すぐに役に立つものはすぐに陳腐化してしまうから方法ではなく設計の本を読む - API Design Patterns の読書感想文 - じゃあ、おうちで学べる
あなたがさっきまで読んでいた技術的に役立つ記事は、10年後も使えるでしょうか。ほとんどの場合でいいえ この問いに真正面から殴られたのは数か月前、リリース前夜の「とりあえずこれで走らせよう」が翌朝に別サービスを巻き込む事故になったときでした。Slackで「なんで昨日の変更でメトリクスが暴れてるのか」と聞かれ、胃がキリキリしたまま休日をつぶす羽目に。目先のテクニックだけで乗り切った仕事は、想像より早く自分を噛みに来る。だから設計そのものの筋肉を付けたい、という切実さを忘れないうちに本を開きました。 ただし、先に言っておきます。Design Patternsは設計そのものではありません。 パターンを知っているだけで良い設計ができるわけではない。10年前の「RESTが正義」という原則は、GraphQLやgRPCによって相対化されました。原則も陳腐化します。それでも原則を学ぶ価値があるとすれば、「不
The following sections list the metrics that we recommend that you set best practice alarms for. For each metric, the dimensions, alarm intent, recommended threshold, threshold justification, and the period length and number of datapoints is also displayed. Some metrics might appear twice in the list. This happens when different alarms are recommended for different combinations of dimensions of th
Published: 06 August 2025 at 22:20 UTC Updated: 17 October 2025 at 10:13 UTC Abstract Upstream HTTP/1.1 is inherently insecure and regularly exposes millions of websites to hostile takeover. Six years of attempted mitigations have hidden the issue, but failed to fix it. This paper introduces several novel classes of HTTP desync attack capable of mass compromise of user credentials. These technique
ECS Blue/Greenデプロイ攻略：ライフサイクルフックで本番切り替えを制御する - NRIネットコムBlog
本記事は 【Advent Calendar 2025】 18日目①の記事です。 🌟🎄 17日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 18日目② 🎅🎁 みなさんこんにちは。井手です。 遡ること7月ごろ、Blue/Green デプロイ*1(以下、B/Gデプロイ)の新たな選択肢として、ECSネイティブのB/Gデプロイ(以下、ECSネイティブ方式)が発表されました。 aws.amazon.com 従来、B/GデプロイにはCodeDeployとの連携が必要でした。しかし、ECSネイティブ方式の登場によって状況が大きく変わりました。 最大の変化は、ECS側で設定が完結すること、そしてCodeDeployの制約を超え、より高度な機能を利用できるようになったことです。 具体的には以下の4点があげられます。 CodeDeploy関連のリソースを用意する必要が無い appspec.yml、デプロイグループ等を設定する
This is a fresh reading of RFC 9111 (2022), the latest iteration of the HTTP Caching standard. The standard defines the Cache-Control HTTP header as a way to prescribe how caches should store and reuse HTTP responses, with regard to not just the browser cache, but to any other intermediary caches, such as proxies and content delivery networks, that may exist between the client and the origin serve
Techouse社内勉強会の内容を紹介します(2) データベース<分離性編> - Techouse Developers Blog
Techouseの「エンジニア基礎勉強会」とは Techouse では「基礎勉強会」と称して2週間に1回、わたしが OS・ネットワーク・データベース・ハードウェア・セキュリティ・システムアーキテクチャなどをお話する勉強会を開催しています。 今回お試し的に、勉強会の内容を公開してみます。 データベース(1) ACID データベース(2) 分離性 今回は前回「データベース<ACID編>」の続きです。 ご笑覧くださいますと幸いです。 データベース(2) トランザクション <中編: 分離性> 前回で扱った「銀行口座」の例をそのまま使っていきます。 BEGIN; DROP TABLE IF EXISTS accounts; CREATE TABLE accounts ( id serial PRIMARY KEY, name varchar NOT NULL, balance decimal NOT
概要 Nginx では標準で提供されている limit_conn モジュールを使用して、接続数制限を提供します。 接続数制限によって、同一の接続元からの接続が制限でき、DoS攻撃から防御できます。あるいは、TCPの接続数を制限することによって、高負荷時にもWebサービスの処理を継続させることが目的です。 今回は、Nginx 接続数制限 (limit_conn) の設定方法、ab (apache bench) による接続数制限の検証方法をまとめます。 事前準備 EC2 の Amazon Linux 2 インスタンスを起動します。 インスタンスのUser data 設定に、下記を記載します。Amazon Linux 2 のnginx は、amazon-linux-extrasを使用します。amazon-linux-extras の詳細はこちらを参照。 #!/bin/bash sudo yum
Zero-Downtime Kubernetes Deployments on AWS with EKS | Glasskube
I am Jakob—an engineer working at Glasskube, which helps companies distribute their application to customer-controlled environments. We build an Open Source Software Distribution platform called Distr (github.com/glasskube/distr), the hosted version of which is running on AWS EKS. If you have ever hosted a web-application on EKS, Amazon's managed Kubernetes offering, you are most-likely familiar w
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HTTP/1.1 must die: the desync endgame
HTTP caching, a refresher · Dan Cătălin Burzo
Nginx 接続数制限 (limit_conn) を設定してab検証する | Oji-Cloud