メリーランド州在住日本人のおすすめ！人気ショッピング・買物スポット3選！海外旅行に行ったら、現地でお買物したいですよね！？旅行ガイドブックや雑誌などに載っている定番のメリーランド州ショッピングスポットも良いですが、せっかくメリーランド州に行ったのであればメリーランド州ならではのショッピングスポットに行きたいですよね。 その国や都市のおすすめショッピング・買い物スポットを探すなら、現地の人に聞くのが正解です！ここでは、メリーランド州在住日本人が選ぶ！おすすめおショッピング・買い物スポットをご紹介します。
【アメリカ】 DCを移動するなら「SmarTrip」カードが便利！ - El Mundo
DCの地下鉄と路線バスについて紹介します。 2015年1月 1USD=約118円 はじめに SmarTripカード 公共交通機関の料金と乗り換え制度 地下鉄 まとめ はじめに ワシントンDCを訪れた人は主に4つの公共交通機関を使うことになると思う。1つがタクシー、2つ目が地下鉄、3つ目が路線バス、4つ目がサーキュレーターだろう。 サーキュレーターは以前の記事（以下）で紹介したので、今回は説明を省略する。 【アメリカ】 DC市内を1ドル格安移動「サーキュレーター」 - El Mundo DC滞在時、タクシー以外の交通機関を使って市内を移動してきた。この項では地下鉄と路線バスについて、そして使用して便利だったSmarTripカードについて記す。 DCでは地下鉄と路線バスを合わせて「メトロ」と言っており、地下鉄は「メトロレール」路線バスは「メトロバス」と呼ばれている。 SmarTripカード D
vagrant upの実行が終わらない話 - $shibayu36->blog;
最近AWSとかvagrantとかchefとか勉強していて、vagrantを使っていたのだけど、はじめからハマったのでメモ。 起こったこと vagrant upすることでVMが立ち上がるのだけど、以下の様なところまで言って全く起動しなくなった。 [default] VM already created. Booting if it's not already running... [default] Clearing any previously set forwarded ports... [default] Forwarding ports... [default] -- 22 => 2222 (adapter 1) [default] Creating shared folders metadata... [default] Clearing any previously set ne
９０％女性をデートに誘い出す方法をリークする
去年はかなり楽しませていただきました。 バレンタインデーということもあり、一通り満喫したのでネタを放流します。 ただ、ある程度ターゲットが絞られるので、好みに合えばどうぞといった感じで。 ◯ターゲット ２０台後半から３０代中頃 女子力高め・意識高め 男性経験少なめ 軽く遊ぶというよりやや重い感じになりやすい もしくは人妻と不倫（ややリスキー） ◯前提条件 恋愛の必勝法をまず述べておく。 それは、ライバルがいない環境を選ぶこと。 自分がどれだけイケメンで好条件が揃っていても、戦う場所を間違えれば勝利はない。 逆に、不細工で条件が揃っていなくても、自分より劣った人間ばかりか、もしくはそもそもライバルの少ない環境に行けば勝率はかなり高くなる。 つまり今回は、後者、ライバルの少ない狩場情報の解禁である。 片思いのあの子を落とす方法ではないので、それを期待していた人は帰っていただいて構わない。 ◯狩
matplotlib - memoring
memoring コンピュータを研究に使うための私的メモ。Python、Fortran、Ubuntu、etc... トップページページ一覧メンバー掲示板編集 × matplotlib 最終更新： miyacdoor 2014年03月07日(金) 11:35:22履歴 Tweet 基本 インポート プロット 図を閉じる アクティブなオブジェクトの取得 カレントaxisを変更する。 GUIでの操作 インタラクティブモード 図の大きさ・配置・色 キャンバスのサイズ・解像度を設定する。 図の余白 背景を透明にする。 色の巡回パターンを指定する。 マルチプロット 複数の図を描く サイズの違う図を並べる AxesGrid toolkit マルチプロットをタイル状に配置する 凡例 凡例を表示 オプション 凡例の位置を自由に決める 凡例のフォントサイズを変える 凡例の表示順序を逆にする。 判例を複数列にし
Python geopandas + Bokeh で地理情報をプロットしたい - StatsFragments
数日前、pandas を利用して地理情報をプロットするという非常によいエントリが翻訳されていた。 postd.cc 上のエントリ、前処理が手間に見えるが pd.read_html や .str アクセサを使えばもっと簡単に書けると思う、、、がそれは本題でない。 pandas で地理情報を扱う場合、geopandas という拡張パッケージを利用すると便利なため、その使い方を書きたい。また、処理を Python で完結させるため、QGIS ではなく Bokeh でプロットしたい。 geopandas のインストール pip で。 $ pip install geopandas geopy このエントリでは依存パッケージである shapely、geopy の機能も利用する。shapely は自動的にインストールされるはずだが、geopy については上のように別途インストールが必要。 地理情報の読
images_contours_and_fields example code: interpolation_methods.py — Matplotlib 2.0.2 documentation
''' Show all different interpolation methods for imshow ''' import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # from the docs: # If interpolation is None, default to rc image.interpolation. See also # the filternorm and filterrad parameters. If interpolation is 'none', then # no interpolation is performed on the Agg, ps and pdf backends. Other # backends will fall back to 'nearest'. # # http://ma
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ニューヨークに行ったら購入必須!? 約6000円のLTE対応スマホを空港の自動販売機で買う - 週刊アスキー
matplotlibで忘れがちな文法まとめ - Qiita
2.6. Numpy と Scipy を利用した画像の操作と処理 — Scipy lecture notes