが相次いでいます。 このうちNECが開発したのは、フォークリフトを自動運転化するシステムで、カメラやセンサーなどをあとから取り付ける形で無人で作業をできるようにするのが特徴です。 位置情報などをもとに障害物を避けながら、あらかじめ設定したルートを走行し、荷物の積み降ろしなども無人で行います。 会社では、物流分野での人手不足の緩和や長時間労働の見直しにつながるとしていて、来年度に実用化する計画です。 NECのDXオファリング統括部の米竹淳一郎さんは「倉庫の現場がうまく回るようにすることと同時に、よりよい環境を作っていくことに貢献したい」と話していました。 厚生労働省によりますと、フォークリフトの運転講習の新規の修了者数は2021年度はおよそ21万2000人と、ピークの2007年度から21％減少し

わずか3秒の元音声から本人そっくりな音声合成が可能な技術「VALL-E X」が誰でも使える形で公開されました。オープンソース版で、ローカルマシンからWebUIで利用できます。さっそくインストールして使ってみました。 以前、ディープラーニングベースの音声・歌声合成ソフトであるDiff-SVC、リアルタイム処理が可能なAIボイチェンRVCを紹介したとき、自分は記事タイトルに「驚異の」という形容詞を付けました。それでも学習には数十分の本人による音声データが必要で、そこまでのデータを用意するのは容易ではありません。それに対してVALL-E Xでは元データが3秒あれば本人に似た声を生成できるのです。

LLMのファインチューニングで何ができて、何ができないのかまとめました。 1. LLMのファインチューニングLLMのファインチューニングの目的は、「特定のアプリケーションのニーズとデータに基づいて、モデルの出力の品質を向上させること」にあります。 OpenAIのドキュメントには、次のように記述されています。 ファインチューニングは、プロンプトに収まるよりも多くの例で学習することで、Few-Shot学習を改善します。一度モデルをファインチューニングすれば、プロンプトにそれほど多くの例を提供する必要がなくなります。これにより、コストを削減し、低レイテンシのリクエストを可能にします。 しかし実際には、それよりもかなり複雑です。 LLMには「大量のデータを投げれば自動的に解決する」ような創発的な特性があるため、ファインチューニングもそのように機能すると人々は考えていますが、必ずしもそうではありませ