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このトピックでは、サポートされているオペレーティングシステムに AWS Command Line Interface (AWS CLI) の最新リリースをインストールまたは更新する方法について説明します。AWS CLI の最新リリースについては、GitHub の「AWS CLI change notes」を参照してください。 AWS CLI の過去のリリースをインストールするには、「過去にリリースされた AWS CLI バージョン 2 をインストールする」を参照してください。 アンインストール手順については、「AWS CLI バージョン 2 のアンインストール」を参照してください。 AWS CLI バージョン 1 と 2 では同じ aws コマンド名が使用されます。両方のバージョンがインストールされている場合、コンピュータによって検索パスで最初に見つかったバージョンが使用されます。以前に

"We try to create teams that are no larger than can be fed by two pizzas," said Bezos. "We call that the two-pizza team rule." The smaller the team the better the collaboration. Collaboration is also very important as the software releases are moving faster than ever. And a team’s ability to deliver the software can be a differentiating factor for your organization against your competition. Imagin

Preparing for Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition version 1 end of life Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition version 1 (with MySQL 5.6 compatibility) is planned to reach end of life on February 28, 2023. Amazon advises that you upgrade all clusters (provisioned and Aurora Serverless v1) running Aurora MySQL version 1 to Aurora MySQL version 2 (with MySQL 5.7 compatibility) or Aurora MySQL ver

災害対策機能を向上させるため、任意の送信先 AWS リージョンにスナップショットとトランザクションログをレプリケーションするよう Amazon RDS データベースインスタンスを設定できます。DB インスタンスにバックアップレプリケーションを設定すると、RDS は DB インスタンスで準備ができるとすぐに、すべてのスナップショットとトランザクションログのクロスリージョンコピーをスタートします。 データ転送には、DB スナップショットコピー料金が適用されます。DB スナップショットがコピーされると、コピー先リージョンのストレージにスタンダード料金が適用されます。詳細については、RDS の料金を参照してください。 バックアップレプリケーションは、次のデータベースエンジンを実行する RDS DB インスタンスで使用できます。 Oracle Database バージョン 12.1.0.2.v10

Preparing search index... The search index is not available AWS SDK for JavaScript v3 The AWS SDK for JavaScript v3 is a rewrite of v2 with some great new features. As with version 2, it enables you to easily work with Amazon Web Services, but has a modular architecture with a separate package for each service. It also includes many frequently requested features, such as a first-class TypeScript s

ステップ 1: バケットを作成する 以下の手順では、ウェブサイトホスティングにバケットを作成する方法の概要を説明します。バケットの作成に関するステップバイステップの方法は、「バケットの作成」を参照してください。 バケットを作成するには AWS Management Console にサインインし、Amazon S3 コンソール (https://console.aws.amazon.com/s3/) を開きます。 [Create bucket] (バケットの作成) をクリックします。 [バケット名] (example.com など) を入力します。 バケットを作成するリージョンを選択します。 レイテンシーとコストを最小限に抑えるため、または規制要件に対処するために、最寄りのリージョンを選択します。選択したリージョンによって、Amazon S3 ウェブサイトエンドポイントが決まります。詳細に

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 Saga パターン Saga パターンは、分散アプリケーションの整合性を確立し、データの整合性を維持するために複数のマイクロサービス間のトランザクションを調整するのに役立つ障害管理パターンです。マイクロサービスはトランザクションごとにイベントを公開し、イベントの結果に基づいて次のトランザクションが開始されます。トランザクションの成功または失敗に応じて、2 つの異なるパスを使用できます。 次の図は、Saga パターンが、AWS Step Functions を使用して注文処理システムを実装する方法を示しています。各ステップ (例えば、「ProcessPayment」) には、プロセスの成功 (例えば、「UpdateCustomerAccount」) または失敗 (「s

CSV データ用の Athena テーブルを作成する場合、テーブルに含まれる値の形式に応じて SerDe を選択します。 データに二重引用符 (") で囲まれた値が含まれる場合は、Athena で OpenCSV SerDe を使用して値を逆シリアル化できます。データに二重引用符 (") で囲まれた値が含まれていない場合は、SerDe の指定を省略できます。この場合、Athena はデフォルトの LazySimpleSerDe を使用します。詳細については、「CSV、TSV、およびカスタム区切りファイルの LazySimpleSerDe」を参照してください。 データに UNIX の TIMESTAMP 数値 (1579059880000 など) がある場合は、OpenCSVSerDe を使用します。データが java.sql.Timestamp 形式を使用する場合は、LazySimpleS

公開日: 2020 年 7 月 (改訂履歴) 要約 AWS Well-Architected フレームワークの目的は、AWS でシステムを構築する際の選択肢の⻑所と短所をお客様が理解できるように支援することです。効率が良く、費用対効果が⾼く、安全で信頼のおけるクラウド対応システムを設計して運⽤するために、アーキテクチャに関するベストプラクティスをこのフレームワークに従って学ぶことができます。

Relational databases that are available on Aurora The following relational databases are available on Aurora: Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition. For usage information, see Working with Amazon Aurora MySQL. For a detailed list of available versions, see Database engine updates for Amazon Aurora MySQL. Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition. For usage information, see Working with Amazon A

You can use AWS Amplify to deploy and host web apps that use server-side rendering (SSR). Currently, Amplify supports SSR apps created using the Next.js framework. When you deploy your app, Amplify automatically detects SSR–you do not have to perform any manual configuration in the AWS Management Console. To learn about how Amplify supports SSR, review the following topics. What is server-side ren

属性ベースのアクセスコントロール (ABAC) は、属性に基づいてアクセス許可を定義する認証戦略です。AWS では、これらの属性はタグと呼ばれます。タグは、IAM エンティティ (ユーザーまたはロール) を含む IAM リソースと、AWS リソースにアタッチできます。IAM プリンシパルに対して、単一の ABAC ポリシーまたは少数のポリシーセットを作成できます。これらの ABAC ポリシーは、プリンシパルのタグがリソースタグと一致したときにオペレーションを許可するように設計できます。ABAC は、急速に成長している環境で役立ち、ポリシー管理が面倒な状況に役立ちます。 たとえば、access-project タグキーを使用して 3 つのロールを作成できます。最初のロールのタグ値を Heart に設定し、2 番目を Sun に、3 番目を Lightning に設定します。その後、ロールとリ

Modern applications are typically built out of multiple distributed components that communicate with each other. For example, a mobile or web application might communicate with an API endpoint, and the API might be powered by multiple microservices that communicate over the internet. This guide presents the best practices for building a network where the components of your application can communic

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 AWS管理ルールルールグループリスト このセクションは、AWS現在使用可能な管理ルールルールグループ。これらの情報は、ウェブ ACL にマネージドルールグループを追加するときにコンソールに表示されます。API を介して、ListAvailableManagedRuleGroups を呼び出すことによって、サブスクライブしている AWS Marketplace マネージドルールグループとともにこのリストを取得できます。 ベースラインルールグループ ベースラインマネージドルールグループは、さまざまな一般的な脅威に対する一般的な保護を提供します。これらのルールグループを 1 つ以上選択して、リソースのベースライン保護を確立します。 コアルールセット (CRS) Vendo

翻訳は機械翻訳により提供されています。提供された翻訳内容と英語版の間で齟齬、不一致または矛盾がある場合、英語版が優先します。 Amazon SageMaker とは Amazon SageMaker は、フルマネージド型の機械学習サービスです。SageMaker では、データサイエンティストやデベロッパーが迅速かつ簡単に機械学習モデルの構築とトレーニングを行うことができ、それらを稼働準備が整ったホストされている環境に直接デプロイできます。統合された Jupyter オーサリングノートブックインスタンスから、調査および分析用のデータソースに簡単にアクセスできるため、サーバーを管理する必要がありません。また、一般的な機械学習アルゴリズムも使用できます。そうしたアルゴリズムは、分散環境できわめて大容量のデータに対しても効率良く実行できるよう最適化されています。独自のアルゴリズムやフレームワークも

AWS Elastic Beanstalk Linux プラットフォームは、アプリケーションの開発と実行をサポートするために、すぐに使える多くの機能を提供します。必要に応じて、オプションの設定、ソフトウェアのインストール、ファイルおよび起動コマンドの追加、ビルドおよび実行時の指示の提供、環境の Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンスのさまざまなプロビジョニング段階で実行される初期化スクリプトの追加など、さまざまな方法でプラットフォームを拡張できます。 プラットフォームによっては、アプリケーションの構築または準備方法をカスタマイズしたり、アプリケーションを実行するプロセスを指定することができます。各プラットフォームのトピックでは、プラットフォームによりサポートされている場合は特に Buildfile や Procfile について言及

AWS Identity and Access Management (IAM) を使用して、AWS Systems Manager パラメータへのアクセスを制限します。具体的には、次の API オペレーションへのアクセスを制限する IAM ポリシーを作成します。 IAM ポリシーを使用して Systems Manager パラメータへのアクセスを制限する場合は、制限付き IAM ポリシーを作成して使用することをお勧めします。たとえば、以下のポリシーでは、ユーザーは限られた一連のリソースに対して DescribeParameters および GetParameters API オペレーションを呼び出すことができます。つまり、prod-* で始まるすべてのパラメータに関する情報を取得し、使用することができます。 { "Version": "2012-10-17", "Statement":

次の例は、AWS Key Management Service キーリソース (AWS::KMS::Key) の仕様を示します。これは AWS::KMS::Key リソースのプロパティ、どのプロパティが必須か、各プロパティで許可されている値の型、更新動作を示しています。仕様の詳細については、「仕様の形式」を参照してください。 "AWS::KMS::Key": { "Attributes": { "Arn": { "PrimitiveType": "String" } }, "Documentation": "http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-kms-key.html", "Properties": { "Description": { "Documentation": "ht

AWS Systems Manager の一機能である Parameter Store は､設定データ管理と機密管理のための安全な階層型ストレージを提供します。パスワード、データベース文字列、Amazon Machine Image (AMI) ID、ライセンスコードなどのデータをパラメータ値として保存することができます。値はプレーンテキストまたは暗号化されたデータとして保存できます。パラメータの作成時に指定した一意の名前を使用して、スクリプト、コマンド、SSM ドキュメント、設定およびオートメーションワークフローの Systems Manager パラメータを参照できます。 Parameter Store も、Secrets Manager と統合されています。Parameter Store パラメータへの参照を既にサポートしている他の AWS のサービスを使用する際、Secrets M

オートメーションは、AWS のサービス (Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)、Amazon Redshift、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) など) でのメンテナンス、デプロイ、および修復に関する一般的なタスクを簡素化するための、AWS Systems Manager の一機能です。 オートメーションは、AWS リソースを大規模にデプロイ、設定、管理のための、自動化されたソリューションを構築するのに役立ちます。オートメーションを使用すると、自動化の同時実行性をきめ細かく制御できます。同時実行のターゲットにするリソースの数や、オートメーションを停止する前に許容可能なエラーの発生数を指定することが可能

HTTP API は、AWS Lambda や HTTP エンドポイントなどの AWS のサービスとの、低レイテンシーでコスト効率が高い統合を目的として設計されています。HTTP API は OIDC と OAuth 2.0 の認証をサポートし、CORS デプロイと自動デプロイのサポートが組み込まれています。現在、旧世代の REST API はより多くの機能を提供し、API リクエストとレスポンスに関する完全なコントロールを持っています。 次の表は、HTTP API および REST API で使用できるコア機能をまとめたものです。

障害挿入クエリを使用して、Amazon Aurora DB クラスターの耐障害性をテストできます。障害挿入クエリは、Amazon Aurora インスタンスに対して SQL コマンドとして発行され、次のいずれかのイベント発生をシミュレートしてスケジュールすることができます。 障害挿入クエリでクラッシュを指定すると、Aurora DB インスタンスのクラッシュが強制的に実行されます。その他の障害挿入クエリでは、障害イベントのシミュレーションが実行されますが、そのイベントは発生しません。障害挿入クエリを送信する場合、障害イベントのシミュレーションが発生する時間も指定します。 Aurora レプリカのエンドポイントに接続することによって、Aurora レプリカインスタンスの 1 つに障害挿入クエリを送信できます。詳細については、「Amazon Aurora 接続管理」を参照してください。 インス