Dev Containerを使ってステップバイステップで作るPythonアプリケーション開発環境 - 電通総研 テックブログ
みなさんこんにちは、電通総研コーポーレート本部システム推進部の佐藤太一です。 この記事では、VS CodeのDev Containerを使ってOSに依存しないPythonの開発環境を構築する方法をステップバイステップで丁寧に説明します。 VS Codeの利用経験があり、またPythonによるアプリケーション開発に興味のある方を想定読者として記述しています。Pythonの初心者から中級者向けを意識して書いていますので、意図して冗長な説明をしています。 すでにPythonによるアプリケーション開発に十分に詳しい方は、まずはまとめだけ読んでみてください。私自身それほどPythonのエコシステムに詳しいわけではありませんので、知識の抜け漏れは恐らくあるでしょう。そういった事に気が付いたら、XなどのSNSでこの記事のURLを付けてコメントをしていただけると幸いです。 はじめに 事前の準備 最小限のD
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. 2slides - An MCP server that provides tools to convert content into slides/PPT/presentation or generate slides/PPT/presentation with user intention. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS inte
ぬるぽよりにるぽ、ヘビや宝石やイルカよりホリネズミやカニやアザラシが好きです。クジラに乗っていたらとある船の航海長に出会い意気投合しました。その後、帆船と衝突し大変な目にあいました。ペンギンとは未だにわかりあえません。 はじめまして はじめまして、うちやまです。バックエンドのアプリケーション開発を主にしています。 今回はCI/CDでGitHub Actionsに移行したことについてざっくばらんにお話しようと思います。私を含めチームメンバーはGitHub Actionsを知ってるけどそこまで使ってないし知らない状態です。GitHub Actionsに怒られイライラし、最終的に仲良くなっていった流れを書いていこうと思います。GitHub Actionsの深い技術要素というより、とりあえず移行してみて動くようになったよということを書いていくので、難しい話はしない予定です (というより、できません
はじめに ラブグラフ 開発チーム インターン の こるく です。 私がラブグラフに Join してまず感動したのが、コマンド一発で完了する超お手軽な環境構築でした。 普通プロジェクトに Join するときは面倒な環境構築をする必要がありますが、ラブグラフではそれが全くありませんでした。 ということで今回は、それを実現している Make と Docker を使って、開発、テスト、CI、本番のすべての環境で、ランタイムの環境と環境変数の設定をすべてコードベース ( IaC というやつ？ ) でラクに共有して開発体験を爆アゲしようと思います。 この構成が目指すところ ✅ 環境で悩むことをなくして開発体験を爆アゲする ✅ 環境構築をコマンド一発でできるようにする ✅ ついでにテストもコマンド一発でできるようにする ✅ 環境変数をホストマシンのシェルから排除し、コードの一部としてリポジトリ内で管理す
RubyKaigiスケジュールアプリのPostgreSQLからSQLiteへの移行 - SmartHR Tech Blog
久しぶり、プログラマーのkinoppydです。前回の記事では、RubyKaigi公式スケジュールアプリ 「Schedule.select」 のデザイン刷新に関してお届けしました。 tech.smarthr.jp Schedule.selectの今年の大きなトピックは以下の5つです。 デザインの刷新 PostgreSQLからSQLite3への移行 Solid三兄弟の導入（cableはまだ使うかどうかわかりませんが……） Rails 8へのアップグレードとPWA対応 Kamalによるデプロイ 今回は第2回目として、Schedule.selectのデータベースをPostgreSQLからSQLiteへ移行したお話しをします。 目次 目次 Why SQLite PostgreSQLからSQLiteへのデータ移行 pg gem を削除し、sqlite3 gemを入れる config/database.
GitLab RunnerのKubernetes Executorを完全に理解してカスタマイズの基礎を身につける | DevelopersIO
GitLab Runnerをセルフホスティングする際には、その内部構造の理解が必須です。この記事では、Kubernetes Executorの内部構造を理解し、今後のカスタマイズの基礎を習得します。 「このExecutorの動き、どないなってるんや…」 現在支援している顧客環境では、CI/CD基盤として、GitLab RunnerをセルフホスティングのEKS上で動作させています。設定自体は、マニュアルを読みながら実施することでそれほど苦労するところはなかったんですが、さらに踏み込んでちょっとしたカスタマイズやインフラの最適化を実施しようとすると、内部構造を事前に理解しておく必要に迫られました。 GitLab Runnerのセルフホスティングと一口で言ってもその方式は複数種類あるのですが、このブログでは、その中のKubernetes Executorの動作原理を、公式マニュアルを紐解きながら
Create a Dev Container
The Visual Studio Code Dev Containers extension lets you use a Docker container as a full-featured development environment. It allows you to open any folder or repository inside a container and take advantage of Visual Studio Code's full feature set. A devcontainer.json file in your project tells VS Code how to access (or create) a development container with a well-defined tool and runtime stack.
PHPConf2023「保守性の高いアプリケーションを作り続けるための基盤整備について」というテーマで登壇します
上記の項目を大まかに分けると「機械的に検査できる」ものと「手動で行う必要がある」ものがあります。 今回の対応では「機械的に検査できる」ことを可能な限り増やすことが目標です。 CI/Linter/静的解析の整備を進めることによって業務ドメイン以外で問題が起こり得ない状況を作り、自分以外のエンジニアが真にドメインに集中できる環境が理想だと考えています。 ドメインの挙動を保証するにはUnitTest/E2Eを拡充していく以外の方法はありません。 UnitTestやE2Eは手動で書かなければいけない分、どうしても網羅性が欠けていたりコーナーケースを考慮しきれないものです。 工数との兼ね合いでUnitTestを書ききれていない状況もサービスが成熟していないタイミングでは発生しがちですし、実際過去に書かれたものであればあるほどそういうケースが多かったです。 静的解析ツールを整備すればUnitTestを
August 23, 2022 This article was contributed by Jordan Webb Docker and other container engines can greatly simplify many aspects of deploying a server-side application, but numerous applications consist of more than one container. Managing a group of containers only gets harder as additional applications and services are deployed; this has led to the development of a class of tools called containe
開発生産性があがる生成AIを使った開発ツールの紹介 | CyberAgent Developers Blog
これはCyberAgent Developers Advent Calendar 2023の13日目の記事です よければ他の記事も見てみてください はじめに Developer Productivity室(DP室)のuncle__koです。 DP室ではサイバーエージェントグループにおける事業開発の開発生産性（主にソフトウェアデリバリー領域）を大きく前進させるための開発に従事してます。 OpenAI社が2022年11月30日に公開したChatGPTを皮切りに、いまでは生成AIを聞かない日はないムーブメントになっているかと思います。 ChatGPTやGitHub Copilotの登場によって、日々の開発業務もかなり効率的に生産性が上がっていることかと思います。 今回は生成AI x Developer Productivityをテーマに、開発生産性があがりそうな、個人的に気になっている生成AIを
SQLite in Production: Lessons from Running a Store on a Single File | ultrathink.art Blog
We run a production e-commerce store on SQLite. Not as a proof of concept. Not for a side project with three users. A real store, processing real Stripe payments, serving real customers. Rails 8 made this a first-class choice. And for most of our operation, it's been excellent — simpler deploys, zero connection pooling headaches, no database server to manage. But "most of our operation" isn't all
CI/CD基盤のコスト削減とDocker Hubのレートリミットを回避するためのミラーサーバーを導入した話 - DeNA Testing Blog
こんにちは、SWETの川口 ( @yamoyamoto ) です。SWETではCI/CDチームの一員として、GitHub Actionsセルフホストランナー基盤の開発・運用に取り組んでいます。 今回は、私たちのチームがDocker Hubのレートリミット回避とコスト削減のためにミラーサーバーを導入した事例を共有したいと思います。 目次 はじめに 課題解決に向けた検討 既存ソリューションの検討 Google Cloud - Artifact Registry （mirror.gcr.io） AWS - Amazon ECR Public Distribution を利用したミラーサーバーの構築 Distribution について リクエストの処理フロー 検討が必要だったポイント ストレージの選定とパフォーマンス検証 S3、filesystemの構成 S3の場合 filesystemの場合 ミ
GitHub - taishi-i/awesome-ChatGPT-repositories: A curated list of resources dedicated to open source GitHub repositories related to ChatGPT and OpenAI API
awesome-chatgpt-api - Curated list of apps and tools that not only use the new ChatGPT API, but also allow users to configure their own API keys, enabling free and on-demand usage of their own quota. awesome-chatgpt-prompts - This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better. awesome-chatgpt - Curated list of awesome tools, demos, docs for ChatGPT and GPT-3 awesome-totally-open-chat
※画像はGemini Pro 2.5で作成しました。 CI/CD連載 3本目です。 はじめにTIG 真野です。 GitHub Actionsをローカル環境で実行できるnektos/actをMakefileやTaskfileなどのタスクランナーの代わりとして使えるのか、試してみた記事です。 nektos/act とはact は GitHub Actionsのワークフローをローカル上で実行できる、Go言語で実装されたツールです。Dockerを利用してGitHub Actionsの実行環境をエミュレートしてくれ、GitHubのリポジトリにプッシュすることなくワークフローのテストやデバッグを行うことができます。actの名前の由来は、actionsからもらっているんだろうなと思っています。 act のREADMEには以下のようにactを使うべき理由が書かれています。 Run your GitHub
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GitHub Actionsと仲良くなったよ | IIJ Engineers Blog
Makefile で環境構築を確実に一瞬で終わらせる話
The container orchestrator landscape
nektos/act はMakefileの代わりになるか？ | フューチャー技術ブログ