Computer Scienceの学位を取るために学費無料のオンライン大学UoPeopleに入ってもうすぐ1年 - えんぴつぶろぐ
この記事は社会人学生 Advent Calendar 2020 7日目の記事です。 米国のオンライン大学University of the People（以下、UoPeople）に入って約1年経った振り返り記事となります。 これまでのUoPeople関連の記事はこちら 自分について University of the Peopleとは 動機 入学するには 授業について 卒業までの所要期間 Computer Science専攻はどんなコースが受けられるのか これまでの進捗 これまでにかかった金額 課題がめっちゃ出る どうやって勉強時間を確保しているか よかったところ 学習内容への満足度は高い 英語のライティングスキルは多分あがった 日英両方でインプットするメリット 毎日強制的にアウトプットできる。 GPAのためなら頑張れる よくなかったところ National Accreditationなの
はじめにこの記事は、放送大学の（主に情報コースを中心とする）学生さん向けに、私の履修済み科目の感想と主観的評価を共有して、履修計画の参考にしていただくことを目的に作成しました。下記の記事の通り、2019年-2020年の2年間で情報コースの科目を8割方履修したのでそれなりの網羅性があるかと思います。 （2023年2月追記）その後、選科履修生として履修した他コースの科目や大学院科目などを追加して112科目掲載しています。試験難易度については履修時期によって会場試験・在宅ペーパー試験・在宅Web試験が混在しているので参考程度でお願いします。 タイトルは私が現役生の時に通っていた大学の似たような評価システムから拝借しました。 以下の科目は基本的にナンバリングが低い順に並べています。閉講済みの科目も混じっていますが、記録と後継科目の参考のために残しておきます。あくまで全て（上記の記事にある通り、文系
達人出版会
知識ゼロからノーコードではじめる Studio Webサイト制作入門 gaz 徹底攻略 データベーススペシャリスト教科書 令和7年度 株式会社わくわくスタディワールド 瀬戸美月 徹底攻略データサイエンティスト検定問題集［リテラシーレベル］対応 第2版 小縣 信也, 斉藤 翔汰, 森田 大樹, 田澤 賢, 小宮 寛季, 野口 敏久, 山田 弦太朗, 安… Proxmox VEサーバー仮想化 導入実践ガイド エンタープライズシステムをOSSベースで構築 青山 尚暉, 海野 航, 大石 大輔, 工藤 真臣, 殿貝 大樹, 野口 敏久 1週間でLPICの基礎が学べる本 第4版 中島 能和 Windowsで作る侵入検知システム 自作IDS/IPSで学ぶ実践セキュリティ dora シリコンに導入されたドーパントの物理 公益社団法人 応用物理学会 半導体分野将来基金委員会 Pythonを使った数値計算入
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS integrations (e.g. Slack, Salesforce, Gmail) with Paragon’s ActionKit API. Adfin - The only platform you need to get paid - all payments in one place, in
達人出版会
探検! Python Flask Robert Picard, 濱野 司(訳) BareMetalで遊ぶ Raspberry Pi 西永俊文 なるほどUnixプロセス ― Rubyで学ぶUnixの基礎 Jesse Storimer, 島田浩二(翻訳), 角谷信太郎(翻訳) 知る、読む、使う！ オープンソースライセンス 可知豊 きつねさんでもわかるLLVM販売終了 柏木餅子, 風薬 孫と一緒にサイエンス｜数って不思議！！…∞ 1+1=2?で始まる数学の世界 蟹江 幸博 数学テクノロジー入門 画像技術を支える数学 岡田 勘三 計算折り紙入門 あたらしい計算幾何学の世界 上原 隆平 角度データのモデリング 清水 邦夫 現場主義統計学のすすめ 野外調査のデータ解析 島谷 健一郎 ロバスト統計 外れ値への対処の仕方 藤澤 洋徳 Excelで学ぶオペレーションズリサーチ 大野 勝久, 逆瀬川 浩孝,
In an interview with Evrone, Ryan Dahl speaks about the main challenges in Deno, the future of JavaScript and TypeScript, and tells how he would have changed his approach to Node.js if he could travel back in time. We met with Ryan Dahl, the creator of Node.js, to discuss the origins of the platform, its impact on JavaScript, and his thoughts on its future. In the interview he also reflected on hi
What We Learned from a Year of Building with LLMs (Part I)
It’s an exciting time to build with large language models (LLMs). Over the past year, LLMs have become “good enough” for real-world applications. The pace of improvements in LLMs, coupled with a parade of demos on social media, will fuel an estimated $200B investment in AI by 2025. LLMs are also broadly accessible, allowing everyone, not just ML engineers and scientists, to build intelligence into
There are millions of GitHub repos and filtering them is an insane amount of work. It takes a huge time, effort, and a lot more. We have done this for you. In this article, we’ll share a curated list of 100+ widely-known, recommended, and most popular repositories and open source GitHub projects for Machine Learning and Deep Learning. So without further ado, Let’s see all the hubs created by exper
By Robert Smith Simulating a universal, gate-based quantum computer on a classical computer has many uses and benefits. The top benefit is the ability to inspect the amplitudes of the system’s state directly. However, while the mathematics is very well understood, implementing a general-purpose simulator has largely been folk knowledge. In this tutorial, we show how to build an interpreter for a g
MLOps guide
Update (Jan 11, 2025): I’m working on a minimum viable curriculum for ML/AI engineering. Here’s the interest form if you want to test out the curriculum. A collection of materials from introductory to advanced. This is roughly the path I’d follow if I were to start my MLOps journey again. Table of contents ML + engineering fundamentals MLOps …. Overview …. Intermediate …. Advanced Career Case stud
コンピュータサイエンスのカリキュラム標準
ネタ元 J17-CS: カリキュラム標準コンピュータ科学領域(CS) CS2013: Curriculum Guidelines for Undergraduate Programs in Computer Science CC2020(Computing Curricula 2020): Paradigms for Global Computing Education. 位置づけ J17-CSは情報処理学会が定める日本の大学向けのカリキュラム標準 J17-CSはACMが定義したCS2013を出発点に検討されている だいたい10年周期ぐらいで見直されてる CS2013はグローバルなコンピュータサイエンスのカリキュラム ACMはAssociation for Computing Machineryの略称 ACMは世界でもっとも影響力のあるアメリカの計算機科学分野の学会 CC2020はコンピュ
A Second Conversation with Werner Vogels – Communications of the ACM
CACM Web Account Membership in ACM includes a subscription to Communications of the ACM (CACM), the computing industry's most trusted source for staying connected to the world of advanced computing. Sign In Sign Up When I joined Amazon in 1998, the company had a single U.S.-based website selling only books and running a monolithic C application on five servers, a handful of Berkeley DBs for key/va
文系学部卒でも無条件で不合格にならないアメリカのオンラインコンピューターサイエンス修士コースを調べ、出願校を決めた｜Toshinori Sugita
出願校最初の出願校は、ジョージア工科大学のOMSCSになりそうだ。履修できる授業の種類、オンラインコースの懐の深さ（合格率の高さ）（、費用）が主な理由だ。 前回の記事を書いた時点では、ペンシルバニア大学のMCITがベストではないかと考えていた。 しかし、他の選択肢を十分検討していなかったので、候補になり得るコースをリストアップして比較した。特に気にしたのは、つぎの点だ。 ・文系学士が無条件でNGにならない ・CS推奨であっても、テストやMOOCs受講、業務経験などでなんとかなる ・アメリカ（最初の候補として。イギリスやオーストラリアがダメというわけでは全然ないが、英語で学ぶことを前提としたい） ・授業（基礎、分散システム、その他機械学習、データサイエンスなど共通理解になり得るものが選択できる） ・出願要件の具体的な数字（英語テスト、書類、出願期限） ・合格率（オンラインはオンキャンパスと比
達人出版会
整数論・暗号理論・符号理論 PARI/GPで計算しながら学ぶ 鈴木 英男 人間中心設計におけるデザイン 長谷川 敦士, 松原 幸行, 山崎 和彦 地球環境を学ぶ 寺嶋 光春 徹底攻略 ネットワークスペシャリスト教科書 令和8年度 株式会社わくわくスタディワールド 瀬戸美月 著 DuckDB実践入門 PCで使える高速で快適なデータ分析用DB―基本からエコシステム活用まで Mark Needham, Michael Hunger, Michael Simons(著), 設… 現場主義統計学のすすめ 野外調査のデータ解析 島谷 健一郎 ロバスト統計 外れ値への対処の仕方 藤澤 洋徳 Excelで学ぶオペレーションズリサーチ 大野 勝久, 逆瀬川 浩孝, 中出 康一 データ分析ライブラリーを用いた最適化モデルの作り方 久保 幹雄, 斉藤 努 Pythonで体験してわかるアルゴリズムとデータ構造 西
The Junior Developer Extinction: We’re All Building the Next Programming Dark Age
“I have not failed. I’ve just found 10,000 ways that won’t work.” — Thomas Edison Though to be fair, Edison never had to explain to his manager why the AI-generated light bulb stopped working, and nobody on the team understood the filament design. Picture this scene, familiar to anyone who’s conducted code reviews in the past year: A junior developer presents their pull request with the quiet conf
How Machine Learning Uses Linear Algebra to Solve Data Problems
Machines or computers only understand numbers. And these numbers need to be represented and processed in a way that lets machines solve problems by learning from the data instead of learning from predefined instructions (as in the case of programming). All types of programming use mathematics at some level. Machine learning involves programming data to learn the function that best describes the da
What We’ve Learned From A Year of Building with LLMs – Applied LLMs
A practical guide to building successful LLM products, covering the tactical, operational, and strategic. It’s an exciting time to build with large language models (LLMs). Over the past year, LLMs have become “good enough” for real-world applications. And they’re getting better and cheaper every year. Coupled with a parade of demos on social media, there will be an estimated $200B investment in AI
by Mike Rosulek • joyofcryptography.com • The Joy of Cryptography is a free undergraduate-level textbook that introduces students to the fundamentals of provable security. Table of Contents Preface Review of Concepts & Notation One-Time Pad The Basics of Provable Security Secret Sharing Basing Cryptography on Intractable Computations Pseudorandom Generators Pseudorandom Functions & Block Ciphers S
達人出版会
CDPのつくり方 GA4×BigQueryによる顧客データ基盤 構築・活用実践ガイド 小川 卓, 小畑 陽一, 柳井 隆道, 渡邊 侑紀 増補改訂版 ベイズ最適化 適応的実験計画の基礎と実践 今村 秀明, 松井 孝太 徹底攻略 LPIC レベル3 305 教科書＆問題集［Version 3.0］対応 土橋 直樹 実践で学ぶコード改善の極意 Christian Clausen(著), 松田晃一(訳) 安全な暗号をどう実装するか Jean-Philippe Aumasson(著), Smoky(訳), IPUSIRON, 藤田亮… ストリーミング動画技術の教科書 仕組みと実装を完全網羅 伊藤 優汰 一人称研究のすすめ 知能研究の新しい潮流 人工知能学会, 諏訪 正樹, 堀 浩一 はじめての応用数学 ラプラス変換・フーリエ変換編 小坂 敏文, 吉本 定伸 はじめてのアルゴリズム 上原 隆平 はじ
Preparing Yourself for OMSCS | Online Master of Science in Computer Science (OMSCS)
Preferred qualifications for admitted OMSCS students are an undergraduate degree in computer science or related field (typically mathematics, computer engineering or electrical engineering) with a cumulative GPA of 3.0 or higher. Applicants who do not meet these criteria will be evaluated on a case-by-case basis. In these cases, the Admissions Committee is looking for a demonstrated, objectively d
🡆 For a German translation of this article, click here (courtesy Jonas Schäfer). Billions of people carry cameras in their pockets and use them to document their lives. Yet, despite the democratization of photo hardware, the knowledge of photographic techniques remains elusive. Countless books, webpages, and YouTube videos purport to offer advice, but tend to dwell on topics of little consequence
本エントリは「社会人学生 Advent Calendar 2020」2日目の記事です。 去年の8月から今年の4月末くらいまででシンガポール国立大学（National University of Singapore、NUS）で「Graduate Certificate in Computing Foundations」という社会人向けコースに通っていたので、そのコースの様子と、色々思ったところをシェアしてみようと思い、初めてブログをきちんと書いてみることにしました。*1 自己紹介 シンガポールで日系企業のソフトウェアエンジニアとして働いている者です。大学卒業後、日本で研修含めて2年半ほど働いたのちシンガポール赴任になり、こちらで5年勤務しています。シンガポールでは、日本で販売している製品の開発チームの一部をシンガポールに移したり、新製品の設計チームをリードしたり、コードを書いたりしてきました
Database Fundamentals
About a year ago, I tried thinking which database I should choose for my next project, and came to the realization that I don't really know the differences of databases enough. I went to different database websites and saw mostly marketing and words I don't understand. This is when I decided to read the excellent books Database Internals by Alex Petrov and Designing Data-Intensive Applications by
You can buy the print version of this book here. Published by The MIT Press Cambridge, Massachusetts London, England Preface Dedicated to all the pixels. About this Book This book covers foundational topics within computer vision, with an image processing and machine learning perspective. We want to build the reader’s intuition and so we include many visualizations. The audience is undergraduate a
Interview with designers: Émilie Gillet (Mutable Instruments)
*English version of the interview follows. 世界中のユーロラックメーカーの中でも、デジタルの利点を駆使したアイディアや、回路やコードをオープンにする開発スタイルの先駆けとして登場し、たちまち大人気になったMutable Instruments。代表のÉmilie Gillet氏にeメールの往復でインタビューを行いました。メーカーを始めた経緯やデザインポリシー、Mutableやユーロラックの将来についてなど、かなりディープな話題が中心になりましたが、氏の考えが良くわかるインタビューになったと思います。それではどうぞ！ Mutable Instrumentsがどのようにして始まったか教えてもらえますか?Mutableを始める前は何をしていましたか? Mutable Instruments (M.I)を始める前、自分は信号処理(特にテンポを抽出したり、ジ
An AI-native software engineer is one who deeply integrates AI into their daily workflow, treating it as a partner to amplify their abilities. This requires a fundamental mindset shift. Instead of thinking “AI might replace me” an AI-native engineer asks for every task: “Could AI help me do this faster, better, or differently?”. The mindset is optimistic and proactive - you see AI as a multiplier
What We Learned from a Year of Building with LLMs (Part II)
A possibly apocryphal quote attributed to many leaders reads: “Amateurs talk strategy and tactics. Professionals talk operations.” Where the tactical perspective sees a thicket of sui generis problems, the operational perspective sees a pattern of organizational dysfunction to repair. Where the strategic perspective sees an opportunity, the operational perspective sees a challenge worth rising to.
GitHub - kuzand/Computer-Vision-Video-Lectures: A curated list of free, high-quality, university-level courses with video lectures related to the field of Computer Vision.
Signals and Systems 6.003 (MIT), Prof. Dennis Freeman [Course] Signals and Systems 6.003 covers the fundamentals of signal and system analysis, focusing on representations of discrete-time and continuous-time signals (singularity functions, complex exponentials and geometrics, Fourier representations, Laplace and Z transforms, sampling) and representations of linear, time-invariant systems (differ
Expert Generalists
As computer systems get more sophisticated we've seen a growing trend to value deep specialists. But we've found that our most effective colleagues have a skill in spanning many specialties. We are thus starting to explicitly recognize this as a first-class skill of “Expert Generalist”. We can identify the key characteristics of people with this skill - and thus recruit and promote based on it. We
GitHub - taishi-i/awesome-ChatGPT-repositories: A curated list of resources dedicated to open source GitHub repositories related to ChatGPT and OpenAI API
awesome-chatgpt-api - Curated list of apps and tools that not only use the new ChatGPT API, but also allow users to configure their own API keys, enabling free and on-demand usage of their own quota. awesome-chatgpt-prompts - This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better. awesome-chatgpt - Curated list of awesome tools, demos, docs for ChatGPT and GPT-3 awesome-totally-open-chat
Holiday Book Recommendations for Software Engineers, Engineering Managers and Product Managers
Books perfect as reading or gifts during the end-of-year break for those working in tech. More than 100 book recommendations. I’ve always found books are an underrated way to learn something new. Great books contain years of hard-earned experiences compressed into what you can read in hours. However, you do need to give hours-long attention to them. This allows books to convey ideas that shorter-f
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CDPのつくり方 GA4×BigQueryによる顧客データ基盤 構築・活用実践ガイド 小川 卓, 小畑 陽一, 柳井 隆道, 渡邊 侑紀 増補改訂版 ベイズ最適化 適応的実験計画の基礎と実践 今村 秀明, 松井 孝太 徹底攻略 LPIC レベル3 305 教科書＆問題集［Version 3.0］対応 土橋 直樹 実践で学ぶコード改善の極意 Christian Clausen(著), 松田晃一(訳) 安全な暗号をどう実装するか Jean-Philippe Aumasson(著), Smoky(訳), IPUSIRON, 藤田亮… ストリーミング動画技術の教科書 仕組みと実装を完全網羅 伊藤 優汰 一人称研究のすすめ 知能研究の新しい潮流 人工知能学会, 諏訪 正樹, 堀 浩一 はじめての応用数学 ラプラス変換・フーリエ変換編 小坂 敏文, 吉本 定伸 はじめてのアルゴリズム 上原 隆平 はじ
Like almost any question about AI, “How does AI impact software architecture?” has two sides to it: how AI changes the practice of software architecture and how AI changes the things we architect. These questions are coupled; one can’t really be discussed without the other. But to jump to the conclusion, we can say that AI hasn’t had a big effect on the practice of software architecture, and it ma
SIGGRAPH 2025 Course: Physically Based Shading in Theory and Practice
Courtesy of Amazon Prime Video Course Description Physically based shading has transformed the way we approach production rendering and simplified the lives of artists in the process. By adhering to physically based, energy-conserving models, one can easily create realistic materials that maintain their properties under a variety of lighting conditions. In contrast, traditional ad hoc models have
crawshaw - 2025-06-08
How I program with Agents 2025-06-08 This is the second part of my ongoing self-education in how to adapt my programming experience to a world with computers that talk. The first part, How I program with LLMs, covered ways LLMs can be adapted into our existing tools (basically, autocomplete) and how careful prompting can replace traditional web search. Now I want to talk about the harder, and more
Track Awesome List Updates DailyWe track over 500 awesome list updates, and you can also subscribe to daily or weekly updates via RSS or News Letter. This repo is generated by trackawesomelist-source, visit it Online or with Github. 📅 Weekly · 🔍 Search · 🔥 Feed · 📮 Subscribe · ❤️ Sponsor · 😺 Github · 🌐 Website · 📝 07/29 · ✅ 07/29 Table of Contents Recently Updated Top 50 Awesome List All Tr
Posted by Leonardo Galler and Matteo Kimura on April 21, 2019 What are Sorting Algorithms? Sorting algorithms are ways to organize an array of items from smallest to largest. These algorithms can be used to organize messy data and make it easier to use. Furthermore, having an understanding of these algorithms and how they work is fundamental for a strong understanding of Computer Science which is
React Server Components have lifted server-rendering to be a truly first-class citizen of the React ecosystem. They allow developers to render some components on the server, while attempting to abstract away the divide between the client and server. Devs can interleave Client and Server Components in their code as if all the code was running in one place. Yet, abstractions always come at a cost. W
React's core architecture calls the functions you give it (i.e. your components) over and over. This fact both contributed to its popularity by simplifying its mental model, and created a point of possible performance issues. In general, if your functions do expensive things, then your app will be slow. Performance tuning, therefore, became a pain point for devs, as they had to manually tell React
Modern technology has enabled the development and usage of storage, increasing the volume of information and data. As a result, data storage in recent years has been explosive. However, most of this data is untouched in databases and data lakes. For organizations and society to reap the benefits of collected data, we must interpret it. This requires high-level skills, where Data Science comes into
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放送大学マイルストーン('23)｜lumpsucker
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A geek's guide to photography
シンガポール国立大学(NUS)で社会人学生をやってみた - ざわいし's blog
Foundations of Computer Vision
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Understanding React Server Components | Tony Alicea
Understanding React Compiler | Tony Alicea
What is Data Science, and How to Get Into It?