日本酒香味評価データベース 酒仙人 | 日本酒香味評価データベース 酒仙人
お酒は20歳になってから。 お酒はおいしく適量を。 飲酒運転は絶対にやめましょう。 妊娠中や授乳期の飲酒は、胎児・乳児の発育に影響する恐れがありますので、気をつけましょう。 のんだあとはリサイクル。
日本酒データベース
■「銘柄名」と「酒蔵名」は、それぞれの読み方を“ひらかな頭文字５０音順”又は“漢字入力”で検索出来ます。 ■検索結果は、該当商品一覧画面で表示され、何度でも検索して絞り込むことが出来ます。 ■項目を全て“指定なし”とした場合は、全ての登録酒が選択されます。 ■商品価格は、全て消費税込で表示しています。
Graph Databases
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ERモデル（いーあーるもでる）
データモデリング手法の1つで、モデル化対象（実世界）を“実体”とその“関連”からなるものとして定義、構造化して、静的な概念データモデルを記述する。一般にデータベース設計に用いられる。 ERモデルでは、一般に次の3つの構成要素によって世界（管理対象）を表現する。 ■実体（エンティティ：entity） 管理の対象として“存在する”と定義したもの（例：「顧客」「商品」などの物理的な存在、「会社」「支店」などの法的、論理的存在、「契約」「納品」などの事象など）。 ■属性（アトリビュート：attribute） 実体の特性として定義したもの。実体が持つデータ項目。（例：従業員エンティティの「従業員氏名」「従業員住所」「従業員電話番号」など。 ■関連（リレーションシップ：relationship） 実体と実体の関係を示したもの。実体に対する操作。（例：部門エンティティに従業員エンティティが「配属」されて
データの正規化＜データベース＜情報技術の基礎＜Ｗｅｂ教材＜木暮
学習のポイント 「ファイルの概念」で，マスタファイルに分解するメリットを学習しましたが，そこでは，どのような基準で設定するかは説明しませんでした。その基準にデータの正規化とＥＲモデルがありますが，ここでは，データ正規化の手順を理解します。 データの正規化とは，データの重複をなくすことにより，データの管理を容易にしたり，データを多様な目的に用いるのに有効な方法で，データベースの構築の基本になる技法です。ここでは，正規化されていないファイルを，第１正規化，第２正規化，第３正規化する手順を理解します。 キーワード 正規化，非正規形，第１正規化，第２正規化，第３正規化 ★ 参考動画：メディアリンク「ビジネスパーソンＩＴ道場」 過去問題：「データの正規化」（ db-seikika.html） 正規化の手順 非正規形 ある売上伝票は，次のように１枚の伝票に３つの商品を連記することができるとします。 こ
素早く正規形を見抜く実践テクニック（1/4） － ＠IT
今回のテーマはデータベースエンジニアの必須知識の1つである「正規化」です。正規化は、リレーショナル・データベースのテーブル設計を行ううえで非常に重要なテクニックであり、データベースを設計、実装したことのある方なら一度は正規化に触れているのではないでしょうか。 それほど基本的な知識であるにもかかわらず、正規化を説明できる人はなかなかいません。多く聞かれるのが「何となくテーブルを作ると自然に第3正規形になる」とか「実務上は第3正規化まで行えば問題ない」というものです。 ではなぜ「第3正規化まで行えば問題ない」のでしょうか。本稿ではひととおり正規化について確認しながら、あまり触れられることのない第3正規化より先の正規化を紹介して、この疑問に答えていきたいと思います。 正規化の位置付け 正規化は、データベース設計全般にかかわる基礎知識ですが、特に論理データモデリングの作業の中で必要になります。本稿
リレーションの正規化 - Wikipedia
この記事には複数の問題があります。改善やノートページでの議論にご協力ください。 脚注による出典や参考文献の参照が不十分です。脚注を追加してください。（2023年9月） ほとんどまたは完全に一つの出典に頼っています。（2023年9月） 出典検索?: "関係の正規化" – ニュース · 書籍 · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーチ · TWL 関係の正規化（かんけいのせいきか）は、関係データベース (リレーショナル・データベース) において、関係（リレーション）を正規形と呼ばれる形式に準拠させることにより、データの一貫性の維持と効率的なデータアクセスを可能にする関係設計を導くための方法である。正規形には様々なものが存在するが、いずれにせよ、正規化を行うことにより、データの冗長性と不整合が起きる機会を減らすことができる。 多くの関係デ
Database normalization - Wikipedia
This article needs attention from an expert in Databases. See the talk page for details. WikiProject Databases may be able to help recruit an expert. (March 2018) Database normalization is the process of structuring a relational database in accordance with a series of so-called normal forms in order to reduce data redundancy and improve data integrity. It was first proposed by British computer sci
Entity–relationship model - Wikipedia
This article needs additional citations for verification. Please help improve this article by adding citations to reliable sources. Unsourced material may be challenged and removed. Find sources: "Entity–relationship model" – news · newspapers · books · scholar · JSTOR (November 2016) (Learn how and when to remove this template message) An entity–attribute-relationship diagram for an MMORPG using
実体関連モデル - Wikipedia
チェンの記法を使った実体関連図の例 実体関連モデル（じったいかんれんモデル、（英: entity-relationship Model、ERM）は、概念的データモデルの高レベルな記述を可能とするモデルの一種である。また、実体関連モデルによって具体的なシステムのデータモデルを図で表現したものを実体関連図（英: entity-relationship Diagram、ERD）あるいはER図と呼ぶ。本項ではピーター・チェンの1975年の論文で提唱された技法を中心に解説する[1]。ただし、同様のアイデアはそれ以前から存在し[2]、実体と関連を扱う様々な派生モデルが考案されている。 概要[編集] ERモデルは、データベース、特に関係データベースを抽象的に表現する手法の1つである。関係データベースは表にデータを格納し、表内の一部のデータは他の表内のデータを指している。例えば個人情報のデータベースでは、
ＥＲ図＜データベース＜情報技術の基礎＜Ｗｅｂ教材＜木暮仁
学習のポイント 「データの正規化」では，非正規形のファイルを正規化する手順を学習しました。ここでは，ＥＲ図という手法により，データの構造を整理することを目的にします。 キーワード ＥＲ図，エンティティ，リレーションシップ，対応関係，１：１，１：Ｎ，Ｍ：Ｎ，親子 当社は電器の卸売業です。「売上」データを業務の観点から記述します。 当社の「得意先」は，［コダマ電器］や［リラックス］などがある。 当社は，［目立テレビ］や［ＨＡＬパソコン］などの「商品」を取扱っている。 ［目立テレビ］や［アニーテレビ］などは［テレビ］，［ＨＡＬパソコン］や［不二パソコン］などは［パソコン］というように，それぞれの「商品」は唯一の「商品区分」に属する。 当社は，得意先へ商品の「売上」を行う。 エンティティ エンティティ(Entity)とは，システム化対象業務において管理すべき実体です。具体的には，「得意先」「商品」
2009-12-21(Mon): 『日本歴史』740に「日本史研究におけるインターネットの学術利用」を寄稿 - ACADEMIC RESOURCE GUIDE (ARG) - ブログ版
・「歴史研究者・愛好家への贈り物−歴史学関係雑誌の新着記事情報 Powered by NDL 雑誌記事索引採録誌一覧」（編集日誌、2009-08-08） http://d.hatena.ne.jp/arg/20090808/1249723706 で書いたが、『日本歴史』740（2010年1月号）（吉川弘文館）の新年特集「日本史研究とデータベース」に「日本史研究におけるインターネットの学術利用−これまでの成果と、これからの課題」を寄稿した。 元々、歴史というか政治学というか、日本古代史というか、日本政治思想史というか、そのあたりの領域を勉強していたので、この寄稿は感慨深い。 なお、目次は以下の通り。 『日本歴史』編集委員会「新年特集にあたって」 横山伊徳「日本史研究データベースはどこへ行こうとしているのか」 【分野別現況】 小口雅史「日本古代史研究のためのオンライン・データベース」 田良島哲
『日本歴史』日本史研究とデータベース: やまもも書斎記
2010-01-02 當山日出夫 すでに、他のブログなどでも言及されている。ARG（ブログ）でも書いてある。雑誌『日本歴史』（吉川弘文館、2010年1月号）の特集が、「日本史研究とデータベース」になっている。 ARG 2009年12月22日 http://d.hatena.ne.jp/arg/20091222/1261477846 が、まあ、ここでも簡単に目次だけでも簡略に紹介しておく。 日本史研究データベースはどこに行こうとしているのか（横山伊徳） 日本古代史研究のためのオンライン・データベース（小口雅史） 中世史研究資源としてのウェブデータベース（田良島哲） 日本近世史研究とデータベース（鵜飼政志） インターネットで歴史研究（櫻井良樹） 中国・台湾史に関するデータベース（江川式部） 朝鮮前近代史に関するデータベース（長森美信） 朝鮮近現代史に関するデータベース（河かおる） ぞんざいな検
なぜ彼はLAMPを捨てXML DBに走ったのか（1/2） － ＠IT
日本アイ・ビー・エム 中林 紀彦 2007/10/22 最新のXMLデータベース実装となるViper 2（DB2 9.5）のリリースを機に、全4回の連載記事であらためてXMLデータベースの利点を考えてみる。そこで見えてきたものとは？（編集部） ■いかにしてKさんは設計変更のワナにはまったか これはインターネット上でサービスを提供しているある企業で働くKさんのお話です。この会社では、CGM（ユーザー生成メディア）サイトを立ち上げることになり、Kさんが全体のアーキテクチャ設計からデータベース、プログラミングまですべてを担当することになりました。しかもベータ・サービスの開始が1カ月後と迫っています。 Kさんは早速、アーキテクチャの選定に入りました。この部分は迷うことなくLAMPを選択しました（注1）。これまでの経験上慣れているのと、オープンソースであるためコストもかからないのでほかに選択の余地は
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