AIコーディング前提の開発プロセスを仕組み化 はじめまして。松尾研究所の中川です。 AIコーディングを前提に、提案から開発・運用までを一気通貫で進めるスタイルは増えつつあります。弊社のプロジェクトでも、AIコーディングは単なる「補助」ではなく、開発プロセスの中核として扱われる場面も多くなってきました。 私も小規模体制で開発速度と品質を両立するために、Claude Codeの運用における 並列化・プロンプト運用・レビュー自動ループ・ナレッジ一元化・インストラクション（Skills） の5点を“仕組み”として作っています。 この記事では、Claude Code中心のAIコーディング手法をまとめます。 開発対象 Claude Codeの実務運用で開発したWebアプリ構成です。 フロントエンド： React + Vite + TypeScript バックエンド： FastAPI 非同期処理ワーカー
SaaSのためのAIエージェント開発: GeminiとMCP（Streamable HTTP）で作るシンプルなRAGアプリケーション - MNTSQ Techブログ
こんにちは、MNTSQでアルゴリズムエンジニアをやっている平田です。 MNTSQではAIで企業の契約業務を変革するプロダクトを開発しています。 mntsq.co.jp ところでみなさん、MCP（Model Context Protocol）使っていますか？ 2024年11月にAnthropicがMCPを提唱してから半年しか経っていないのに、MCPを取り巻くAIエージェント開発のエコシステムは爆発的なスピードで成長を遂げています。 （実際、この記事を書いている最中にアップデートがあって、何度か書き直しています🫠） 先日MCPがStreamable HTTPをサポートしたため、MNTSQでも自社プロダクトへのMCP導入を検討し始めました。 Streamable HTTPではサーバーをステートレスにできるので、アーキテクチャがシンプルになり、水平スケーリングが容易になります。これはMNTSQの
社内 AI エージェント Synapse を MCP サーバ化して Entra ID で認証する - カンム テックブログ
エンジニアの佐野です。Synapse というデータ分析を補助する AI エージェントを運用しています。以下の前回の記事からの続きです。 tech.kanmu.co.jp 最近これの機能分割を行い、Synapse の Web アプリケーション部分 (Synapse Chat)と、BigQuery へのアクセスや社内ナレッジを提供する部分を分割しました。後者は認証つき MCP サーバ として切り出され、 tools-gw (ツールゲートウェイ) と名付けられました。これによってカンム社員は既存の Synapse Chat (ウェブブラウザ)に加えて、各位が好きなツール (Claude Code, Claude Desktop, Codex...)*1 を利用して、カンムの社内用語や業務用語がそのまま通じる状態で AI ツールを利用することができるようになりました。 MCP サーバについて SN
AIの提案が正しそうなのに動かない理由を、uvicornのソースコードを読んで理解した話 - LayerX エンジニアブログ
こんにちは。LayerX Ai Workforce事業部でSWEとしてインターンをしているYuです。 本記事では、AIの提案をそのまま実装してうまくいかなかった経験や、フレームワークのソースコードを読んで解決に至ったプロセス、そしてその過程で感じたことについてお話しします。 はじめに みなさんは、普段開発をするときに、Coding Agentを使っていますか？ Claude Codeがリリースされてから、Coding Agentの流れが加速したように感じており、最近では自分自身でコードを書くこともかなり減ってきています。自分はソフトウェア開発を始めて2年ほどなのですが、自分の成長スピードを遥かに超える速度で進化するCoding Agentを見ていると、自分が学ぶ意味とは？と思ってしまうことが時々あります。 そんな中、自分なりに学ぶことの楽しさや重要性を感じたタスクがあるので、そのお話につい
KonomiTV | tsukumi
いろいろな場所とデバイスでテレビと録画を配信サイトのような操作感で快適に観れる、メディアサーバーソフトウェア。 (2021.05-鋭意開発中) いろいろな場所とデバイスでテレビと録画を配信サイトのような操作感で快適に観れる、メディアサーバーソフトウェアです。現在、ひとまずテレビのライブ視聴のみを実装したβ版の状態です。 TVRemotePlus の後継という位置づけのソフトですが、TVRemotePlus を開発する中での反省を最大限に活かし、まったく新しく、使いやすくて快適なテレビ/録画の視聴体験を創出したいという想いから開発をはじめました。 詳細な設計思想は GitHub の Readme に譲りますが、満足するまで時間を掛けて UI デザインを練り、可能な限り機能を直感的に扱える範囲でシンプルにまとめ、まるで Amazon Prime や Netflix 、AbemaTV などの配信
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Claude Code中心のAIコーディング運用：実務で効いた5つの型