Seven Databases in Seven Weeks を読んでいたら、PostgreSQLでテキスト検索をする話が出てきた。先日 Levenshtein Distance(編集距離)について書いたばかりでホットな話題なので、少し遊んでみよう。 $ postgres --version postgres (PostgreSQL) 9.6.3 ※インデックスと英語以外の言語の場合については割愛。 データ お気に入りのアメリカのクラフトビールデータセットを使う。適当に create table してCSVからデータを読み込む: create table beers ( key int, abv real, ibu real, id int, name varchar(128), style varchar(64), brewery_id int, ounces real ); \copy
データプラットフォームチームの野本です。機械学習基盤の構築やその周辺アプリケーションの実装を行っています。以前は DOOR 賃貸の開発運用をしていてこんなことなどしてました。 機械学習システム運用の課題 リブセンスでは 2014 年ごろから機械学習システムの開発導入を行っており以降様々な機械学習システムを各サービスに導入してきました。また自社でのデータ分析基盤の運用も行うようになってから機械学習システムの開発の幅が広がり導入の要望も次第に増えてきました。(参考:リブセンスのデータ専門組織のこれまでとこれから) 当初は機械学習システムに対する運用知見などが少なかったため、専用のインフラというものは保持せず各サービスのインフラに相乗りし、サービスのアプリケーションと密に連携し機械学習システムを実装運用することが多かったです。各サービスは元々オンプレミスで運用されていたものが多かったのですが、現
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