Datadogつかいかた備忘録 - Qiita
一人運用を卒業するために社内に向けてデモりながら解説したときのメモを大した内容でもないですが投下しておきます。 ・とは 監視ツールです。 Integrationという設定をすることで色々手軽に監視できて便利です。 特徴としてはタグや変数を用いた柔軟な設定管理、グラフのドリルダウンなどが可能で オートスケールに対応するための動的な監視の設定も割と手軽に可能なので今時の流行りが詰まっておりお金はかかるが楽なので人気です ここ最近私の中ではコンテナ監視のデファクトスタンダードの一つのような扱いになっています インテグレーション設定でクラウド毎にクレデンシャルやクロスアカウントスイッチロールなどの設定をすることで 丸っと軽く見れたりしますが、細かいのがみたければエージェント入れる必要があります クラウドだけではなくミドルウェアのレベルのIntegration設定も色々あります メニューのかいせつ
図解で、Datadogエージェントの設定手順 - Qiita
ゴール設定 クラウドとオンプレミスの両方にあるインフラをDatadogで監視したい。 ▼ 対象システムはこれ ▼ ここを監視したい ここにメモする監視手順の対象は２つ、一つ目はインターネットVPNの通信正常性、二つ目はオンプレミスにあるアプリサーバーのHTTPレスポンスの正常性。Zabbixでやれば、と言われそうだがZabbix監視サーバー自体の面倒は見たくないので運用付の監視SaaSを使う。インターネットからWEBサイトへのURL監視はdatadogのSynthetics機能を使う(ここでは省略)。 以下、(A)(B)を対象に監視手順をメモします。 (A) [http_check] インターネットVPNの通信正常性 (B) [ping] 監視対象デバイスpingの応答正常性 Datadog設定手順（概要） エージェントのインストール Checkスクリプト追加（エージェントに含まれている場
ウェブサイトのパフォーマンスを測定するときに平均値ではなくパーセンタイル値を採用するべき理由
ウェブサイトやAPIの応答時間を短くすることはユーザー体験につながるだけでなく、Google検索で上位に表示されやすくなるなど多数のメリットをもたらします。そうした「速度」の改善活動を始める際に目標にすべき指標として、応答時間の平均値ではなくパーセンタイル値を採用するべき理由について時系列データベースの「TimescaleDB」の開発者であるデビット・コーンさんがブログにまとめています。 How percentile approximation works (and why it's more useful than averages) https://blog.timescale.com/blog/how-percentile-approximation-works-and-why-its-more-useful-than-averages/ 多数のデータを集めた時に、そのデータの特徴を
久里浜港のご案内
【徒歩でのご来場】 ・京浜急行「京急久里浜駅」下車（港まで約２.１km） ・[タクシー]約８分（約８００円） [京急バス]２番のりば「東京湾フェリーゆき」約１０分、「野比海岸ゆき」約１２分 （２００円）※ＩＣは１９９円 ◇京急久里浜駅発⇒フェリー港行きのバスダイヤ「こちら」 ※久７東京湾フェリーゆきと、久８東京湾フェリー野比海岸ゆき両方の路線がフェリー港行き。 ※久7東京湾フェリーゆき14：10発（京急久里浜駅発/平日）は、道路状況により久里浜港14：20便にはご乗船いただけない場合がございます。予めご了承ください。 ◇久里浜港発⇒京急久里浜駅行きのバスダイヤ「こちら」 ※久７京急久里浜駅ゆきと、久８京急久里浜駅ゆき両方の路線が京急久里浜駅行き。 ・ＪＲ横須賀線「久里浜駅」下車（港まで約２.３km） ・[タクシー]約８分（約８００円） [京急バス]５番のりば「野比海岸ゆき」約１０分（２００
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