Apex Legendsによる文化的背景の違うユーザの交流に関する分析(#1)｜shimasan0x00
こんにちは，Shimasan(@shimasan0x00)です． 皆さんはApex Legends（エーペックスレジェンズ）遊んでますか？ 遊んでいなくてもどこかでその単語を目にすることがあることかと思います． この基本無料バトロワゲームを介して最近，顕著な変化が起きていると私は感じています． それは「APEX」を介した文化的背景の違うユーザの交流です． 最近，APEXをメインで配信している配信者やプロゲーマーがアイドル，漫画家やアーティスト，クリエイター，芸能人と共にプレイすることが各種配信サイトで確認することができます． 通常，これらの多様なユーザ(特に配信者)は特別なキッカケがなければ交流することが難しいと考えられます． 現在はそれらのユーザが「APEX」を介して交流する機会というのが増えています． さらにこの現象によってそれらのユーザに興味・関心を持つ一般的なユーザも違う分野のコミ
YouTubeの推薦アルゴリズムの変遷を追う〜深層学習から強化学習まで〜
はじめにこの記事は「eureka Advent Calendar 2019」24日目の記事です。 こんにちは、Data Analystの @pacocat です！ 私はeurekaには2019年11月に入社したばかりなのですが、毎日楽しく仕事させてもらっています。最近はプロダクト開発のための定性調査の仕組みづくりを手伝ったり、事業分析や組織開発をしていたりと、様々な定量・定性データを活用してどのように事業成長に貢献できるか考える日々です。 前職ではAI PdMとして、ゲームや強化学習領域でのAI活用を推進していました（興味ある方はGDC2019での発表や各種スライド slideshare / speakerdeck をご覧ください）。直近はがっつりAIに関わっているわけではありませんが、趣味で推薦×強化学習分野のサーベイをしていたら面白い話題がたくさんあったので、それらの中からYouTub
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
AbemaTVにおける推薦システム
