Pi Coding Agentは、Mario Zechner氏が開発しているOSSのターミナル型コーディングエージェントです。 Pi Coding AgentA terminal-based coding agentなぜ今Piを紹介するのか。コーディングエージェントは、Claude Code、Codex、Cursor、OpenCode、Hermes Agent、OpenClawなど選択肢が増えました。 一方で、関心はモデル単体の性能だけでなく、モデルをどう動かすかというハーネス層にも移っています。継続実行ループ、常駐ジョブ、サブエージェント、メモリ、検索、外部ツールをどう組み合わせるか、という話です。 この背景には、最高性能モデルのリリースが以前ほど単純ではなくなっていることもあります。OpenAIの次期モデルでは安全性確認を理由に段階的提供が報じられ、AnthropicのFable 5
Web Interface Guidelines
Interfaces succeed because of hundreds of choices. This is a living, non-exhaustive list of those decisions. Most guidelines are framework-agnostic, some specific to React/Next.js. Feedback is welcome. Interactions Keyboard works everywhere. All flows are keyboard-operable & follow the WAI-ARIA Authoring Patterns. Clear focus. Every focusable element shows a visible focus ring. Prefer :focus-visib
記事を書いた後にClawdbot→OpenClawに名前が変わりました。コマンドや名称をopenclawに統一しましたが、すでにインストール済みの方はコマンドの「openclaw」を「clawdbot」と読み替えて実行ください。 今回はいま巷で話題のOpenClawを触ってみよう！ということで、手元のPCで動作を確認することを目的としたセットアップの手順を紹介していきます。 OpenClawは動作するメッセージアプリやAIツールの非常に選択肢が多いのですが、今回はとにかくハードル低く導入することを目指し、 DiscordからBotの呼び出しを行う想定 Google（Antigravity）ログインで無料に使い始める AIはAPI経由で利用（使用量に応じた課金が発生するので注意） 設定は最小限 Windows/Macでのそれぞれの導入方法 という条件で手順を紹介していきます！ Clawbot
はじまり Agent Skillsに対応したAIエージェントMagicaが完成したので、スキルで使用するスクリプトを作成するうえで気をつけたことを書いていきたいと思います。 スクリプトをBashで書いてはならない Agent Skillsの仕様には以下のように書かれています。 エージェントが実行できる実行可能コードが含まれています。スクリプトは以下を行う必要があります。 自己完結型であるか、依存関係を明確に文書化する 役立つエラーメッセージを含める エッジケースを適切に処理する サポートされる言語は、エージェントの実装によって異なります。一般的なオプションには、Python、Bash、JavaScriptなどがあります。 nani.now: AIが高速に解説付きで翻訳 サポートされる言語にBashが掲載されていますが、Bashでスクリプトを書くのは以下の問題が存在するため、推奨されません。
A Guide to Claude Code 2.0 and getting better at using coding agents
Table of Contents Intro Why I wrote this post The Map is not the territory This post will help you keep up in general Lore time - My Love and Hate relationship with Anthropic Timeline My Codex era Anthropic Redemption Arc + Regaining mandate of heaven Why Opus 4.5 feels goooood This post is not sponsored Pointers for the technically-lite The Evolution of Claude Code Quality of life improvements in
アプリやシステムの開発環境を隔離して他のプロジェクトへの影響を防ぎながらコードを実行する仕組みをサンドボックスと言います。Docker・Traefik・SQLiteを利用し、なおかつAIエージェントによる開発に特化したサンドボックス基盤を簡単に構築できる「sandboxd」が公開されています。 Self-hosted, open-source AI app builder | sandboxd https://sandboxd.io/ tastyeffectco/sandboxd: Open-source, self-hosted AI app builder — an agent builds real apps in isolated sandboxes on your own server, each live at a preview URL. Self-host in one c
G-gen の福井です。当記事では、AI エージェントツールに専門知識やワークフローを追加するためのオープンフォーマットである Agent Skills について、概念や動作の仕組み、スキルの構造、使い方などを解説します。 概要 Agent Skills とは Skills が可能にすること Skills の実体 Agent Skills の仕組み 基本的な動作 コンテキスト肥大化の防止 Skills と MCP の関係 Skills の構造 ディレクトリ構成 SKILL.md の中身 使い方 対応ツール Skills ファイルの配置場所 インストール Gemini CLI からスキルを呼び出してみる 概要 Agent Skills とは Agent Skills は、生成 AI エージェントツールに専門知識やワークフローを追加するためのオープンフォーマットです。Anthropic が策定
[Revised] You Don’t Need to Spend $100/mo on Claude Code: Your Guide to Local Coding Models
[Edit 1] This article has been edited after initial release for clarity. Both the tl;dr and the end section have added information. [Edit 2] This hypothesis was actually wrong and thank you to everyone who commented! Here’s a full explanation of where I went wrong. I want to address this mistake as I realize it might have a meaningful impact on someone's financial position. I’m not editing the act
![[Revised] You Don’t Need to Spend $100/mo on Claude Code: Your Guide to Local Coding Models](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/cb5a0a1bad79efe630f681954cb77f2ea1dc7dec/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fsubstackcdn.com%2Fimage%2Ffetch%2F%24s_%21fARn%21%2Cw_1200%2Ch_600%2Cc_fill%2Cf_jpg%2Cq_auto%3Agood%2Cfl_progressive%3Asteep%2Cg_auto%2Fhttps%253A%252F%252Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%252Fpublic%252Fimages%252Fb194c53f-7b2b-4f74-942b-5cf1c59b32aa_1920x1080.jpeg)
GitHub - DeusData/codebase-memory-mcp: High-performance code intelligence MCP server. Indexes codebases into a persistent knowledge graph — average repo in milliseconds. 158 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens. Single static binary, zero dependenc
The fastest and most efficient code intelligence engine for AI coding agents. Full-indexes an average repository in milliseconds, the Linux kernel (28M LOC, 75K files) in 3 minutes. Answers structural queries in under 1ms. Ships as a single static binary for macOS, Linux, and Windows — download, run install, done. High-quality parsing through tree-sitter AST analysis across all 158 languages, enha
AIニュースノート：nano-bananaが話題に、AGENTS.mdの採用広がる、Microsoft Copilotに3Dモデリング機能が追加、ChatGPTでプロジェクト専用メモリー搭載、Claude for Chromeの安全設計など gihyo.jpのニュース記事として取り上げていなかったもののなかから、直近の興味深いAIに関連するニュース概要を簡単にまとめてみました。 ※この記事は、不正確な内容を含んでいる可能性のある実験的コンテンツです。正確な情報はリンク先を確認してください。 nano-bananaの週でした nano-bananaこと、Gemini 2.5 Flash Imageがリリースされて、このモデルによる画像生成・編集が話題になった週でした。興味深い使い方やベストプラクティスも紹介されています。 “nano-banana”の舞台裏：対話×段階編
GitHub - fainir/most-capable-agent-system-prompt: Most Capable Agent System Prompt
Paste this prompt into your coding agent of choice - Claude Code, Codex, Cursor, or any similar tool - and it will build the most capable, self-improving agentic system possible. Either as a harness wrapper around your existing agent or as fresh code built from scratch based on your preference. A system that can handle software engineering, scientific research, running a company, data analysis, br
Why MicroVMs: The Architecture Behind Docker Sandboxes | Docker
Last week, we launched Docker Sandboxes with a bold goal: to deliver the strongest agent isolation in the market. This post unpacks that claim, how microVMs enable it, and some of the architectural choices we made in this approach. The Problem With Every Other Approach Every sandboxing model asks you to give something up. We looked at the top four approaches. Full VMs offer strong isolation, but g
Launch VS Code Quick Open (Ctrl+P), paste the following command, and press enter. Pixel Agents turns multi-agent AI systems into something you can actually see and manage. Each agent becomes a character in a pixel art office. They walk around, sit at their desk, and visually reflect what they are doing — typing when writing code, reading when searching files, waiting when it needs your attention.
Playwright Agents を Codex CLI に対応させブラウザ自動テストを実装してもらう（公式が未サポートだけどできました） - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
2025.11.05 Playwright Agents を Codex CLI に対応させブラウザ自動テストを実装してもらう（公式が未サポートだけどできました） AI ツール大好き D.M.です。 結論ファースト ・Playwright Agents は LLM と Playwright MCP でブラウザ自動テストを設計、実装、修正ができるAIエージェント。 ・Playwright Agents は Codex CLI 未対応だが、 AGENTS.md をフォルダを分けて作成することでほぼ問題なく利用できる。 このブログでやりたいこと Codex CLI で Playwright Agents を呼び出し、ブラウザ自動テストを設計実装してもらいたい。 感触としては結構簡単に実現できます。 [アジェンダ] 導入編： Playwright Agents を Codex CLI で動かす →
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作って使うAIエージェント —— Pi Coding Agentで足りない機能を自作しよう
OpenClaw（旧:Clawdbot）を触ってみよう！｜むなかた AI×Web3エンジニア
Agent Skills Scriptsアンチパターン その1
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Pixel Agents - Visual Studio Marketplace