本記事は AWSアワード記念！夏のアドベントカレンダー 18日目の記事です。 🎆🏆 17日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 19日目 🏆🎆 はじめに クラウド事業推進部の望月です。NRIネットコムでクラウドエンジニアをしています。 主にネットワーク領域を得意としています。 この度、2024 Japan AWS Top Engineersと、昨年に続き2024 Japan AWS All Certifications Engineersに選出いただきました。 Top Engineersについては、何が評価されて選ばれたのか全く分かりませんが、応募はしてみるものです。 Network領域で応募したもののService領域での選出だったので、狭き門なのですね。。 再流行しているコロナに見事に罹患しつつも、「AWSアワード記念！夏のアドベントカレンダー」の18日目を担当します。 先に結論 Lambd
AWS Lambda（Python）でAmazon Bedrockの出力をレスポンスストリーミング対応してみた - Taste of Tech Topics
こんにちはイワツカです。 今年の夏は、特に猛暑日が続いていたので、例年にも増して素麺を食べてました。 さて今回は、AWS Lambda（Python）でLambda Web Adapterを用いてレスポンスストリーミングする方法を試してみたので紹介します。 1. 概要 1.1 レスポンスストリーミングとは？ 1.2 Lambda Web Adapterとは？ 2. アプリ作成 2.1 実行環境 2.2 ディレクトリ構成 2.3 FastAPIの実装 2.4 Streamlitの実装 3. アプリを動かして見る 3.1 チャットアプリをデプロイ 3.2 Streamlitを起動する 3.3 チャットを試してみる 4. まとめ 1. 概要 1.1 レスポンスストリーミングとは？ レスポンスストリーミングとは、HTTPリクエストに対してサーバーがレスポンスを一度にまとめて送るのではなく、データを
【10周年前祝い】歴史・年表でみるAWSサービス(AWS Lambda編) －機能一覧・概要・アップデートのまとめ・入門－ - NRIネットコムBlog
小西秀和です。 「歴史・年表でみるAWS全サービス一覧 －アナウンス日、General Availability(GA)、AWSサービス概要のまとめ－」から始まった、AWSサービスを歴史・年表から機能を洗い出してまとめるシリーズの第8弾です(過去、Amazon S3、AWS Systems Manager、Amazon Route 53、Amazon EventBridge、AWS KMS、Amazon SQSについて書きました)。 今回は2014年11月にアナウンスされたサーバーレスでフルマネージドなコード実行サービスを提供するAWS Lambdaについて歴史年表を作成してみました。 今年2024年11月にはAWS Lambdaがアナウンスから10周年を迎えるということで、かなり早めではありますが前祝いという意味も含めて、この記事を書きました。 今回もAWS Lambdaの誕生から機能追
はじめに この記事はFindy Advent Calendar 2024 21日目の記事です。 adventar.org データソリューションチーム、エンジニアの土屋(@shunsock)です。本日は、Findy Toolsのデータ基盤を構築したので、その内容を共有します。 Findy Toolsは、2024年1月23日にリリースされた開発ツールのレビューサイトです。利用者は開発者向けツールのレビューやアーキテクチャの記事を閲覧、投稿できます。 Findy Toolsのデータ基盤のシステム設計の紹介 システム設計の目標、要件 今回の構築では、「Findy Toolsを訪れたユーザーの行動ログとデモグラフィックデータを組み合わせて分析可能にする」という目標がありました。Findy Toolsではユーザーの行動ログにユーザーidやリファラーを保存しています。また、ユーザー情報をはじめとしたデー
こんにちは。サービス開発室の武田です。 このエントリは、2018年から毎年公開している AWS全サービスまとめの2025年版 です。昨年までのものは次のリンクからたどってください。 AWSにはたくさんのサービスがありますが、「結局このサービスってなんなの？」という疑問を自分なりに理解するためにまとめました。 今回もマネジメントコンソールを開き、「サービス」の一覧をもとに一覧化しました。そのため、プレビュー版など一覧に載っていないサービスは含まれていません。また2024年にまとめたもののアップデート版ということで、新しくカテゴリに追加されたサービスには[New]、文章を更新したものには[Update]を付けました。ちなみにサービス数は 250個 です。 まとめるにあたって、次のドキュメントや、弊社の多数のブログを参考にしました。 コンピューティング Amazon EC2 正式名称は Amaz
使い慣れたプログラミング言語でAWSのインフラ管理をする ～AWS CDKのススメ～ - ABEJA Tech Blog
1. AWS CDKとは 2. AWS CDKを触ってみる 2.1 環境構築 Volta Node.js CDK 2.2. とりあえずLambdaを作成するところまでやってみる 2.2.1. プロジェクト作成 2.2.2. デプロイ用のLambda関数を書く 2.2.3. CDKのStackにLambda関数を記載する 2.2.4. デプロイしてみる 2.2.5. お片付け 2.3. CRUDっぽいAPIをAPI Gatewayで公開してみる 2.3.1. Lambda関数を用意する 2.3.2. CDKを用意する 2.3.3. デプロイして動かしてみる 2.3.4. お片付け 2.3.5. 詰まったところ 3. 感想 We Are Hiring! ABEJAでプロダクト開発をしている平原です。ABEJAアドベントカレンダー2023の6日目の記事です。皆さんはAWSでIaCを利用する時には
はじめに お疲れ様です。矢儀 @yuki_ink です。 こちらのAWS公式ハンズオンをやってみました。 ECSとFargate/EC2を利用した環境構築から、CI/CDパイプラインを利用したデプロイまで、一通り体験できる素晴らしいハンズオンでした。 次のようなみなさんにおすすめです。 ECSを知識として知ってはいるが、実際に触ったことがない コンテナの何が優れているのか、実感を持っては理解できない CI/CDパイプラインでコンテナをデプロイしてみたい ハンズオンで構築する環境の構成イメージはこちら。 1. VS Code Serverの構築 このハンズオンでは、開発環境として Visual Studio Code Server (VS Code Server) を利用するとのことで、まず、CloudFormationでVS Code Serverを構築していきます。 ハンズオンページの
今回は AWS Lambda 一式の管理を、GitHub と AWS CodeBuild を用いて実装する内容で、コード込みでダラダラと説明する回です。 ぶっちゃけ、この程度の内容はいまや AI を利用すればザックリ全体を構成したり、細かいパーツを組み上げるだけになるので、記事としての価値はだいぶ下がってきたように思いますが、まぁ趣味みたいなものなので気にせず参りましょう。 目的と要点 今回の内容は、目的も実装方法も誰かに必ずしもちょうどフィットするわけではなく、ところどころで様々な選択と手法があると思いますので、１つの事例として捉えつつ各々の環境用に考察と実装をしていただければ、という感じになっています。 まず目的としては、 Lambda を Python で動かし、バージョン更新を容易にする Lambda コードは GitHub プライベート・リポジトリで管理する Lambda は A
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに こちらの記事で執筆した通り、2024/01からAWSの設計構築案件に参画し、現在で1年3ヶ月が経過しました。 こちらの記事ではAWS案件に参画するまでにやってきたことをまとめていますが、本記事はAWS設計構築でやったきたことのまとめとなります。 経験してきたフェーズとしては以下の通りです。 各フェーズにおいてどのようなことを経験してきたのかをまとめていきたいと思います。 途中プロジェクト内で別案件の依頼があり、コンテナイメージで使用しているAmazon Linux2 -> 2023へのVersionUp対応、およびLambda
FastAPIのLambdaからAWS外のサービスでキャッシュとDB構築！ + Github Actions - Qiita
概要 FastAPI、Pythonに詳しい方はご存じの方も多いかもしれません。 AWSのLambda関数と組み合わせるとどんな感じになるんだろう？と思って触り始めました。 色々学べたので、この機会に記事にしました！ こういったアーキテクチャが実現できるかな？という部分に焦点をおいています。また、可能な範囲でコストも抑える方針で進めました！ 主な目次 パート1：アプリケーション作成 インフラ構築（CDK Typescript） Lambda関数（FastAPIのアプリケーション）の作成 DBやcacheの構築の前に supabaseによるDB構築 upstashによるcache構築 パート2：GitHub Actionsと各ツールの利用 GitHub Actionsのworkflowは作ったが・・・ Ruffの利用（Linterツール） actの利用（ローカルでGitHub Actions）
Lambda にデプロイしたら容量関連でエラーが出ました。 エラー 原因 解決策 デプロイするパッケージをスリム化 requirements.txt の見直し 「pip install」 の際に 「--no-cache-dir」 を使用 「.zip」 に含める不要なファイルを削除 Lambda レイヤーを活用 Lambdaレイヤーを作成 S3 経由でデプロイ S3 にアップロード S3 から Lambda へデプロイ コンテナ（Docker）を使う エラー An error occurred (RequestEntityTooLargeException) when calling the UpdateFunctionCode operation: Request must be smaller than 70167211 bytes for the UpdateFunctionCode
背景 自然言語処理関係でLambdaを使いたいと思っているけど、どうもライブラリのサイズが大きく、Lambdaのクオータに引っかかる。 ECSでAutoScalingかな？と思っていた所に、re:Invent2020で、Lambdaでコンテナイメージが使えるという発表があったという話を聞く。 早速Developers.IO様で記事になってた。まさに大きいファイルを扱う必要があるML系処理向けらしい！ 【速報】Lambdaのパッケージフォーマットとしてコンテナイメージがサポートされるようになりました！！ #reinvent 前提 今回は、Python3.8のランタイムが対象 Ubuntu18.04マシンで構築 流れ確認 流れとしては以下の感じらしい。 指定エンドポイントにアクセスすると、LambdaフォーマットでのJsonオブジェクトを返す様なコンテナを作成 このコンテナ作成際にはベースイメ
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LambdaでWEBアプリケーションをホストしたい - NRIネットコムBlog
Findy Toolsのデータ基盤を1ヶ月前倒しで新規構築した話 - Findy Tech Blog
【2025年】AWS全サービスまとめ | DevelopersIO
AWS公式のECSハンズオンがとても良かった!! - Qiita
GitHub+CodeBuildでLambdaコードとレイヤーを管理する | 外道父の匠
AWS実務未経験からAWSエンジニアになって1年で学んだ実践的なこと - Qiita
【AWS】Lambda にデプロイしたら容量でエラー - ものづくりのブログ
LambdaでDockerコンテナイメージ使えるってマジですか？（Python3でやってみる） - Qiita