【学校教育への提言】もっと日本古来の文化、芸術、匠の技を学べる体験型学習を増やしてほしい。 - hidechichi style
少子高齢化の波は加速の一途を辿り、そう遠く ない将来、日本の人口は現在の半数に落ち込む という統計予測がされています。 更には現役ワーカーの減少により、国家自体の 税収不足や、ジョブ型雇用の標準化による格差 の拡大など、喫緊で対策が必要な課題が山積み になっているのが現実ですよね。 いわゆるホワイトカラーと呼ばれる背広組は、 現代の半分以下となり、より個人のスキルの 有無が将来を左右する時代へと突入します。 一方、９年間もの長きに渡る義務教育を終え、 大学や専門学校を経て社会デビューを果たす 若者の大多数は、さしたる危機感も無いまま 一般企業へ就職し、今後ますます二極化する 所得格差に苦しむことを自ら選択します。 どうしてなのか。 それは僕自身がそうだったように、就職という 人生のターニングポイントを迎えた時、残念な ことに「選択肢が限りなく少ない」量産型学生 ばかり、学校教育が生み出して
英語スピーキング特化型学習アプリ「スピーク」日本語正式版を2023年2月9日よりリリース「ChatGPT」を支えるAI技術と独自開発の自動音声認識技術及び、英語学習ノウハウにより対人型英会話以上の“英語スピーキング体験”でスピーキングの苦手意識を克服 Speakeasy Labs, Inc.（本社：アメリカ合衆国カリフォルニア州サンフランシスコ、CEO：Connor Zwick、Head of Japan：Yan Kindyushenko、以下「Speakeasy」）は、AIとの対話を通して日本人が苦手とするスピーキング・スキル向上を図る英語スピーキング特化型学習アプリ「スピーク」の日本語正式版を2023年2月9日（木）より「App Store」お及び、「Google Play ストア」にて提供を開始することを発表いたします。 「スピーク」は、「ChatGPT（チャットGPT）」の開発で知
日本に約300校ある農業高校。そこで学ぶ生徒の数は約7万人に上る(※1)。農地の少ない東京23区内にも農業高校が存在する。その農業高校で70年以上前からプロジェクト型学習を行ってきたことはあまり知られていない。東京都立園芸高等学校では、ICT導入とデータ活用を導入し、地域課題やスマート農業に挑んでいる。こうした教育の変化は生徒や教員をどう変化させるのか。同校校長であり、全国農業高等学校長協会 理事を務める並川直人氏に話を聞いた。 ※1 農林水産省ホームページ「農業高校等の紹介」
僭越ながら、本年度のMinecraftカップ2022の北海道・海外ブロックで審査員を務めました。実際に北海道に行っての審査会でした。 このご時世なので、審査員だけ現地だったんですが、子どもたちに実際に会って話を聞ければ良かったなぁと思っております。本当にものすごい熱量が込められた作品が多かったんです。 YouTube Liveより引用 そして、今日。（2023年2月5日）、まさに今、それぞれの地区ブロックを勝ち抜いた作品が全国大会へとコマを進め、その審査会をしています。 Minecraftカップ 2022 全国大会 いよいよ最終審査会です！ 私は北海道・海外ブロックの審査員を努めさせていただいたご縁から、現地で見学しております。 頑張れみんなー！https://t.co/mtiuHPY26D@minecraftcupjpn@tatsunami@kazuch0924@Hidekazu_Sho
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「とりあえずやってみる」はなぜ効果的か｜Kazuya Takahashi | 髙橋一也@ELSA ３分で読める実践型学習理論・脳科学コラム！
失敗・・・ この単語は誰もが避けたいと願っていることです。しかし、実は使い方によってはこの「失敗」が成長への手がかりとなることがわかっています。さらに、上手い先生が失敗を意図的にデザインすることで、学びが加速するという報告も成されています。 そして、アメリカのスタンフォード大学やマサチューセッツ工科大学を始め、世界中の企業や研究機関が「失敗」を「学びの手段」として考え始めているのです。 生産的な失敗M. カプールという研究者がシンガポールの小学生と中学生を対象に行った研究を紹介します。 子供たちが「速度」や「分散」について学ぶとましょう。その際、以下の2つの方法があります。 先生がこれらの概念や計算の仕方を教えてから、グループ活動 グループ活動してから、先生が概念や計算を教える 皆さんはどちらが学習効果高いと思いますか？誘導しているようですが、実は後者の方が学習効果が高いとされています。研
物理深層学習のための新たな脳型学習アルゴリズムを開発 ～新アルゴリズムで光ニューラルネットワークによる高速な深層学習を実証～ | 2023年 | プレスリリース | News | 東京大学 大学院 情報理工学系研究科
HOME News プレスリリース 2023年 物理深層学習のための新たな脳型学習アルゴリズムを開発 ～新アルゴリズムで光ニューラルネットワークによる高速な深層学習を実証～ 情報理工学系研究科知能機械情報学専攻の井上克馬助教と中嶋浩平准教授（次世代知能科学研究センター（AIセンター）兼務）は日本電信電話株式会社との共同研究グループにおいて、脳の情報処理から得た着想を得た数学モデルの一種である深層ニューラルネットワークならびに物理系を計算過程に用いる物理ニューラルネットワーク（物理NN）に適した新たな学習アルゴリズムを考案し、その有効性を確認しました。 この学習アルゴリズムを高速な機械学習器として期待されている光を用いた物理NNに適用することで、学習過程を含めて物理物理NN上で効率的に計算可能であることを世界ではじめて実証し、物理NNとしても世界最高性能を実現しました。今後、人工知能（AI）
初心者向けアプリ『かるFX』の紹介【チャットで対話型学習】
『かるFX』っていうアプリでデモトレして勝てるようになるのかな？ 初心者向けアプリで勉強する意味はあるんだろうか？ 他のアプリと比べてどうなの？ こういった疑問にお答えします。 まず『かるFX』でデモトレしたり勉強しても本番では勝てないし、本質はわかるわけじゃないです。 それでも『かるFX』は初心者におすすめのアプリです。
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