1 はじめに CX事業本部製造ビジネステクノロジー部の平内(SIN)です。 Agents for Amazon Bedrockでアクションの定義を行う場合、次の2種類の方法があります。 Set up an OpenAPI schema Set up function details https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/action-define.html 1.は、従来のOpenAPI標準のスキーマを準備する方法で、2.は、先月、新しく追加された簡素化された設定です。 Apr 23, 2024 - Amazon Bedrock のエージェントでエージェント作成が簡素化され、Return of Control 機能をリリース 今回は、最初にOpenAPIのスキーマを使用した従来の定義方法でエージェントを作成し、これを簡素化さ
こんにちは、Choimirai Schoolのサンミンです。 【重要なアップデート】 (2024.05.23)HTTPS設定の手順を追加 0 はじめにDify 101の参加者からよく聞く質問が、Difyを本番環境でデプロイする際、どんな手順がいいですか?です。 Dify 101の参加者からよく聞くのが本番環境としてどのクラウドサービスがいいですか?という質問。複数のオプションがある中でお勧めしたいのは「AWSのLightsail」⛵️。Difyは、2GBのメモリと2vCPUsのインスタンスでも十分足りる👏↓。しかも、3ヶ月間は無料で使えるのでまだの方はぜひ試してほしい✨。 https://t.co/ACc4EQtEjP pic.twitter.com/0bW6ivKQMd — sangmin.eth @ChoimiraiSchool (@gijigae) April 20, 2024
Practical Tips and Tricks to Improve Your Compose Previews (Android Worldwide July 2024)
グーグルは5月15日、同社の生成AI「Gemini」のAPIを用いたAIアプリのコンテストを実施すると発表した。 コンテストの参加には、Gemini APIを統合したアプリとデモ動画の作成、提出が必要。提出期限は8月12日(UTC)で、その後、ユーザーによる人気投票と審査員による審査を経て、10月に各部門の受賞者が発表される流れだ。 応募するアプリは個人開発、チーム開発のどちらでも問題ない。日本からの応募にも対応している。 グランプリを獲得した開発者には、映画「バック・トゥ・ザ・フューチャー」でもお馴染みの名車「デロリアン」のEV仕様を贈呈。ほかにも「もっとも影響力のあるアプリ(30万ドル/約4700万円)」や「もっとも便利なアプリ(20万ドル/約3100万円)」など、部門別に総額100万ドル分の賞金が贈られるという。 ●部門と賞品・賞金の一覧 ・グランプリ……デロリアン(1981年型)E
概要 PharmaXは、オンライン完結で医薬品を購入することが可能な薬局を運営するスタートアップです。PharmaXでは、薬剤師がチャットする内容をLLMでサジェストするシステムを本番運用しています。 オンライン薬局のビジネスモデルにとっては、薬剤師の生産性を向上させることがビジネス上の肝だからです。 LLMで精度高くチャットをサジェストするには、チャット相手であるユーザーのステータスに合わせてLLMエージェントを切り替えていくという考え方が必要です。また、エージェントを切り替えるためには、一段メタ的な視点で今のユーザーのステータスを判断する必要があります。 さらに、ほぼ人間が修正する必要のないレベルでのチャットのサジェストを行うのであれば、サジェスト内容を評価し、評価が一定の水準を下回れば自動で修正されたサジェスト内容が出てくることが望ましいでしょう。 このようにPharmaXでは、異な
※この投稿は米国時間 2024 年 5 月 2 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Gartner® が Magic Quadrant™ クラウド AI デベロッパー サービス(CAIDS)部門のリーダーとして Google を選出しました。これで、Google は 5 年連続で選出されたことになります。このことは、Google がお客様に革新的な AI プロダクトを提供し、継続的に改善してきた実績の証であると自負しています。 2024 年 Gartner Magic Quadrant™ クラウド AI デベロッパー サービス部門の無料レポートをダウンロードしてご覧ください。 Google には、20 年にわたって高度な AI ワークロードを大規模に構築および実行してきた経験があります。その経験を集約して、4 年ほど前に Vertex AI をリリースし
結論 公式ドキュメントを参考に evals/registry/completion_fns 配下のYAMLファイルに以下を追加する。 langchain/llm/aoai-gpt4-chat: class: evals.completion_fns.langchain_llm:LangChainChatModelCompletionFn args: llm: AzureChatOpenAI llm_kwargs: openai_api_type: "azure" openai_api_version: "2023-05-15" openai_api_base: "https://XXXX.openai.azure.com" openai_api_key: "XXXXXXX" model_name: gpt-4 deployment_name: "aoai-gpt4" OpenAI Eval
https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1cvw3s5/my_personal_guide_for_developing_software_with_ai/?rdt=40405 はじめに 私は個人プロジェクトでコードを書く際、特に自動化のためのものを書く際には、AI を活用しています。この点について、人によって意見が分かれるようです。同じように AI を使っている人もいれば、AI が良いコードを書くことは不可能だと考える人もいます。私の分野の専門家の間でも同様の考え方に遭遇し、AI の使い方が人によって異なるのかもしれないと気づきました。 私自身のバックグラウンドですが、私は開発マネージャーであり、業界で長年の経験を積み、大学院でもソフトウェア開発を学んできました。ですので、このガイドは素人ではなく、大規模システムの構築と運用に関するかなり
IBM、オープンソース、製品、エコシステムの革新により、エンタープライズAIを大規模に推進するwatsonxの次章を発表 ・多くの業界ベンチマークで他のコード・モデルを上回る、最も有能で効率的なコードLLMを含む、IBM Graniteモデル・ファミリーをオープンソースとして公開 ・オープンソース・コミュニティーの貢献を大規模言語モデル (LLM)に直接取り入れるために、Red Hatと共同で、世界初のモデル・アライメント技術であるInstructLabを提供開始 ・IBMのアシスタント製品、オートメーション製品、インフラストラクチャー製品、リソース管理製品、コンサルティング・サービスへの生成AIの導入を加速 ・AWS社、Adobe社、Meta社、Microsoft社、Mistral社、Palo Alto Networks社、SAP社、Salesforce社、SDAIAとの協業を強化し、w
We are thrilled to announce GenAI Gateway capabilities in Azure API Management – a set of features designed specifically for GenAI use cases. Azure OpenAI service offers a diverse set of tools, providing access to advanced models like GPT3.5-Turbo to GPT-4 and GPT-4 Vision, enabling developers to build intelligent applications that can understand, interpret, and generate human-like text and images
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く