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sqlite3 client linuxの検索結果1 - 16 件 / 16件

  • Ubuntu 26.04 LTS サーバー構築手順書

    0 issue "letsencrypt.org" 0 issuewild "letsencrypt.org" 0 iodef "mailto:yourmail@example.jp" §逆引きホスト名の設定 サーバー側の管理画面から逆引きホスト名を設定します。 example.org §初回SSH接続時の初期設定 §SSH接続する ssh root@203.0.113.123 §SSH接続後のメッセージ(MOTD; Message Of The Day)を確認する XServer で Ubuntu 26.04 LTS をインストールした場合は以下のようになりました。 Welcome to Ubuntu 26.04 LTS (GNU/Linux 7.0.0-14-generic x86_64) * Documentation: https://docs.ubuntu.com * Manag

      Ubuntu 26.04 LTS サーバー構築手順書
    • Rails 7とReactによるCRUDアプリ作成チュートリアル(翻訳)|TechRacho by BPS株式会社

      概要 原著者の許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: How to Create a CRUD App with Rails and React · James Hibbard 原文公開日: 2022/04/01 原著者: James Hibbard 日本語タイトルは内容に即したものにしました。 React logo is licensed under Creative Commons — Attribution 4.0 International — CC BY 4.0. ほとんどのWebアプリケーションでは、何らかの形式でデータを永続化する必要があります。これは、サーバーサイド言語で作業する場合はシンプルにやれるのが普通です。しかし、そこにフロントエンドのJavaScriptフレームワークも加わってくると、少しややこしくなり始めます。 本チュートリアルでは、Ruby on Rai

        Rails 7とReactによるCRUDアプリ作成チュートリアル(翻訳)|TechRacho by BPS株式会社
      • Hypothesisとpytestを使ってDjangoのユニットテストを書く - 何かを書き留める何か

        Hypothesisとは何か、プロパティベーステストとは何か Hypothesisは、Python向けのプロパティベーステストのライブラリである。 プロパティベーステストは、生成された多数の入力データに対してプロパティ(性質)が満たされるかどうかをテストする手法である。 HaskellのQuickCheckライブラリが初出で、現在は各プログラミング言語に移植されている。 従来のユニットテストは、ある程度固定したテストデータを指定してテストを行っていた。 その際、境界値分析などで妥当なパラメータを決定していた。 しかし、境界値分析が必ず通用するとは限らないし、人間が行う以上、ミスも発生する。 プロパティベーステストはデータを固定する代わりにそのデータが満たすプロパティを指定してテストを行う。 実際のテストケースはHypothesisがプロパティを満たすパラメータを決めて生成してくれる。 人力

          Hypothesisとpytestを使ってDjangoのユニットテストを書く - 何かを書き留める何か
        • しくじり先生のように学ぶ「NFS+sqliteで苦労した話から学ぶ、問題解決の考え方」という勉強会をやってみました | Raccoon Tech Blog [株式会社ラクーンホールディングス 技術戦略部ブログ]

          株式会社ラクーンホールディングスのエンジニア/デザイナーから技術情報をはじめ、世の中のためになることや社内のことなどを発信してます。 インフラLinux勉強会SQLiteNFS こんにちは、羽山です。 今回は社内で実施した勉強会をほぼそのままブログ記事にしています。 ITエンジニアたるものドキュメントを残したり勉強会を実施したり分かりやすい設計にリファクタリングしたりなど、日々 知見の伝達 を意識していると思います。主要な知見はたいていそれらの方法で満たせるのですが、しかし残念ながら中には画一的な方法では伝えにくいものもあったりします。 ところで伝統芸能や工芸の世界では技術の継承において 背中を見て学ぶ という方法が用いられることがあるようです。 これと似た手法はITエンジニアの世界にもあって、先輩エンジニアとペアプログラミングをすることで文書では伝わりにくい技術や考え方・テクニックを学ぶ

            しくじり先生のように学ぶ「NFS+sqliteで苦労した話から学ぶ、問題解決の考え方」という勉強会をやってみました | Raccoon Tech Blog [株式会社ラクーンホールディングス 技術戦略部ブログ]
          • Introducing Limbo: A complete rewrite of SQLite in Rust

            Dec 10, 2024 Introducing Limbo: A complete rewrite of SQLite in Rust 2 years ago, we forked SQLite. We were huge fans of the embedded nature of SQLite, but longed for a more open model of development. libSQL was born as an Open Contribution project, and we invited the community to build it with us. As a result, libSQL is an astounding success. With over 12k GitHub stars, 85 contributors, and featu

              Introducing Limbo: A complete rewrite of SQLite in Rust
            • ブログと Web サイトをオーバーホールした

              一部の人には気付かれていたと思うんですが、diary.sorah.jp と blog.sorah.jp が長い間ダウンしていました。復旧させるのも腰が重く 2 年くらい放置していて (その間にも一瞬手を入れたりはしていたけど持続せず)、11 月に入っていろいろな家事をしていてその一環でようやく復活に至ったので報告します。 先に結果として書くと、sorah.jp 含めて Next.js 13 (SSG) になりました。裏に https://github.com/sorah/kozeki というちょっとしたソフトウェアがいて、Markdown ファイル群を処理させています。 なんで復旧の腰が重かったのか ブログはこれまで sorah/days - Rack アプリをデプロイしていました。サーバーフル! まずこのアプリ自体が ActiveRecord + Sinatra という構成になっていて

              • Hunting for Nginx Alias Traversals in the wild

                Nginx, a versatile web server pivotal to numerous internet infrastructures, has held a dominant market share since its inception in 2004, with widespread adoption across websites and Docker containers. This article delves into the intricacies of Nginx, focusing on the location and alias directives that are central to how Nginx handles specific URLs. We also explore potential vulnerabilities arisin

                  Hunting for Nginx Alias Traversals in the wild
                • iOS Hacking - A Beginner’s Guide to Hacking iOS Apps [2022 Edition]

                  My first post will be about iOS Hacking, a topic I’m currently working on, so this will be a kind of gathering of all information I have found in my research. It must be noted that I won’t be using any MacOS tools, since the computer used for this task will be a Linux host, specifically a Debian-based distribution, in this case, Kali Linux. I will also be using ‘checkra1n’ for the device jailbreak

                  • GitHub - 9001/copyparty: Portable file server with accelerated resumable uploads, dedup, WebDAV, SFTP, FTP, TFTP, zeroconf, media indexer, thumbnails++ all in one file

                    turn almost any device into a file server with resumable uploads/downloads using any web browser server only needs Python (2 or 3), all dependencies optional 🔌 protocols: http(s) // webdav // sftp // ftp(s) // tftp // smb/cifs 📱 android app // iPhone shortcuts 👉 Get started! or visit the read-only demo server 👀 running on a nuc in my basement 📷 screenshots: browser // upload // unpost // thum

                      GitHub - 9001/copyparty: Portable file server with accelerated resumable uploads, dedup, WebDAV, SFTP, FTP, TFTP, zeroconf, media indexer, thumbnails++ all in one file
                    • [Browser Use] 触ってみた結果と感想

                      # 必要なライブラリをインポート from langchain_openai import ChatOpenAI # OpenAIのチャットモデルを利用するためのライブラリ from browser_use import Agent # エージェント機能を提供するライブラリ import asyncio # 非同期処理を使うためのライブラリ # 非同期関数mainを定義 async def main(): # Agentのインスタンスを作成 agent = Agent( task="Zennで小倉さんというユーザーの最新記事を教えて", # エージェントに対するタスク(質問) llm=ChatOpenAI(model="gpt-4o", api_key="xxxxxxxxxxxxxx"), # GPT-4oモデルを使う(APIキーは仮の値) ) # エージェントにタスクを実行させ、その結果

                        [Browser Use] 触ってみた結果と感想
                      • Bun: A Complete Overhaul of the JavaScript Ecosystem | LunaTrace

                        By the way, eslinting our full monorepo just now took 79 seconds. Yeesh. We had to set up a whole thing that only lints changed files. More sticks and glue. Overall there have been quite a few attempts to speed up parts of the toolchain for people who need it, like Yarn 3 with its wild "plug'n'play" Node module virtualization speed hacks to beat NPM, or fastify with its JSON Schema based request p

                        • SQLite Index Visualization: Structure

                          After learning about indexes, I understood their basic structure, but I wanted to dig deeper — to explore the data structure, understand the algorithm, and learn how the index data is stored on disk. The theory and actual implementation can differ, so I decided to explore this topic further. I wanted to see how a database management system (DBMS) stores an index in both disk and memory, and how it

                          • Ubuntu 24.04 開発・研究環境構築ガイド|金子邦彦研究室

                            【概要】本ガイドでは、Ubuntu 24.04 LTSにおける各種ソフトウェアのインストール手順を説明する。プログラミング環境(C/C++、Python、Java、R)、NVIDIA GPU環境(ドライバ、CUDA Toolkit、cuDNN)、データベース(PostgreSQL)、人工知能・機械学習ライブラリ、3次元コンピュータグラフィックス・地理情報システム・メディア処理ツール、エディタ・統合開発環境などを扱う。 【この記事の対象読者】Ubuntu 24.04 LTS上で開発・研究を行う大学生や技術者。C/C++やPythonによるプログラミング、人工知能・機械学習、3次元コンピュータグラフィックス制作、データベース管理などの環境を構築したい人を対象としている。Windows環境向けの情報は別ページ »で説明している。 【重要概念】 LTS(Long Term Support): 長期

                            • From Go on EC2 to Fly.io: +fun, −$9/mo

                              February 2023 Go to: Old to new | To-dos | Weddings | Config | Statics | Cron | Load testing | Conclusion I recently switched two side projects from being hosted on an Amazon EC2 instance to using Fly.io. It was a really good experience: Fly.io just worked. It allowed me to delete about 500 lines of Ansible scripts and config files, and saved me $9 a month. For the larger of the two projects, I al

                              • RubyKaigi Speakers

                                RubyKaigi Speakers Source on GitHub Year Name Title 2026 Satoshi Tagomori The Journey of Box Building 2026 Hitoshi HASUMI Funicular: A Browser App Framework Powered by PicoRuby.WASM 2026 Andrey Marchenko When Can You Skip a Test? Tracking Test Impact 2026 ODA Hirohito Back to the roots of date 2026 Yudai Takada Liberating Ruby's Parser from Lexer Hacks 2026 Justin Bowen Million-Agent Ruby: Ractor-

                                • Cloud Backed SQLite: Cloud Backed SQLite

                                  Page Contents Overview Storage Format System Components Building, Deployment and Testing Usage Uploading Databases Accessing Databases Secure Containers Cloud Storage Modules The Built-in "azure" Module The Built-in "google" Module Details and Caveats Concurrent Access From Multiple Clients Deleting Unused Block Files Block Sharing Pragma Interface Virtual Table Interface Command Line Reference Da

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