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  • 【2020年】CTF Web問題の攻撃手法まとめ - こんとろーるしーこんとろーるぶい

    はじめに 対象イベント 読み方、使い方 Remote Code Execution(RCE) 親ディレクトリ指定によるopen_basedirのバイパス PHP-FPMのTCPソケット接続によるopen_basedirとdisable_functionsのバイパス JavaのRuntime.execでシェルを実行 Cross-Site Scripting(XSS) nginx環境でHTTPステータスコードが操作できる場合にCSPヘッダーを無効化 GoogleのClosureLibraryサニタイザーのXSS脆弱性 WebのProxy機能を介したService Workerの登録 括弧を使わないXSS /記号を使用せずに遷移先URLを指定 SOME(Same Origin Method Execution)を利用してdocument.writeを順次実行 SQL Injection MySQ

      【2020年】CTF Web問題の攻撃手法まとめ - こんとろーるしーこんとろーるぶい
    • プロと読み解く Ruby 3.0 NEWS - クックパッド開発者ブログ

      技術部の笹田(ko1)と遠藤(mame)です。クックパッドで Ruby (MRI: Matz Ruby Implementation、いわゆる ruby コマンド) の開発をしています。お金をもらって Ruby を開発しているのでプロの Ruby コミッタです。 本日 12/25 に、ついに Ruby 3.0.0 がリリースされました。一昨年、昨年に続き、今年も Ruby 3.0 の NEWS.md ファイルの解説をします。NEWS ファイルとは何か、は一昨年の記事を見てください(なお Ruby 3.0.0 から、NEWS.md にファイル名を変えました)。 プロと読み解く Ruby 2.6 NEWS ファイル - クックパッド開発者ブログ プロと読み解くRuby 2.7 NEWS - クックパッド開発者ブログ Ruby 3.0 は、Ruby にとってほぼ 8 年ぶりのメジャーバージョンア

        プロと読み解く Ruby 3.0 NEWS - クックパッド開発者ブログ
      • TypeScriptでどこまで「関数型プログラミング」するか ─ 「手続き Haskell」から考察する - 一休.com Developers Blog

        この記事は 一休.comのカレンダー | Advent Calendar 2023 - Qiita 10日目の記事です。 昨今は Web アプリケーション開発の世界でも、関数型プログラミングのエッセンスを取り入れるような機会が増えてきました。 とはいえ、一つのアプリケーションを 1 から 10 までがっちり関数型プログラミングで構成するというわけではなく、そのように書くこともあればそうでない従来からの手続き的スタイルで書くところもあるというのが現状で、どこまで関数型プログラミング的な手法を取り入れるかその塩梅もまちまちだと思います。まだ今はその過渡期という印象も受けます。 本稿ではこの辺りを少々考察してみたいと思います。 先日、Qiita Conference 2023 Autumn で以下のテーマで発表を行いました。 この発表では「関数型プログラミング最強!」という話をしたわけではなく、

          TypeScriptでどこまで「関数型プログラミング」するか ─ 「手続き Haskell」から考察する - 一休.com Developers Blog
        • 防衛省サイバーコンテスト 2025 writeup - st98 の日記帳 - コピー

          2/2に12時間というちょうどよい競技時間で開催された。21時終了だったけれども、11時45分ぐらいに最速で全完して1位🎉 第1回以来4年ぶりの優勝だ。昨年大会の第4回ではヒントの閲覧数で優勝を逃してしまって悔しい思いをしたので、雪辱を果たすことができ嬉しい。開始直後からずっと1位を独走できており、450名以上のプレイヤーがいる中で圧勝だったのも嬉しい。 昨年度や一昨年度はバルクが作問を担当していたが、今回はAGESTが担当していた。これまでの問題と比較すると全体的に易化したように思うが、解くにあたって発想の大きな飛躍を必要とするいわゆる「エスパー要素」のある問題はごく一部を除いて存在しておらず*1、よかったと思う。また、昨年度・一昨年度に引き続きwriteupは公開可能というのもよかった。 戦略というほどの戦略は立てていなかったけれども、とりあえずWebを見た後は全カテゴリを上から見て

            防衛省サイバーコンテスト 2025 writeup - st98 の日記帳 - コピー
          • 大実験!ChatGPTは競プロの問題を解けるのか (2024年5月版) - E869120's Blog

            1. はじめに 2024 年 5 月 14 日、OpenAI 社から新たな生成 AI「GPT-4o」が発表され、世界に大きな衝撃を与えました。これまでの GPT-4 よりも性能を向上させただけでなく1、音声や画像のリアルタイム処理も実現し、さらに応答速度が大幅に速くなりました。「ついにシンギュラリティが来てしまったか」「まるで SF の世界を生きているような感覚だ」という感想も見受けられました。 しかし、いくら生成 AI とはいえ、競技プログラミングの問題を解くのは非常に難しいです。なぜなら競技プログラミングでは、問題文を理解する能力、プログラムを実装する能力だけでなく、より速く答えを求められる解法 (アルゴリズム) を考える能力も要求されるからです。もし ChatGPT が競技プログラミングを出来るようになれば他のあらゆるタスクをこなせるだろう、と考える人もいます。 それでは、現代最強の

              大実験!ChatGPTは競プロの問題を解けるのか (2024年5月版) - E869120's Blog
            • プロと読み解く Ruby 3.1 NEWS - クックパッド開発者ブログ

              技術部の笹田(ko1)と遠藤(mame)です。クックパッドで Ruby (MRI: Matz Ruby Implementation、いわゆる ruby コマンド) の開発をしています。お金をもらって Ruby を開発しているのでプロの Ruby コミッタです。 本日 12/25 に、ついに Ruby 3.1.0 がリリースされました(Ruby 3.1.0 リリース )。今年も Ruby 3.1 の NEWS.md ファイルの解説をします。NEWS ファイルとは何か、は以前の記事を見てください。 プロと読み解く Ruby 2.6 NEWS ファイル - クックパッド開発者ブログ プロと読み解くRuby 2.7 NEWS - クックパッド開発者ブログ プロと読み解くRuby 3.0 NEWS - クックパッド開発者ブログ 本記事は新機能を解説することもさることながら、変更が入った背景や苦労な

                プロと読み解く Ruby 3.1 NEWS - クックパッド開発者ブログ
              • ChatGPTは、難解なNode.jsの処理を解釈して、Pythonに移植できるのか? - Taste of Tech Topics

                こんにちは、igaです。 先日の連休で、あるコンテンツの聖地巡礼をして英気を養ってきました! 英気を養ったところで、「Node.jsからPythonにソースコードを移植する」ということが必要になりました。 元のNode.jsのコードでPythonには存在しない書き方をしていて、そのままPythonに書き直すのが難しいため、ChatGPTに助けてもらって移植を行ってみよう、と考えました。 今回のポイント 変換にあたって、Node.jsで変数の値をインクリメントする「index++」という記述が、Pythonには存在しません。 同じように変数の値をインクリメントする場合、Pythonでは「index += 1」という記述にする必要があります。 それで今回のソースコードですが、関数の引数を指定するところでインクリメントの、しかもやや複雑な記述が存在していました。 num = this.#tran

                  ChatGPTは、難解なNode.jsの処理を解釈して、Pythonに移植できるのか? - Taste of Tech Topics
                • The Prompt Engineering Playbook for Programmers

                  Developers are increasingly relying on AI coding assistants to accelerate our daily workflows. These tools can autocomplete functions, suggest bug fixes, and even generate entire modules or MVPs. Yet, as many of us have learned, the quality of the AI’s output depends largely on the quality of the prompt you provide. In other words, prompt engineering has become an essential skill. A poorly phrased

                    The Prompt Engineering Playbook for Programmers
                  • GPT in 60 Lines of NumPy | Jay Mody

                    January 30, 2023 In this post, we'll implement a GPT from scratch in just 60 lines of numpy. We'll then load the trained GPT-2 model weights released by OpenAI into our implementation and generate some text. Note: This post assumes familiarity with Python, NumPy, and some basic experience with neural networks. This implementation is for educational purposes, so it's missing lots of features/improv

                    • BlenderとPythonとUnityで巨大な立体迷路を作成する - Qiita

                      このようなゲームを作りました。基本的には迷路のゲームです。 サイトのリンク 本記事ではこのゲームの製作過程を掲載すると共に、きっと有益にな情報をまとめます。楽しんで頂けたら幸いです。 Step0 前提 まず用語を整理します。 Blender : 3DCG制作ソフト。Pythonによって操作が可能になっています。 Python : 言わずと知れた有名プログラミング言語。 Unity : ゲーム制作ソフト。スタート画面の表示やゲームオーバーの判定などをしてくれます。言語はC#です。 大まかな流れとしては、 Step1. Blenderで3Dオブジェクトを作成 Step2. Pythonでそれを迷路に組み立てる Step3. Unityでゲームとして完成させる という風になっています。 コードに関しては、読みやすさも考え記事中においては一部抜粋に留めています。もし全体のコードを知りたい場合はプル

                        BlenderとPythonとUnityで巨大な立体迷路を作成する - Qiita
                      • Changing std::sort at Google’s Scale and Beyond

                        TL;DR; We are changing std::sort in LLVM’s libcxx. That’s a long story of what it took us to get there and all possible consequences, bugs you might encounter with examples from open source. We provide some benchmarks, perspective, why we did this in the first place and what it cost us with exciting ideas from Hyrum’s Law to reinforcement learning. All changes went into open source and thus I can

                          Changing std::sort at Google’s Scale and Beyond
                        • Things we learned about LLMs in 2024

                          31st December 2024 A lot has happened in the world of Large Language Models over the course of 2024. Here’s a review of things we figured out about the field in the past twelve months, plus my attempt at identifying key themes and pivotal moments. This is a sequel to my review of 2023. In this article: The GPT-4 barrier was comprehensively broken Some of those GPT-4 models run on my laptop LLM pri

                            Things we learned about LLMs in 2024
                          • Taming Go’s Memory Usage, or How We Avoided Rewriting Our Client in Rust — Akita Software

                            Taming Go’s Memory Usage, or How We Avoided Rewriting Our Client in Rust A couple months ago, we faced a question many young startups face. Should we rewrite our system in Rust? At the time of the decision, we were a Go and Python shop. The tool we’re building passively watches API traffic to provide “one-click,” API-centric visibility, by analyzing the API traffic. Our users run an agent that sen

                              Taming Go’s Memory Usage, or How We Avoided Rewriting Our Client in Rust — Akita Software
                            • Gamedev in Lisp. Part 1: ECS and Metalinguistic Abstraction - cl-fast-ecs by Andrew

                              Gamedev in Lisp. Part 1: ECS and Metalinguistic Abstraction In this series of tutorials, we will delve into creating simple 2D games in Common Lisp. The result of the first part will be a development environment setup and a basic simulation displaying a 2D scene with a large number of physical objects. It is assumed that the reader is familiar with some high-level programming language, has a gener

                                Gamedev in Lisp. Part 1: ECS and Metalinguistic Abstraction - cl-fast-ecs by Andrew
                              • wav2vec 2.0 を使って 手軽に音声認識モデルを触れるようになろう - NTT docomo Business Engineers' Blog

                                この記事は NTTコミュニケーションズ Advent Calendar 2021 の20日目の記事です。 はじめに こんにちは。プラットフォームサービス本部アプリケーションサービス部の是松です。 NTTコミュニケーションズでは自然言語処理、機械翻訳、音声認識・合成、要約、映像解析などのAI関連技術を活用した法人向けサービスを提供しています。(COTOHA シリーズ) NTTコミュニケーションズがこのようなAI関連技術を活用したサービスを展開する強みとして、 NTT研究所の研究成果が利用可能であること 自社の他サービスを利用しているお客様に対してシナジーのあるサービスを提案できること この2点が挙げられると思います。 実際に、私が担当している COTOHA Voice Insight は 通話音声テキスト化によってコンタクトセンターの業務効率化・高度化を実現するサービスなのですが、 NTT研

                                  wav2vec 2.0 を使って 手軽に音声認識モデルを触れるようになろう - NTT docomo Business Engineers' Blog
                                • Golang Mini Reference 2022: A Quick Guide to the Modern Go Programming Language (REVIEW COPY)

                                  Golang Mini Reference 2022 A Quick Guide to the Modern Go Programming Language (REVIEW COPY) Harry Yoon Version 0.9.0, 2022-08-24 REVIEW COPY This is review copy, not to be shared or distributed to others. Please forward any feedback or comments to the author. • feedback@codingbookspress.com The book is tentatively scheduled to be published on September 14th, 2022. We hope that when the release da

                                  • CohereLabs/c4ai-command-r-plus · Hugging Face

                                    ","chat_template":[{"name":"default","template":"{{ bos_token }}{% if messages[0]['role'] == 'system' %}{% set loop_messages = messages[1:] %}{% set system_message = messages[0]['content'] %}{% elif false == true %}{% set loop_messages = messages %}{% set system_message = 'You are Command-R, a brilliant, sophisticated, AI-assistant trained to assist human users by providing thorough responses. You

                                      CohereLabs/c4ai-command-r-plus · Hugging Face
                                    • AST vs. Bytecode: Interpreters in the Age of Meta-Compilation

                                      233 AST vs. Bytecode: Interpreters in the Age of Meta-Compilation OCTAVE LAROSE, University of Kent, UK SOPHIE KALEBA, University of Kent, UK HUMPHREY BURCHELL, University of Kent, UK STEFAN MARR, University of Kent, UK Thanks to partial evaluation and meta-tracing, it became practical to build language implementations that reach state-of-the-art peak performance by implementing only an interprete

                                      • Enriching Excel with higher-order functional programming

                                        Ever since it was released in the 1980s, Microsoft Excel has changed how people organize, analyze, and visualize their data, providing a basis for decision-making for the millions of people who use it each day. It’s also the world’s most widely used programming language. Excel formulas are written by an order of magnitude more users than all the C, C++, C#, Java, and Python programmers in the worl

                                          Enriching Excel with higher-order functional programming
                                        • Kalyn: a self-hosting compiler for x86-64

                                          Over the course of my Spring 2020 semester at Harvey Mudd College, I developed a self-hosting compiler entirely from scratch. This article walks through many interesting parts of the project. It’s laid out so you can just read from beginning to end, but if you’re more interested in a particular topic, feel free to jump there. Or, take a look at the project on GitHub. Table of contents What the pro

                                          • February 2021 (version 1.54)

                                            Join a VS Code Dev Days event near you to learn about AI-assisted development in VS Code. Update 1.54.1: The update addresses an issue with an extension dependency. Update 1.54.2: The update addresses these issues. Update 1.54.3: The update addresses this issue. Downloads: Windows: x64 Arm64 | Mac: Universal Intel silicon | Linux: deb rpm tarball Arm snap Welcome to the February 2021 release of Vi

                                              February 2021 (version 1.54)
                                            • Node.js

                                              Notable Changes Deprecations and Removals (SEMVER-MAJOR) fs: remove permissive rmdir recursive (Antoine du Hamel) #37216 (SEMVER-MAJOR) fs: runtime deprecate rmdir recursive option (Antoine du Hamel) #37302 (SEMVER-MAJOR) lib: runtime deprecate access to process.binding('http_parser') (James M Snell) #37813 (SEMVER-MAJOR) lib: runtime deprecate access to process.binding('url') (James M Snell) #377

                                                Node.js
                                              • Node.js — Node.js v24.0.0 (Current)

                                                2025-05-06, Version 24.0.0 (Current), @RafaelGSS and @juanarbol We’re excited to announce the release of Node.js 24! This release brings several significant updates, including the upgrade of the V8 JavaScript engine to version 13.6 and npm to version 11. Starting with Node.js 24, support for MSVC has been removed, and ClangCL is now required to compile Node.js on Windows. The AsyncLocalStorage API

                                                  Node.js — Node.js v24.0.0 (Current)
                                                • python_modules.pdf

                                                  Python3 OpenCV / Pillow / pygame / Eel / PyDub / NumPy / matplotlib / SciPy / SymPy / gmpy2 / hashlib, passlib / Cython / Numba / ctypes / PyInstaller / curses / tqdm / JupyterLab / json / psutil / urllib / zenhan / jaconv Copyright © 2017-2025, Katsunori Nakamura 2025 8 19 Python ‘ .py’ Python Python Windows PSF Python py .py Enter macOS Linux PSF Python python3 .py Enter Anaconda Prompt Python p

                                                  • What's new in Python 3.11?

                                                    What's new in Python 3.11?Built-in TOML support, better exceptions, and typing improvements. By Tushar·InsightsPython The first beta release of Python 3.11 is out, bringing some fascinating features for us to tinker with. This is what you can expect to see in 2022's release of Python later this year. Even better error messagesPython 3.10 gave us better error messages in various regards, but Python

                                                      What's new in Python 3.11?
                                                    • JavaScript needs more helper functions for iteration (map, filter, etc.) – where should we put them?

                                                      JavaScript needs more helper functions for iteration (map, filter, etc.) – where should we put them? Iteration is a standard that connects operations with data containers: Each operation that follows this standard, can be applied to each data container that implements this standard. In this blog post: We first explore three questions: How does JavaScript’s iteration work? What are its quirks? What

                                                      • はじめての自然言語処理 Fusion-In-Decoder でクイズに答えるモデルを作る | オブジェクトの広場

                                                        今回は Fusion-In-Decoder を使ってクイズに答えるモデルを作ります。以前から Wikipedia 等の外部情報を参照できるテキスト生成モデルを試してみたいと思っていました。Fusion-In-Decoder の発表は 2020 年なので少し前のモデルですが、T5 ベースで手軽に試せるサイズ感ですので、日本語で試してみましょう。 1. はじめに 今回紹介する Fusion-In-Decoder(以下、FiD )1 は Meta AI (当時は Facebook AI Research) が発表した Open Domain question Answering タスクを解くテキスト生成モデルです。 じつは、以前から外部情報を参照できるテキスト生成モデルを試してみたくて2、 Google の RETRO3 の論文を読んでたんです。 なのですが、外部情報のサイズ感が 1000 B

                                                          はじめての自然言語処理 Fusion-In-Decoder でクイズに答えるモデルを作る | オブジェクトの広場
                                                        • 0.8.0 Release Notes ⚡ The Zig Programming Language

                                                          Tier 4 Support § Support for these targets is entirely experimental. If this target is provided by LLVM, LLVM may have the target as an experimental target, which means that you need to use Zig-provided binaries for the target to be available, or build LLVM from source with special configure flags. zig targets will display the target if it is available. This target may be considered deprecated by

                                                          • 深層強化学習でAIマリオのクリアにチャレンジしてみた - Qiita

                                                            追記:マリオの全ステージクリアを目指します!(2021/12/30) 深層強化学習で学習したAIマリオで全ステージクリアを目指すプロジェクトをGitHub Pagesで立ち上げました!参加者募集中です! 詳細は以下参照ください 深層強化学習のPyTorchチュートリアルが日本語訳されて…ない! PyTorch勉強中の人にとって助けになるのが公式のチュートリアルです。そんな公式チュートリアル @sugulu_Ogawa_ISID さんが日本語訳して公開してくださっています。 今、深層強化学習に興味津々丸なので、早速確認してみました。 すると… ない! PyTorchのチュートリアル、マリオをプレイするものあって、めっちゃ面白そうなんですよね。というわけで、訳される前のPyTorchの深層強化学習のマリオチュートリアルをやってみました。 ちなみに、PyTorchチュートリアル(日本語翻訳版)の

                                                              深層強化学習でAIマリオのクリアにチャレンジしてみた - Qiita
                                                            • Zig in 30 minutes

                                                              test.md A half-hour to learn Zig This is inspired by https://fasterthanli.me/blog/2020/a-half-hour-to-learn-rust/ Basics the command zig run my_code.zig will compile and immediately run your Zig program. Each of these cells contains a zig program that you can try to run (some of them contain compile-time errors that you can comment out to play with) You'll want to declare a main() function to get

                                                                Zig in 30 minutes
                                                              • Real-world gen AI use cases from the world's leading organizations | Google Cloud Blog

                                                                AI is here, AI is everywhere: Top companies, governments, researchers, and startups are already enhancing their work with Google's AI solutions. Published April 12, 2024; last updated October 9, 2025. A year and a half ago, during Google Cloud Next 24, we published this list for the first time. It numbered 101 entries. It felt like a lot at the time, and served as a showcase of how much momentum b

                                                                  Real-world gen AI use cases from the world's leading organizations | Google Cloud Blog
                                                                • とほほのGo言語入門 - とほほのWWW入門

                                                                  概要 Go言語とは バージョン インストール Hello world Print・Println・Printf 変数(var) 定数(const) コメント 行末のセミコロン キーワード 演算子 型(type) 型変換 リテラル・値 エスケープシーケンス 配列(array) スライス(slice) マップ(map) 制御構文 If文(if) Switch文(switch) For文(for) Goto文(goto) 関数(func) 構造体(struct) インタフェース(interface) interface {}型 ポインタ(pointer) 領域確保(new) 遅延実行(defer) インポート(import) モジュール(module) パッケージ(package) ワークスペース(workspace) ゴルーチン(Goroutine) リンク 概要 Go言語とは Google

                                                                  • How a simple Linux kernel memory corruption bug can lead to complete system compromise

                                                                    In this case, reallocating the object as one of those three types didn't seem to me like a nice way forward (although it should be possible to exploit this somehow with some effort, e.g. by using count.counter to corrupt the buf field of seq_file). Also, some systems might be using the slab_nomerge kernel command line flag, which disables this merging behavior. Another approach that I didn't look

                                                                    • Kindle for PCのスクショを撮る - Qiita

                                                                      新しいバージョンがあります Kindle for PCを画像にしたい Kindle for PCのUIは正直クソなので、画像にして保存したいです。 幸いなことにスクリーンショットは撮れるので、Pythonを使えば楽に画像に出来るでしょう。 と、言うわけでweb検索した その結果、pyautoguiを使って連続してスクショを撮っているPythonスクリプトがありました。でも、正直あまり気に入らなかったのです。 と、言うのも、実行したら5秒以内にKindle for PCを表に持ってきて、フルスクリーンにして、で、5秒ごとにページを進めてスクショを撮って保存する。と言うものでした。 しかも切り取る座標は自分で入力しなければいけませんでした。 もっと楽に、高速化出来るはず Windows限定になってしまいますが、ウィンドウ一覧から特定のウィンドウをアクティブにするのは出来るはずです、もちろん、フ

                                                                        Kindle for PCのスクショを撮る - Qiita
                                                                      • Manus tools and prompts

                                                                        agent loop �� �p�� You are Manus, an AI agent created by the Manus team. You excel at the following tasks: 1. Information gathering, fact-checking, and documentation 2. Data processing, analysis, and visualization 3. Writing multi-chapter articles and in-depth research reports 4. Creating websites, applications, and tools 5. Using programming to solve various problems beyond development 6. Variou

                                                                          Manus tools and prompts
                                                                        • Claude-3でアニメーション書かせてみた!AIアニメ新時代|shi3z

                                                                          学校の先生の皆さんに朗報です。 もうアニメーションをパワポで頑張って作る必要はないかもしれません。 まあ別のことを頑張らなければなりませんが。 Claude-3は、Pythonでアニメーションを生成するプログラムを生成できます。 「こんな感じのアニメーションを作るPythonコードを書け」と言えば作ってくれます。 まず百聞は一見にしかず。こちらをご覧あれ これはニューラルネットの基本中の基本である「三層パーセプトロン」の動作をアニメーション化したものです。これは便利。今までKeynoteとかのアニメーション機能を駆使して作っていたのですが、できることとできないことがあり、どうしても妥協するしかありませんでした。 このアニメーションのように、パーセプトロンの上をどのように信号が流れていくかを可視化するのは専用のプログラムを書かなくてはならず、非常に面倒でした。仕事でなければやってらんねえ。

                                                                            Claude-3でアニメーション書かせてみた!AIアニメ新時代|shi3z
                                                                          • ​Getting Started with Python

                                                                            Python is a powerful programming language that provides many packages that we can use. Using the versatile Python programming language, we can develop the following: AutomationDesktop applicationAndroidWebIoT home automationData Science and the list goes on.In this article, our primary focus will be knowing how to start learning Python and the essentials required to be a data scientist. Below is t

                                                                              ​Getting Started with Python
                                                                            • 0.10.0 Release Notes ⚡ The Zig Programming Language

                                                                              Tier 4 Support § Support for these targets is entirely experimental. If this target is provided by LLVM, LLVM may have the target as an experimental target, which means that you need to use Zig-provided binaries for the target to be available, or build LLVM from source with special configure flags. zig targets will display the target if it is available. This target may be considered deprecated by

                                                                              • 入門 Python 3 第2版

                                                                                データサイエンスやウェブ開発、セキュリティなど、さまざまな分野で人気を獲得してきているPython。本書は、ベストセラー『入門 Python 3』の6年ぶりの改訂版で、プログラミング初級者を対象としたPythonの入門書です。プログラミングおよびPythonの基礎から、ウェブ、データベース、ネットワーク、並行処理といった応用まで、実践を見据えたPythonプログラミングをわかりやすく丁寧に説明します。Python 3.9に対応し、f文字列などの新機能も追加され大幅にボリュームアップしました。Pythonの機能をひと通り網羅し、リファレンスとしても便利です。 正誤表 書籍発行後に気づいた誤植や更新された情報を掲載しています。お手持ちの書籍では、すでに修正が施されている場合がありますので、書籍最終ページの奥付でお手持ちの書籍の刷数をご確認の上、ご利用ください。 第1刷正誤表 ※2022年4月更

                                                                                  入門 Python 3 第2版
                                                                                • Accelerate Python code 100x by import taichi as ti | Taichi Docs

                                                                                  Python has become the most popular language in many rapidly evolving sectors, such as deep learning and data sciences. Yet its easy readability comes at the cost of performance. Of course, we all complain about program performance from time to time, and Python should certainly not take all the blame. Still, it's fair to say that Python's nature as an interpreted language does not help, especially