Can a neural network learn to recognize doodling? Help teach it by adding your drawings to the world’s largest doodling data set, shared publicly to help with machine learning research.
While this information is important, I’m sure a lot of people were wondering when we were going to get into the nitty-gritty of actually creating some color schemes. That’s where Part 3 comes in. Here I’ll be talking about methods for creating your own color schemes, from scratch. I’ll cover the traditional color scheme patterns (monochrome, analogous, complementary, etc.) as well as how to create
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証明のプロセスをプログラミングのように構造化して提示した1冊! 数学を学ぶ・理解するにあたって、“証明”は避けて通れません。 絵描きが絵筆やペンの使い方を学ぶように、“証明の手法”に精通することが ロジカルに思考することの基礎となります。 本書は永らく数学に関わってきた著者が、証明手法の習得と理解に苦労する 学生たちを指導する中で蓄積した、さまざまな「数学を(そして証明方法を)理解」 するためのノウハウを、数学者ならではの簡潔かつ漏れのない論理構成で提示してくれる、 “ロジカルな思考”に必要となる基本的な読む・書く技術を伝授する書籍です。 最初の2つの章では、基本的な集合論からスタートし、数学ならではの 記号の意味やその扱い方を解説します。その後、数学上のジャンルを行き来しながら、 いかにして論理を積み重ねていくか、また、積み重ねる際に使用するガイドライン (論法)を紹介してゆきます。 ク
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