なんだろう、嘘つくのやめてもらっていいですか？ 大学も技術者認定機関も、いつまで古いまたは間違ったシェルとカーネルの概念を説明し続けるのでしょうか？ シェルはカーネルの言葉をユーザーの言葉に翻訳したり、出力結果をユーザーに中継したり、カーネルを防御したりする層ではありません。指定したコマンドを実行するだけのプログラムです。勉強中の学生か代理執筆業者が適当な文献を調べて書いたとしか思えません。そして他人の説明を自分の言葉に置き換えるのが上手い人がおかしな説明をさらに広めています。個人サイトやオンライン学習サイト程度であれば適当なことを書いていても気にも留めませんが、大学や技術者認定機関のような正しいことを書いているに違いないと思えるような所までもが間違ったことを書いているから困ったものです。 みなさんは大学や技術者認定機関が言っていることなら正しいと思いこんでいないでしょうか？ そんなことあ
とほほのBash入門 - とほほのWWW入門
シェルの種類 プロンプト メッセージ出力(echo, printf) メタ文字 シェル変数と環境変数($XXX) 特殊変数($x) 変数展開(${...}) 読み込み専用(readonly) シェルスクリプト(*.sh) コメント(#) 継続行(\) コマンド区切り(;) グループコマンド({...}) サブシェル((...)) コマンド置換($(...), `...`) 初期化ファイル(.bash_profile/.bashrc) 入出力・リダイレクト(>) ヒアドキュメント(<<) パイプ(|) バックグラウンド実行(&) ヒストリ(history) 行編集(Ctrl-a, Ctrl-b, ...) ディレクトリスタック(dirs) 条件実行(; && ||) 条件分岐(if) 条件分岐(case) 繰り返し(for) 繰り返し(while) 繰り返し(until) 選択肢(selec
ゼロからはじめるOpenShift Virtualization（1）OpenShiftのインストール - 赤帽エンジニアブログ
Red Hatでソリューションアーキテクトをしている田中司恩(@tnk4on)です。 この連載はvSphere環境上にOpenShift Container Platform（以下、OpenShift）およびOpenShift Virtualizationの環境を構築する方法を解説するシリーズです。 可能な限り最小構成での検証環境の構築を目指し、1台のESXi上にOpenShiftをインストールしてネスト仮想環境でOpenShift Virtualizationを実行する方法を解説します。 また環境の構築後はvSphere上の仮想マシンを移行ツール（Migration Toolkit for Virtualization）を使ってOpenShift Virtualization上へ移行することもできます。 初回の本記事では、OpenShiftのインストールについて解説します。 今後の連載予
とほほのBash入門 - とほほのWWW入門
シェルの種類 プロンプト メッセージ出力(echo, printf) メタ文字 シェル変数と環境変数($XXX) 特殊変数($x) 変数展開(${...}) 読み込み専用(readonly) シェルスクリプト(*.sh) コメント(#) 継続行(\) コマンド区切り(;) グループコマンド({...}) サブシェル((...)) コマンド置換($(...), `...`) 初期化ファイル(.bash_profile/.bashrc) 入出力・リダイレクト(>) ヒアドキュメント(<<) パイプ(|) バックグラウンド実行(&) ヒストリ(history) 行編集(Ctrl-a, Ctrl-b, ...) ディレクトリスタック(dirs) 条件実行(; && ||) 条件分岐(if) 条件分岐(case) 繰り返し(for) 繰り返し(while) 繰り返し(until) 選択肢(selec
【バイオインフォマティクス】CellBenderでSingle Cell RNA-seqデータのノイズ除去を行う【scRNA-seq】 - LabCode
scRNA-seqデータはクオリティコントロール(QC)をすると聞いたことがあるかもしれませんが詳しく理解ができていない人もいるのではないでしょうか。 ここではSingle Cell RNA-seqサンプルをCellBenderを使ってノイズを除去する方法を学びます。 これまで漠然としていたscRNA-seqのクオリティコントロールについてわかるようになります。ぜひ挑戦してみましょう。 CellBenderとは？ CellBenderには解説ページが用意されているので、今回はこちらをもとに解説していきます。 CellBenderとは、scRNA-seqデータにしばしば存在する実験的なノイズやアーチファクト（背景ノイズ、ドロップアウト、空のドロプレットなど）を処理するためのソフトウェアです。 空のドロプレットの識別：ドロップシーケンシングでは、細胞がキャプチャされなかったドロプレットでもRN
【レポート】セルフハンズオン AWS ではじめるデータ分析〜データレイクハンズオン〜はデータ分析を始めたいあなたにぴったりのセッションです #AWSSummit | DevelopersIO
"データ分析始めてみたいぞ、でも何からしたらいいかわからん。"そんな方はいませんか。私も同じです、新卒エンジニアのたいがーです? ”AWS ではじめるデータ分析〜データレイクハンズオン〜”は、そんなデータ分析を始めたい！あなたの悩みを解決してくれる、入門者にとても易しいセッションでした。最後まで取り組むことでデータの可視化も行うことができます。早速、取り組んでいきましょう！ ハンズオンの動画についてはこちらからご覧ください。 セッション概要 冒頭に、データ分析の概要と AWS でデータ分析をはじめる上で大切な考えであるデータレイクについて簡単に解説します。続いて、公開されているデータレイクハンズオンの一部分の内容をもとに、Amazon S3、Amazon Kinesis Data Firehose、AWS Glue、Amazon Atnahena、Amazon QuickSight を実際
プログラム上達に必要なものは？ モチベーションでしょうか？あるいはセンスでしょうか？ 『プログラム未経験者大歓迎』の求人に募集してきた方々は、少なくとも自分で学習するモチベーションはなかったはずですし、センスについては未知数です。そんな方々にプログラム上達してもらうためには何を与えればよいでしょう？ Webサイトには解説記事は溢れていますし、少しお金を出せば詳しく解説してある本もたくさんあります。それらを読む様に口を酸っぱくして言い続ければいいでしょうか？気分が乗らない学校の宿題にようやく手をつけた子供に「宿題をやったのか？」と確認するおかあさんのようになっていないでしょうか？ 意見は色々あると思いますが、わたしは、「丁度よいサイズの課題」を用意することがよいのではないかと思っています。 「丁度よいサイズの課題」とは、業務で役に立つ可能性が高く、そこそこ頑張れば解決でき、達成感が得られ、挫
株式会社シナプス技術部ネットワーク課の杉原です。 これから、Linux の CUI 環境で Google Chromeを動かす方法についてご説明いたします。 GUI と CUI について GUI(Graphical User Interface) GUIとは、画面上に視覚的な画像や図形が用いられているインターフェイスのことです。 キーボードとマウスを使って画面上のテキストフォームやボタンなどのパーツを動かすことで、プログラムを実行します。 普段、みなさんが使っているPCやスマートフォンの画面がGUIにあたります。 CUI(Character User Interface) CUIは画面上に文字情報のみが表示されるインターフェイスのことです。 マウスを使わずキーボードでコマンドラインを入力することで操作を行います。 現在、ネットワーク装置やUNIX系サーバーはCUIでの操作が主流になってます
現在、古いパソコンに、軽量32bitのLinux・Q4OSとフルーガルインストールしたPuppy Linuxが、共存している。前回までで、USBでPuppy Linuxを起動できるようにまで設定した。 最終目標は、USBなしで2つのOSをマルチブートできるようにすることである。 今回、大元のLinux・Q4OS側で、Grub2を設定することでマルチブートに成功したので、備忘録として記録しておく。 しかし、結果としては、Puppy LinuxよりQ4OSの方が、筆者にとってはるかに使いやすかった。 Grub2でマルチブート設定 まずは、起動画面に複数のOS選択ができるよう表示することから。どうやら、Grub2を設定するらしい。以下記事を参考にやってみる。 【参考記事】 (Linux)GRUB2でのマルチブート設定方法 まず、/etc/default/grubを編集する。記事に書いてある通り、
Logstash + Snowflakeを活用してTwitterエゴサーチ分析基盤を作る | DevelopersIO
こんにちは、データアナリティクス事業本部・新納（にいの）です。突然ですが皆さんはTwitterでエゴサーチ（自分の名前の検索）していますか？私はしていません。 エゴサーチとは無縁の暮らしをしていた私ですが、去る2021年2月1日、クラスメソッドが「Zenn」を買収したプレスリリースを発表したことで状況が変わります。 このニュースがTwitterでも話題となり、一時は「Zenn」「クラスメソッド」がトレンドにランクインしました。社員の中には「世間ではどんな反応をされているのかな...」とドキドキしながら検索ウィンドウに社名を入れた者もいるでしょう。私です。 社長や取締役を昼夜問わずタイムラインで見かけるくらいなので業務時間中にTwitterをして怒られるような会社ではありませんが、せっかくなので自動で継続的にTwitterをエゴサーチして分析してくれる環境を作ってみました。 こんな分析基盤を
【解決済み】Error: Cannot install in Homebrew on ARM processor in Intel default prefix (/usr/local)!のエラーを解消する方法｜シロウブログ「change life」
エラー：Intelのデフォルトプレフィックス（/ usr / local）のARMプロセッサのHomebrewにインストールできません！ いずれかを使用して/opt/homebrewに新しいインストールを作成してください。 「代替インストール」：https://docs.brew.sh/Installation 以前にインストールした数式リストは、次のコマンドで移行できます。 brew bundle dump 要するに、『Intel版MacではHomebrewのインストール先は/usr/localだったけど、M1版Macはopt/homebrewにインストールしてね！ 方法はhttps://docs.brew.sh/Installation このURLに書いてるから参考にしてね！』って感じです。 【M1版Mac】Error: Cannot install in Homebrew on AR
こんにちは、名古屋事業所勤務の松枝です。 Azure Kubernetes Service（AKS）はWindowsコンテナの使用できる構成を作成することができます（記事公開時点ではパブリックプレビュー）。 Windowsコンテナが使えるAKSを用意して、アプリを動かしてみましょう。 アプリの作成からインフラの作成まで一通り必要な手順を書いてみましたので、この記事をベースにWindowsコンテナの世界に入門していただけたらと思います。 また、アプリ開発、コンテナ作成、AKS作成を一通り記載しているので、例えばアプリ開発は知識があるけどインフラはちょっと… という場合に部分的に参照していただけると嬉しいです。 Azure Cloud Shellとはなんぞや？などの細かい説明は省いていますので、適宜調べながら読み進めていただけたらと思います。 概要 ・（Windows環境でしか動作しない）アプ
Gitのコミットメッセージに絵文字を入れて社内の開発効率をあげた話【Emoji Prefix】 - Qiita
はじめに この記事はAteam Brides Inc. Advent Calendar 2019 12日目の記事です。 エイチームブライズ新卒1年目の@oekazumaです。 今回は僕が新卒入社して初めてチームに提案したEmoji Prefixについてストーリー調で書きたいと思います。 ある日の会話 〜リファクタリングの作業をしている時〜 ぼく「んーこれ何の変更かな？コミットを見てなんでこうなっているのか追おう」 ぼく「ん！？いろんな変更が一つのコミットに入ってるぞ...しかもコミットメッセージ[とりあえずコミット]」って..なにをしてるか全然わからん」 ぼく「...とりあえず何してるか、コードを見てわかったけど時間かかったな...。何かいい方法ないかな...あ！そうだ！」 〜次の日〜 ぼく「すみません、この間リファクタリングをしている時に思ったんですがコミットのルールってないんですか？」
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初学者のための正しいシェルとカーネルの概念 ～ 大学も技術者認定機関も間違いだらけ - Qiita
新人Web系職業プログラマーのための「丁度よいサイズの課題集」 - Qiita
Linux の CUI 環境で Google Chromeを動かす - シナプス技術者ブログ
Puppy Linuxと軽量LinuxのQ4OSとのマルチブートに成功
自作WindowsアプリをAKSでコンテナに載せるキホン技