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graphics processing unit gpu imageの検索結果1 - 26 件 / 26件

  • とほほのAI入門 - とほほのWWW入門

    Copilot に質問するくらいで、これまであまり AI には積極的には関わってこなかったのですが、要望もあり、10日間ほどかけて勉強・整理してみました。しかし、最近の新化や変動が激しいため、このページの内容もすぐに古くなってしまう可能性があります。最新の動向は AI を活用するなどしてウォッチしてみてください。(2025.10.12 杜甫々) サブページ AIの歴史 AI関連用語 基本用語 機械学習 ディープラーニング 生成AI AIエージェント バイブコーディング モデルと入出力 モデル プロンプト トークン マルチモーダル MCP アーキテクチャ パラメータ数 LLM SLM GPU 学習方法・測定方法 教師あり学習 教師なし学習 ファインチューニング 転移学習 RAG AIの課題と未来 AI倫理ガイドライン・法律 ハルシネーション AGI シンギュラリティ AIモデル ChatGP

    • Tales of the M1 GPU - Asahi Linux

      Hello everyone, Asahi Lina here!✨ marcan asked me to write an article about the M1 GPU, so here we are~! It’s been a long road over the past few months and there’s a lot to cover, so I hope you enjoy it! What’s a GPU?You probably know what a GPU is, but do you know how they work under the hood? Let’s take a look! Almost all modern GPUs have the same main components: A bunch of shader cores, which

        Tales of the M1 GPU - Asahi Linux
      • Gamedev in Lisp. Part 1: ECS and Metalinguistic Abstraction - cl-fast-ecs by Andrew

        Gamedev in Lisp. Part 1: ECS and Metalinguistic Abstraction In this series of tutorials, we will delve into creating simple 2D games in Common Lisp. The result of the first part will be a development environment setup and a basic simulation displaying a 2D scene with a large number of physical objects. It is assumed that the reader is familiar with some high-level programming language, has a gener

          Gamedev in Lisp. Part 1: ECS and Metalinguistic Abstraction - cl-fast-ecs by Andrew
        • Real-world gen AI use cases from the world's leading organizations | Google Cloud Blog

          AI is here, AI is everywhere: Top companies, governments, researchers, and startups are already enhancing their work with Google's AI solutions. Published April 12, 2024; last updated October 9, 2025. Automotive & Logistics Business & Professional Services Financial Services Healthcare & Life Sciences Hospitality & Travel Manufacturing, Industrial & Electronics Media, Marketing & Gaming Public Sec

            Real-world gen AI use cases from the world's leading organizations | Google Cloud Blog
          • Introducing Copilot+ PCs - The Official Microsoft Blog

            All Microsoft Global Microsoft 365 Azure Copilot Windows Surface Xbox Deals Small Business Support Software Windows Apps Outlook OneDrive Microsoft Teams OneNote Microsoft Edge Moving from Skype to Teams PCs & Devices Computers Shop Xbox Accessories VR & mixed reality Certified Refurbished Trade-in for cash Entertainment Xbox Game Pass Ultimate PC Game Pass Xbox games PC games Business Microsoft A

              Introducing Copilot+ PCs - The Official Microsoft Blog
            • Annotated history of modern AI and deep neural networks

              For a while, DanNet enjoyed a monopoly. From 2011 to 2012 it won every contest it entered, winning four of them in a row (15 May 2011, 6 Aug 2011, 1 Mar 2012, 10 Sep 2012).[GPUCNN5] In particular, at IJCNN 2011 in Silicon Valley, DanNet blew away the competition and achieved the first superhuman visual pattern recognition[DAN1] in an international contest. DanNet was also the first deep CNN to win

                Annotated history of modern AI and deep neural networks
              • 開発支援や便利なサブスクリプションプログラムも。世界が注目する「Raspberry Pi 5®」を支えるArmのテクノロジー。 - Qiita Zine

                応用技術部ディレクターとして、フィールドアプリケーション・エンジニアリング部門を率いており、長年にわたり、日本国内でのArmのIP事業ならびにArmパートナー事業の育成、拡大に携わる。2001年、Arm本社(英国ケンブリッジ)に入社後、プロセッサ開発事業部門にてArm System IPやCortex Processor IPの開発に従事。2009年よりアーム株式会社にて車載分野の技術マーケティング、OEMセールス、FAEマネージャーを経て、2017年より現職。 廉価なシングルボードコンピュータ「Raspberry Pi」 ――はじめにスイッチサイエンスの事業概要を教えてください。 菊地 : スイッチサイエンスは、ものづくりをする人たちがプロトタイピングに使う電子回路モジュールや電子部品をワンストップで購入できるウェブショップ「スイッチサイエンス」を運営しています。 当社は、2008年に社

                  開発支援や便利なサブスクリプションプログラムも。世界が注目する「Raspberry Pi 5®」を支えるArmのテクノロジー。 - Qiita Zine
                • What We’ve Learned From A Year of Building with LLMs – Applied LLMs

                  A practical guide to building successful LLM products, covering the tactical, operational, and strategic. It’s an exciting time to build with large language models (LLMs). Over the past year, LLMs have become “good enough” for real-world applications. And they’re getting better and cheaper every year. Coupled with a parade of demos on social media, there will be an estimated $200B investment in AI

                    What We’ve Learned From A Year of Building with LLMs – Applied LLMs
                  • 秘技。この設定しとくとブラウジングの快適さが変わる

                    秘技。この設定しとくとブラウジングの快適さが変わる2023.12.14 11:0066,851 David Nield - Gizmodo US [原文] ( 福田ミホ ) いつの間にか入ってた。 仕事でも遊びでも、みんながかなり長時間触れているWebブラウザ。その時間をなるべく効率よく過ごすには、ブラウザの動作はなるべく早くしておきたいですよね。 実はそのための機能が、みんなのブラウザにはもう内蔵されてます。それが、ハードウェア・アクセラレーターです。 ほとんどのWebブラウザーに入っているとはいえ、実際あまり意識してない人が多いんじゃないでしょうか。でもそれを使うかどうかで、WindowsでもmacOSでも、ブラウジングの快適さが大きく変わってきます。その設定の意味や確認の仕方、解説していきますね。 ハードウェア・アクセラレーターの仕組みそもそもハードウェア・アクセラレーターとは、コン

                      秘技。この設定しとくとブラウジングの快適さが変わる
                    • AI動画生成の新時代へ。Lightricks LTX-2、わずか5秒でHDビデオを生成するオープンソースモデル

                      AI動画生成の新時代へ。Lightricks LTX-2、わずか5秒でHDビデオを生成するオープンソースモデル ※実際にLTXをつかって動画にしたものを編集部後記に貼っています。 LTX2で実際に動画にしてみた Lightricks社は2025年10月23日、オープンソースAI動画生成基盤モデルLTX-2をリリースした。 LTX-2は6秒の高解像度動画を5秒で生成でき、音声と映像を同時に合成する機能を備える。最大4K解像度、48フレーム/秒での出力が可能で、コンシューマーグレードのGPUで動作する。 同社CEOのZeev Farbman氏は、同期された音声と映像、4Kの忠実度、柔軟なワークフロー、高効率性を組み合わせた最も完全なクリエイティブAIエンジンだと述べた。 LTX-2はLTX StudioおよびAPI経由で現在利用可能で、オープンソース版は11月にリリース予定である。料金は1秒あ

                      • 生成AIの動向と産業影響【総合編】~生成AIは産業をどのように変えるか~(2023年12月)

                        © 2023 Mizuho Bank, Ltd. All Rights Reserved. みずほフィナンシャルグループ リサーチ&コンサルティングユニット みずほ銀行 産業調査部 生成AIの動向と産業影響 【総合編】 ~生成AIは産業をどのように変えるか~ (2023年12月) アンケートに ご協力をお願いします QR *日本産業の競争力強化や社会課題の解決に寄与しうる技術・イノベーション領域をとり上げるレポート バーコード未取得 みずほ産業調査74号 革新的技術シリーズ* 1 総合編目次 はじめに P2 1. 生成AIの概要と社会動向 P6 (1) 生成AIの概要~生成AIとは何か? P6 (2) 生成AIをめぐる社会・市場動向 P13 (3) 主要国・地域の生成AI関連動向 P24 2. 生成AIが産業に及ぼす影響 P32 (1) 仕事の在り方の変化とビジネスへの影響 P32 (2)

                        • How Panasonic Avionics designed its Astrova IFE to be future-proof - Runway Girl

                          Runway Girl Network uses cookies. By using our site you consent to the use of cookies in accordance with our Privacy Policy. A lot of airlines carry the same inflight entertainment system on board their aircraft for as long as ten or 15 years. But IFE screens and associated technology typically evolve at a much faster pace than aircraft seats and other interiors. That’s why, when Panasonic Avionic

                            How Panasonic Avionics designed its Astrova IFE to be future-proof - Runway Girl
                          • 生成系AIに関する試験「JDLA Generative AI Test 2023」のシラバスから試験対策の重要用語集を作成しました

                            当ページではシラバスに掲載されていて、重要そうな試験対策用語について調べてみました。以下に用語集として紹介しておきます。 ※なおこの用語集は遠田幹雄本人が受験のための学習の過程でChatGPTを活用して作成しまとめたメモをもとに作成しています。正確かどうかについては確証がありません。あくまで参考情報としてください。ご利用は計画的に(笑) Generative AI Test 2023 試験対策重要用語 「生成AIの技術」の重要用語 「生成AIの技術」に関して、大規模言語モデル、テキスト、画像、音声等の生成モデルに共通する技術的な特徴を俯瞰して理解していることなど。 大規模言語モデル 大規模言語モデルは、ある単語またはフレーズが与えられたとき、次に来る単語またはフレーズを予測する能力を持つ機械学習モデルです。最も有名な大規模言語モデルの一つにOpenAIのGPT(Generative Pre

                              生成系AIに関する試験「JDLA Generative AI Test 2023」のシラバスから試験対策の重要用語集を作成しました
                            • WebKit Features in Safari 26.0

                              Sep 15, 2025 by Jen Simmons, Saron Yitbarek, Jon Davis, Tim Nguyen, Blaze Burg, Marcos Cáceres, Razvan Caliman, Qianlang Chen, Karl Dubost, Kiet Ho, David Johnson, Aditya Keerthi, Daniel Liu, Keith Miller, Abrar Rahman Protyasha, Richard Robinson, Kiara Rose, Ahmad Saleem, Anne van Kesteren, Brian Weinstein, Eddy Wong, Luming Yin, Brandel Zachernuk ContentsCSSEvery site can be a web app on iOS and

                                WebKit Features in Safari 26.0
                              • Modeling the World in 280 Characters | Codrops

                                An exploration of the mindset, methods, and motivations behind crafting tiny, expressive shaders that combine code, art, and constraint. Hi, I’m Xor. As a graphics programmer, my job is essentially to make pixels prettier using math formulas. I work on video effects like lighting, reflections, post-processing, and more for games and animated backgrounds in software. For fun, I like to unwind by wr

                                  Modeling the World in 280 Characters | Codrops
                                • GPU architecture types explained – RasterGrid | Software Consultancy

                                  The behavior of the graphics pipeline is practically standard across platforms and APIs, yet GPU vendors come up with unique solutions to accelerate it, the two major architecture types being tile-based and immediate-mode rendering GPUs. In this article we explore how they work, present their strengths/weaknesses, and discuss some of the implications the underlying GPU architecture may have on the

                                  • G検定カンペ用語集

                                    【あ】 アーサー・サミュエル 赤池情報量規準 アジャイル型 アシロマAI原則 アダブースト アッカーマン関数 アテンション機構 アノテーション アラン・チューリング アルファ碁 アルファ・ゴ・ゼロ アレン・ニューウェル アンサンブル学習 暗示的な欠損値 アンダーフィッティング 鞍点 イアン・グッドフェロー 異常検知 一気通貫学習 位置エンコーディング 一般物体認識 イテレーション 意味ネットワーク イライザ イーロン・マスク インスタンス正規化 インセプションモジュール インセプションモデル インターネットプラスAI3年行動実施法案 インダストリー4.0 ヴァーナー・ヴィンジ AI規制枠組み規制案 AI効果 AIと著作権の関係 AIの過失の責任 AI白書 エキスパートシステム エポック エムニスト エラスティックネット エルマン・ネットワーク エントロピー オートエンコーダ オッカムの剃刀

                                      G検定カンペ用語集
                                    • GitHub - taishi-i/awesome-ChatGPT-repositories: A curated list of resources dedicated to open source GitHub repositories related to ChatGPT and OpenAI API

                                      awesome-chatgpt-api - Curated list of apps and tools that not only use the new ChatGPT API, but also allow users to configure their own API keys, enabling free and on-demand usage of their own quota. awesome-chatgpt-prompts - This repo includes ChatGPT prompt curation to use ChatGPT better. awesome-chatgpt - Curated list of awesome tools, demos, docs for ChatGPT and GPT-3 awesome-totally-open-chat

                                        GitHub - taishi-i/awesome-ChatGPT-repositories: A curated list of resources dedicated to open source GitHub repositories related to ChatGPT and OpenAI API
                                      • Microsoft PowerPoint - 阪大計算科学特論A-20190411.pptx

                                        第1回 プログラム高速化の基礎 名古屋大学情報基盤センター 片桐孝洋 2019年度 計算科学技術特論A 1 内容に関する質問は katagiri@cc.nagoya-u.ac.jp まで 本講義の位置づけ 2019年度 計算科学技術特論A 2 講義日程と内容について  2019年度 計算科学技術特論A(1学期:木曜3限 )  第1回:プログラム高速化の基礎、2019年4月11日  イントロダクション、ループアンローリング、キャッシュブロック化、 数値計算ライブラリの利用、その他  第2回:MPIの基礎、2019年4月18日  並列処理の基礎、MPIインターフェース、MPI通信の種類、その他  第3回:OpenMPの基礎、2019年4月25日  OpenMPの基礎、利用方法、その他  第4回:Hybrid並列化技法(MPIとOpenMPの応用)、2019年5月9日  背景、

                                        • US11769017B1 - Generative summaries for search results - Google Patents

                                          US11769017B1 - Generative summaries for search results - Google Patents Generative summaries for search results Download PDF Info Publication number US11769017B1 US11769017B1 US18/123,861 US202318123861A US11769017B1 US 11769017 B1 US11769017 B1 US 11769017B1 US 202318123861 A US202318123861 A US 202318123861A US 11769017 B1 US11769017 B1 US 11769017B1 Authority US United States Prior art keywords

                                          • A Comprehensive Survey of AI-Generated Content (AIGC): A History of Generative AI from GAN to ChatGPT

                                            111 A Comprehensive Survey of AI-Generated Content (AIGC): A History of Generative AI from GAN to ChatGPT YIHAN CAO∗, Lehigh University & Carnegie Mellon University, USA SIYU LI, Lehigh University, USA YIXIN LIU, Lehigh University, USA ZHILING YAN, Lehigh University, USA YUTONG DAI, Lehigh University, USA PHILIP S. YU, University of Illinois at Chicago, USA LICHAO SUN, Lehigh University, USA Recen

                                            • SageMaker + vLLM で LLM API を構築 - asken テックブログ

                                              目次 はじめに この記事で学べること 前提知識 技術スタックの全体像 各コンポーネントの詳細解説 パフォーマンス設計 構築手順 まとめ 参考リンク はじめに この記事は、株式会社asken (あすけん) Advent Calendar 2025の12/23の記事です。 こんにちは。AX推進部(テックリード・AIエンジニア)の山口です。 今回は、SageMakerでvLLMを動かす方法を説明したいと思います。 LLM を API として提供する際の課題 ChatGPT のような LLM を自社サービスに組み込みたい場合、以下のような課題があります: レイテンシ(応答時間): ユーザーがテキストを入力してから結果が返るまでの時間。長いとユーザー体験が悪化します スループット(処理能力): 同時に多くのリクエストを処理できるか コスト: GPU は高価なので、効率的に使いたい 運用負荷: サーバ

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                                              • Discover New Roads with Bing Maps

                                                This is a place devoted to giving you deeper insight into the news, trends, people and technology behind Bing. The Microsoft Maps AI Team has detected 47.8M km of all roads and 1.16M km of missing roads from Open Street Maps (OSM). These new roads were detected using Bing Maps imagery collected between 2020 and 2022 including sources from both Maxar and Airbus. The complete set of roads is now ava

                                                  Discover New Roads with Bing Maps
                                                • Hasktorch: LibTorch Haskell bindings for deep learning using FFI

                                                  This blog post will introduce Hasktorch, a Haskell binding for deep learning. We'll explore how Hasktorch leverages Foreign Function Interface (FFI) to integrate with Libtorch. The post will demonstrate this integration with a small example. It aims to clarify the mechanics of using Hasktorch for those interested in functional deep learning. IntroductionHaskell, a functional programming language,

                                                    Hasktorch: LibTorch Haskell bindings for deep learning using FFI
                                                  • GitHub - ComfyUI-Workflow/awesome-comfyui: A collection of awesome custom nodes for ComfyUI

                                                    ComfyUI-Gemini_Flash_2.0_Exp (⭐+172): A ComfyUI custom node that integrates Google's Gemini Flash 2.0 Experimental model, enabling multimodal analysis of text, images, video frames, and audio directly within ComfyUI workflows. ComfyUI-ACE_Plus (⭐+115): Custom nodes for various visual generation and editing tasks using ACE_Plus FFT Model. ComfyUI-Manager (⭐+113): ComfyUI-Manager itself is also a cu

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                                                    • I designed my own ridiculously fast game streaming video codec – PyroWave – Maister's Graphics Adventures

                                                      Streaming gameplay from one machine to another over a network is a reasonably popular use case these days. These use cases demand very, very low latency. Every millisecond counts here. We need to: Send controller input from machine A to B over network B renders a frame on the GPU B encodes the frame into a bitstream B sends the result over a network to A A decodes the bitstream A displays image on

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