【感想】『Amazon Web Servicesを使ったサーバーレスアプリケーション開発ガイド』：Lambdaで本格サービス開発まで - Rのつく財団入り口
サーバーレスアプリケーション開発ガイド Lambda関数を用いたサーバーレス開発をもっと知っておこうと思って読んだ本の感想です。2018年4月刊行、サーバーレスの主要サービス解説にコードはPython、のみならずフロントはVue.jsを使った本格開発まで、実践的な内容が詰まった本です。 作者は現Amazon Web Services Japan所属のKeisuke69こと西谷圭介さん。Twitterでもよくお見掛けします。(@Keisuke69) サーバーレスアプリケーション開発ガイド Chapter1 サーバーレスアプリケーションの概要 1-1 サーバーレスアプリケーションとは 1-2 ユースケースとアーキテクチャパターン 1-3 サーバーレスアプリケーションのライフサイクル管理 Chapter2 Amazon Web Services（AWS）利用の準備 Chapter3 インフラを自
GitHub - modelcontextprotocol/servers: Model Context Protocol Servers
Official integrations are maintained by companies building production ready MCP servers for their platforms. 21st.dev Magic - Create crafted UI components inspired by the best 21st.dev design engineers. ActionKit by Paragon - Connect to 130+ SaaS integrations (e.g. Slack, Salesforce, Gmail) with Paragon’s ActionKit API. Adfin - The only platform you need to get paid - all payments in one place, in
Raspberry PiとAWSを利用して子どもたちのゲーム時間を可視化してみた | DevelopersIO
DynamoDBの作成 さっそくテーブルをCDKで構築してみます。 from aws_cdk import ( Stack, RemovalPolicy, aws_dynamodb as dynamodb, # DynamoDBのライブラリをimport ) from constructs import Construct class GameCounterStack(Stack): def __init__(self, scope: Construct, construct_id: str, **kwargs) -> None: super().__init__(scope, construct_id, **kwargs) # The code that defines your stack goes here # ここから下に追記していきます。 # DynamoDB ログデータ格納用
AWS News Blog New for App Runner – VPC Support With AWS App Runner, you can quickly deploy web applications and APIs at any scale. You can start with your source code or a container image, and App Runner will fully manage all infrastructure including servers, networking, and load balancing for your application. If you want, App Runner can also configure a deployment pipeline for you. Starting toda
DynamoDB のスケーリング: パーティション、ホットキー、Split for heat がパフォーマンスに与える影響（第 1 部: ローディング） | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ DynamoDB のスケーリング: パーティション、ホットキー、Split for heat がパフォーマンスに与える影響（第 1 部: ローディング） Amazon DynamoDB の一般的な原則は、高いカーディナリティのパーティションキーを選択することです。しかし、なぜそのようにすべきなのか、そしてそうしなかった場合の影響は何か？お客様のユースケースをもとに、この疑問に深く迫り、異なるパーティションキーの設計とテーブルの設定を使用して DynamoDB のロードおよびクエリのパフォーマンスを調査します。 各実験の後、生成されたパフォーマンスグラフを分析し、私たちが観察したパターンを説明し、繰り返しの改善イテレーションを通じて、DynamoDB の内部構造の基礎を紹介し、パフォーマンスの高いアプリケーションを構築するためのベストプラクティ
Terraform実行ユーザー用の最小権限の原則を支援するPike触ってみた | フューチャー技術ブログ
はじめにTIG 真野です。Terraform連載2025の2日目です。 Pikeを触ってみた記事です。 PikeとはPike は James Woolfendenさんによって開発されたTerraformのコードを静的解析し、その terraform apply に必要な最小権限の原則に則ったIAMポリシーを生成するツールです。直接 .tf のコードをスキャンするというところが、良さそうと思ったポイントです。 Terraformを用いてインフラ構築する際には、強めの権限（本来は不要であるサービスの作成権限など）を付与して行うことが多いと思います。そのため、万が一のセキュリティ事故や誤操作で思いがけない結果に繋がる懸念がありました。しかし、最小権限の原則を忠実に守ろうとすると難易度・対応コストが高くなるため、ある程度割り切った運用を採用することが多いように思えます（もちろん、開発時は大きめを許
Amazon Web Services ブログ SaaSテナント分離をAWS IAMとABACで実装する方法 この記事は、How to implement SaaS tenant isolation with ABAC and AWS IAMを訳したものです。 マルチテナントアプリケーションにおいては各テナントのリソースが他のテナントからアクセスできないように設計を行う必要があります。AWS Identity and Access Management (IAM) は多くの場合、この目的を達成するための重要な要素となりえます。一方で、IAMを用いることによる課題の一つとして、テナント分離を実現するのに必要な IAM ポリシーの数と複雑さが急速に拡大することにより分離モデルの規模と管理性に影響を与えることが挙げられます。IAM の 属性ベースのアクセスコントロール (ABAC) の仕組みはこ
異なるAWSアカウントのDynamoDBにLambdaでアクセスする (CloudFormationで作成) | DevelopersIO
異なるAWSアカウントにあるDynamoDBテーブルに対して、Lambdaでアクセスする方法を試してみました。 おすすめの方 異なるAWSアカウントのリソースにLambdaでアクセスしたい CloudFormation、AWS SAMで上記の仕組みを構築したい アクセスする側のデプロイ（LambdaとIAMロール） まずは、DynamoDBテーブルにアクセスする側のLambdaとIAMロールをデプロイします。 SAM Init sam init \ --runtime python3.8 \ --name Cross-Access-Lambda-Sample \ --app-template hello-world \ --package-type Zip SAMテンプレート Lambda用のIAMロールを作成しています。この時点では、アクセスされる側のIAMロールは未作成ですが、名前は事
Scaling DynamoDB: How partitions, hot keys, and split for heat impact performance (Part 1: Loading) | Amazon Web Services
AWS Database Blog Scaling DynamoDB: How partitions, hot keys, and split for heat impact performance (Part 1: Loading) The general rule with Amazon DynamoDB is to choose a high cardinality partition key. But why; and what happens if you don’t? Inspired by a customer use case, we dive deep into this question and explore the performance of loading and querying DynamoDB using different partition key d
【感想】『AWS Lambda実践ガイド』：PythonでLambda関数を書いていこう - Rのつく財団入り口
AWS Lambda実践ガイド 2014年にサービス開始以来、AWSのサーバーレス技術の中核を担っているAWS Lambda。そのLambda関数の実際の使い方を解説した本です。2017年の発売なのでよく本屋でも見かけます。コードはすべてPython3.6となっています。 AWS Lambda実践ガイド 第1章 Lambda で実現するサーバーレスシステム 第2章 Lambda 事始め 第3章 AWS Lambda の仕組み 第4章 S3 のイベント処理 第5章 API Gateway、DynamoDB、SES との連携 第6章 SQS と SNS トピックを使った連携 まとめ：Lambdaの実際の使い方がわかる本 関連書籍 AWS Lambda実践ガイド 作者:大澤 文孝発売日: 2017/10/16メディア: Kindle版 第1章 Lambda で実現するサーバーレスシステム Lam
pytestとmotoを利用してAWSサービスのmockを使ったテストをしてみる | DevelopersIO
データアナリティクス事業本部のueharaです。 今回は、pytestとmotoを利用してAWSサービスのmockを使ったテストをしてみたいと思います。 はじめに 一応、pytestとmotoについて簡単に説明します。 pytestについて pytestは、Pythonで単体テストを行うための高機能なフレームワークです。 本フレームワークはテストデータの作成や、異なる条件でのテストを行うための機能などが提供されています。 使いやすさと拡張性に重点を置いて設計されており、テストが失敗したときのエラーメッセージも分かりやすく、原因特定がしやすくなっています。 motoについて motoはAWSの各種サービスをモックするためのPythonライブラリです。 AWSのサービスとのやり取りをmock化することで、実際のAWS環境には接続せずにテストを行うことができます。 SSM Parameter S
"Your embeddings are out of sync again." It's a message that haunts engineering teams trying to build AI applications. What starts as a simple vector search implementation inevitably evolves into a complex orchestra of monitoring, synchronization, and firefighting. We've spent the past year talking to dozens of engineering teams building AI systems with vector databases, whether semantic search, r
Cognito + API Gateway + Lambda で実行権限を動的に制御したい - サーバーワークスエンジニアブログ
はじめに 真面目な導入 元ネタ 状況設定 やりたいこと DynamoDB のテーブルを用意する Cognito User Pool を作る ユーザープールを作成する ユーザー作成 アプリクライアント作成 グループを作る Lambda 関数と API Gateway と Cognito Authorizer を作る serverless.yml Lambda あと必要なもの 何はともあれデプロイ どういうこと？ もう少し具体的に 寄り道 リクエストしてみる さいごに はじめに こんにちは。アプリケーションサービス部の保田（ほだ）です。 最近さつまいもが滅茶苦茶美味しいということを再認識しました。 1センチぐらいの厚さに切ったのを茹でてオプションで塩をちょっとかけるだけで美味です。 という訳で今日は Lambda のポリシーを動的に制御する方法を考えます。 真面目な導入 例えば API Gat
Amplified exposure: How AWS flaws made Amplify IAM roles vulnerable to takeover | Datadog Security Labs
research Amplified exposure: How AWS flaws made Amplify IAM roles vulnerable to takeover April 15, 2024 aws vulnerability disclosure Key Points We identified two variants of a vulnerability in AWS Amplify that exposed identity and access management (IAM) roles associated with Amplify projects, allowing them to become assumable by anyone in the world. If the authentication component was removed fro
定期的にDynamoDBのデータをS3バケットにCSV形式で保存するLambdaを作成してみた | DevelopersIO
はじめに Amazon DynamoDBのデータを毎日Amazon S3バケットへCSV形式で保存するAWS Lambdaを作成する機会がありましたので、紹介します。 構成としては以下のとおりです。 Amazon EventBridge Schedulerで毎日01:00にLambdaを呼出します Lambdaは、DynamoDBから前日に保存されたデータを取得します。 LambdaでCSV形式に変換し、S3バケットに保存します。 DynamoDBのテーブルは、属性としてデータを保存した日付が入っていれば、テーブルは何でもよいですが、今回は以下の記事で作成したテーブルを利用します。 本記事で使用するDynamoDBのテーブルには、start_date(保存した日付)の属性が必要です。存在しない場合は、新たに追加してください。 保存した日付:start_date（必須） 例：2024-04-
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New for App Runner – VPC Support | Amazon Web Services
SaaSテナント分離をAWS IAMとABACで実装する方法 | Amazon Web Services
Vector Databases Are the Wrong Abstraction