感想「深層強化学習による東方AI」 – @knok blog
能登さんが発行された技術系同人誌、「深層強化学習による東方AI」のダウンロード版を入手したので読みました。BoothとGumroadで販売されているおり、特に理由はありませんがGumroadで購入しました。 第13回 博麗神社例大祭で頒布した『深層強化学習による東方AI』のダウンロード版をBooth https://t.co/ZysBlu7LY4 およびGumroad https://t.co/HtgRa44sr6 にて販売しています． pic.twitter.com/7rDT2qG9uq — 何もわからん (@ntddk) 2016年5月8日 東方紺珠伝というシューティングゲームを、深層機械学習によってクリアさせようというものです。 この種の話でまず思い浮かぶのが、八重樫さんによるvArashiです。Linux Conference 2002にて発表された資料(PDF)もあります。今にな
戦略ゲームAI解体新書 - k-takahashi's blog
戦略ゲームAI 解体新書 ストラテジー＆シミュレーションゲームから学ぶ最先端アルゴリズム 作者:三宅 陽一郎 翔泳社 Amazon 三宅先生の本なので、「メタAI／キャラクターAI／ナビゲーションAI」という区別が出てくる。 コンピュータゲームに使われるAI関連技術を、具体例をあげて紹介している。ここでAIと言っているのはやや広い概念で、モデルの表現（初代シムシティの4層モデルとか）も含んでいる。ゲームAIの話だとパックマンがよく出てくるが、本書はアクションゲームはスコープ外ということで、パックマンのアルゴリズムみたいな話はでてこない。（一番古いのが、シムシティかな） リアルタイムストラテジーとモンテカルロ法って確かに相性良さそう。 個別のゲームや事例の解説とそれぞれに参考文献紹介があって、そういう意味では教科書的。学生さんとかだとトイモデルを実装してみるという遊びもできそう。 構成として
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