CNNで系列モデリングをするTemporal Convolutional Network(TCN) - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事では**時系列モデリングにはRNNよりCNNのほうが有効である**と提唱してる[論文](https://arxiv.org/pdf/1803.01271.pdf)と、その中で提案されている手法**Temporal Convolutional Network(TCN)**について紹介します 論文概要 タイトル : An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling 論文URL : https://
ICML2017 参加報告 | CyberAgent Developers Blog
機械学習の国際会議であるICML2017に、アドテク本部データサイエンティストの金本が参加してきました。本稿では個人的に気になった研究をピックアップする形で参加報告をさせて頂きます。 ICMLについて ICML（International Conference on Machine Learning）はNIPSと肩を並べる機械学習関連のトップカンファレンスで、機械学習の様々な分野の研究発表が行われました。その中でも深層学習の割合は年々増加しており、本稿の報告も主に深層学習関連となっています。論文を受理された研究機関についての分析も報告されており、やはりGoogle/DeepMindが群を抜いています。今年はシドニーでの開催となり、欧米からのアクセスの問題もあり参加者数は前年（@ニューヨーク）と比べ多少減少したようでした。 論文ピックアップ Decoupled Neural Interfac
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