タグ

2011年4月11日のブックマーク (5件)

  • ウェブアプリ開発歴15年の筆者が勧める、1つのパスワードによるセキュリティ強化法 | ライフハッカー・ジャパン

    疲れやすい、呼吸の浅さを改善。ストレッチポールは毎日使いたいほど気持ちがいい!【今日のライフハックツール】

    ウェブアプリ開発歴15年の筆者が勧める、1つのパスワードによるセキュリティ強化法 | ライフハッカー・ジャパン
    sassano
    sassano 2011/04/11
  • yebo blog: Androidは断片化よりも、コンタミネーションが問題

    2011/04/10 Androidは断片化よりも、コンタミネーションが問題 GoogleAndroidのオープン路線を変化させているという報道があったことに対し、Andry Rubinは今後もオープンだと反論したが、EngadgetのエディタであるMyriam Joireがポッドキャストで、ある意味Googleのオープン路線に否定的な見解を語ったそうで、それをVlad Savovが分析している[engadget]。GoogleにとってのAndroid戦略は検索できるプラットフォームを広げること、それが広告マーケットを拡大することにある。GoogleAndroidの普及に成功し、Symbianは総崩れ、iOSを脅かし、Windows Phone 7やwebOSは普及に苦しんでいる。Androidは断片化を起こしているとよく批判されるが、それはあるかも知れないが、質的な問題ではない。む

  • marisa-0.1 系と marisa-0.2 系の違いをまとめてみる - やた@はてな日記

    # 書いている途中で寝てしまったので,一日遅れでお送りしています. LOUDS ベースの Patricia Trie を入れ子にするというコンセプトで開発された marisa-0.1 系と marisa-0.2 系ですが,インタフェースが大きく異なるという目に見える違いの他にも,いくつかの相違点があります.それは例えば,いくつかのオプションが廃止されたことであったり,幅優先探索による Predictive Search がサポートされなくなったことであったり,64 ビット環境用のコードが追加されたことであったりします. 今回の記事は,これら marisa-0.1 と marisa-0.2 の違いをまとめた内容になっています.とはいっても,思い出したことを並べただけなので,可読性に難ありです. インタフェース 前述したように,特に分かりやすいのがインタフェースの違いです. 新しいクラスの導入

    marisa-0.1 系と marisa-0.2 系の違いをまとめてみる - やた@はてな日記
    sassano
    sassano 2011/04/11
  • 「7notes for iPad」が早くも2.0に--MetaMoji浮川社長に進化のポイントを聞く

    MetaMoJiは、iPad向けデジタルノートアプリケーション「7notes for iPad」の機能強化を図り、4月7日以降に「7notes for iPad ver2.0」として発売する予定だ。 2月3日に新製品として7notesを発表してから、わずか2カ月でのメジャーバージョンアップとなるが、MetaMoji代表取締役社長の浮川和宣氏は、「多くのユーザーの声を反映して、100カ所以上の機能強化を図った。7notesの最大の特徴である手書きをさらに進化させた。とりあえず、手書きでメモしておけば、その後にどんな形でも利用できる環境を実現したのが大きな特徴」と機能強化の狙いを語る。 リリース間近となった7notes for iPad Ver 2.0の進化のポイントについて、浮川和宣氏とMetaMoji専務取締役の浮川初子氏に聞いた。 7notes for iPad Ver 2.0の強化ポイ

    「7notes for iPad」が早くも2.0に--MetaMoji浮川社長に進化のポイントを聞く
    sassano
    sassano 2011/04/11
  • F値の前身はE値? - シリコンの谷のゾンビ

    当はF値で使われている調和平均が相加平均,相乗平均よりも小さくなるという証明を書くつもりだったのだけれど,F値について調べているうちに知らなかった歴史が少しだけ紐解かれた. F値の初出について調べる余力がなかったので,F値の初出をご存じの方がいれば,教えて頂けると幸いです. さてF値という評価指標を知らない方のためにちょっとだけ説明.検索評価に限らず,機械学習などの評価でお馴染みのprecision (適合率),recall (再現率)というものがある. 検索された文書 検索されなかった文書 適合 A B 不適合 C D とすると,precision Pは検索された文書のうち,適合文書の割合 で計算し,recall Rは適合文書がどれだけ検索されたのかという割合 で計算する.さて,みんな大好きF値は, として計算されることが多いが,これは正確にはF1値と呼ばれ,precisionとrec

    F値の前身はE値? - シリコンの谷のゾンビ
    sassano
    sassano 2011/04/11