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健康に気を使っていても、カロリー計算をするのは面倒。そんな人にうってつけのアプリが登場した。 世界で初めて食事画像認識技術を応用した食事記録アプリ「FoodLog」は、食事の写真を撮影し、アプリ上でグラフィカルにカロリー管理を行う事ができるアプリだ。 使い方はかんたんで、アプリに取り込んだ写真をタップするだけで、アプリがデータベースから料理名の候補を提示してくれる。ユーザーはテキスト入力をしなくても、提示された選択肢から料理名を選び分量を選択するだけで、アプリがカロリーの集計をしてくれる仕組みだ。 最初はデータベースに名前のない料理は名前を入力する必要があるが、料理名が一度登録されると、アプリは画像認識技術を使って自動的に料理名を判別してくれる。 さらに、WEBサービスを使えば、食事のバランスをチェックしてくれる機能も利用できるのが嬉しい。 アプリはiPhone版で、無料。アンドロイド版も
少し前に Kneser-Ney スムージングの性能を測ってみた記事 を書いたが、今回は Kneser-Ney スムージングによる n-Gram 言語モデルで文書生成を行なってみた。 スクリプトはこちら。 https://github.com/shuyo/iir/blob/master/ngram/knlm.py 適当なテキストファイル(複数可)を入力すると、1行1文書の訓練データとみなして Kneser-Ney スムージング付きの n-Gram 言語モデルを学習後、文書を生成してファイルに出力する。 オプションもいくつか指定できるが、-h でヘルプを出すか、ソースを読むかしてもらえば。 与えられた文書の確率を Kneser-Ney で計算するには、ディスカウントによって生じる正規化係数の補正を求めるために N1+ などのちょいややこしい値をあらかじめ計算して保持しておかないといけないが、文
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