4台のラズパイでk8sクラスタを組んだ
ラックについて 今回買ったラックは、なぜかネジを締めるとWIFIが繋がらなくなる事象が発生した。多分金属製だからと思われる。 面白いことに、手をラックの近くに置くとWIFIがつながる。（繋がらない場合もある） すべてのラズパイがWIFI接続というわけではなくmasterのみなのであんまり影響がないが、本事象は完全に想定外だったのでラック選びは要注意。 ラックの組み立て 説明書あったが、ネジの種類のラベルが貼っていなくて全然分からなかった。 ので、公式が動画を出しているのでこちらを参考に組み立てた。 なぜかネジが足りなかったり余ったりしているが、ガタガタしていないので一旦気にしない。 OSをSSDにインストール OSは「Ubuntu Server 22.04.2 LTS(64bit)」を使う。 歯車のところからWIFIやssh、キーボードレイアウトなど設定をよしなにやる。 Mac側の接続
Cloud Nativeチートシート
Kubernetesやクラウドネイティブをより便利に利用する技術やツールの概要、使い方を凝縮して紹介する連載。今回は、先進的なリリース戦略「プロフレッシブデリバリー」を「Argo Rollouts」で実践する。
分散トレーシングとOpenTelemetryのススメ / Getting started distributed tracing and OpenTelemetry
OCHaCafe Season7 の LT 資料です。 https://ochacafe.connpass.com/event/282817/
整理しながら理解するKubernetesネットワークの仕組み / Kubernetes Network Fundamentals
#cndjp 第16回勉強会での発表資料です。 ・アジェンダ Kubernetesのネットワークには様々な登場人物があり一見すると複雑に思われがちですが、それぞれの役割と関係性を把握すれば決して難解なものではありません。 最後のセッションでは、そんなKubernetesのネットワークの仕組みを、丁寧に整理しながら紐解いていきたいと思います。 膨大なコンテナ群の通信を支える洗練されたアーキテクチャを、一緒に理解していきましょう。
k8sでCPU/Memoryのrequest, limitを最適化したら調整ミスでポッドが落とされた話 - pospomeのプログラミング日記
DMMプラットフォームでは共通インフラ基盤としてk8sを利用しているが、 自チームでアプリケーションのCPU/Memoryの request, lilmitを最適化したらポッドが落とされたので、それをまとめる。 CPU, Memoryの最適化について OOMで複数個のポッドが落ちた でもすぐに回復した 対策について まとめ CPU, Memoryの最適化について 以下の記事にあるように事前に負荷試験をして必要なCPU, Memoryを試算した。 CPU使用率でいうと、最適化前は30-60%を推移していたが、最適化後は60-80%で推移するようになった。 zenn.dev OOMで複数個のポッドが落ちた 最適化してからしばらくは元気に動いていたが、Memoryのrequest, limitの値を攻めすぎてしまったせいか、OOMによって複数個のポッドが落ちてしまった（k8sあるある）。 k8s
Podのリソース余剰を解消した話
下図は、この設定で稼働するアプリケーション Pod の 1 日における CPU requests に対する CPU 使用率の推移(%)です。 1日の CPU requests に対する CPU 使用率の推移 (%) これを見ると、平時 (9:00-17:00) の CPU 使用率は 30% 〜 40% の間に収まっていることがわかります。また、ピーク帯でも CPU 使用率は 60％ 前後にとどまっており、1 Pod あたりのリソースを余らせてしまっていました。 このリソース余剰は、CPU requests と minReplicas の設定が大きいこと、そして HPA のスケール閾値 (平均 CPU 使用率 60%) が低いことに起因します。 そこで、安全稼働を意識しつつリソース効率を向上できるように、設定値の見直しを行いました。 各リソースの設計方針 各リソースについての設計方針と見直し
MercariにおけるKubernetesのリソース最適化のこれまでとこれから
Kubernetes Meetup Tokyo #57 アーカイブもあります: https://www.youtube.com/watch?v=DczWeNL-4-A
Argo CD 最新情報 | OSSサポートのOpenStandia™【NRI】
Argo CD情報 Argo CDとは 主な特徴 同様の機能を提供する商用製品 動作環境 Argo CDのライセンス Argo CDの公式サイト 製品ダウンロード オープンソース年間サポートサービス Argo CDとは Argo CDは、Argo プロジェクトのサブプロジェクト一つの KubernetesのためのGitOpsに則ったCD(Continuous Delivery)ツールです。 2017年に始まったArgo プロジェクトは、Argo Workflows、Argo CD、Argo Events、Argo Rolloutsなどのサブプロジェクトを持っており、2020年4月にはCNCF（Cloud Native Computing Foundation）インキュベータープロジェクトになっています。 Argoという名前はギリシャ神話のアルゴー船から採用されており、そのマスコットは同名の
K8sGPTでKubernetesリソースの最先端なトラシュー体験をしよう - APC 技術ブログ
はじめに こんにちは、ACS事業部の谷合です。 Kubernetesリソースのトラブルシュートは難しいと感じたことはないでしょうか? 特にKubernetesビギナーの方であれば、最初何をどうすれいいか戸惑う方も多いかと思います。 そこでそんなトラブルシュートの際にAIの力を借りれるK8sGPTなるツールを見つけましたので、 ご紹介します。 github.com K8sGPTはAI providerであるOpenAIと連携でき、Kubernetesリソースの分析をAIに任せることが できるCLIツールです。なお、現在は以下のリソースのBuilt in analyzerが提供されています。 このリストにないリソースについては自前でanalyzerを書く必要があります。 Enabled by default podAnalyzer pvcAnalyzer rsAnalyzer serviceA
Kubernetesの旧コンテナイメージレジストリ（k8s.gcr.io）が廃止へ、プロジェクトが注意喚起
Kubernetesプロジェクトは2023年3月10日（米国時間、以下同）、旧コンテナイメージレジストリドメイン「k8s.gcr.io」（以後、旧ドメイン）の廃止に伴い、注意喚起した。 なぜドメインを変更したのか？ Kubernetes 1.25以降、新たなコンテナイメージレジストリとして「registry.k8s.io」（以後、新ドメイン）の提供が開始され、2023年3月20日からは、旧ドメインから新ドメインへのリダイレクトが行われている。 関連記事 Kubernetes障害で泣かないための羅針盤、Observabilityを活用したトラブルシューティングフロー大公開 Kubernetesやクラウドネイティブをより便利に利用する技術やツールの概要、使い方を凝縮して紹介する連載。今回は、Observabilityを活用したトラブルシューティングフローを紹介する。 CNCFが公開したクラウド
Kubernetes CI/CD Pipelines — Best Practices and Tools
CI/CD pipelines enhance the software delivery process by automating key stages such as testing, security scanning, and deployment. Adopting a pipeline-based workflow helps you ship more quickly by passing all code through a consistent set of steps. This guarantees that required standards are adhered to. You’ll see the greatest CI/CD success when you combine the right set of tools for your team’s s
Kubernetes の運用効率化を ChatGPT で実現する 障害対応編 | sreake.com | 株式会社スリーシェイク
1. はじめに はじめまして、Sreake事業部インターン生の井上です。私はSreake事業部にてSRE技術の調査と研究を行う目的で2023年3月6日から長期インターン生として参加しています。 本記事では、Kubernetesの運用効率化をChatGPTで実現する方法について調査・評価した事をまとめました。 2. ChatGPT-3とは？ 概要 開発元のOpenAI 公式からの引用会話形式でやり取りする ChatGPT というモデルをトレーニングしました。対話形式により、ChatGPT はフォローアップの質問に答えたり、間違いを認めたり、間違った前提に異議を唱えたり、不適切な要求を拒否したりできます。要約すると、対話形式で会話ができるチャットボット。GPTとはGenerative Pre-trained Transformerの略で、Transformerと呼ばれるニューラルネットワークア
サービスメッシュについて理解する | DevelopersIO
サービスメッシュは、マイクロサービスアーキテクチャの様々な問題点や課題を解決します。Kubernetes クラスターへの導入もそこまで複雑ではなく、サービスメッシュから得られるメリットは計り知れません。 カナダ・バンクーバーオフィスの山口です。 Kubernetes でマイクロサービスのアプリケーション開発をしていると、一度はサービスメッシュという言葉を聞いたことがあるのではないでしょうか。 マイクロサービス間の通信制御において、サービスメッシュは非常に強力な武器となります。しかし、Kubernetes クラスターへサービスメッシュを導入するのは多少敷居が高く、躊躇している方も多いかと思います。 今回はサービスメッシュの概要についてご説明します。そして次回以降で、EKS クラスター上で Istio や App Mesh といった主要なサービスメッシュの導入方法についてお伝えしていきます。
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