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*algorithmとknowledgeに関するsh19910711のブックマーク (2)

  • 日本十進分類法を意味ネットワーク図にしてみる - やわらか図書館学

    ここ数日、今までの人生でないくらい、日十進分類法(NDC)に触れてます。(今までも毎日目にはしてましたが) 今、作っているNDCカルタのテストプレイを何十回と繰り返しているうちに、自然とNDCが頭に馴染んできて、やっぱりちゃんと意味が近い言葉は近い番号になっているんだなぁと、当たり前のことを今更ながら深く実感する毎日です。 そんなことを感じるなか、そういえばPythonで言葉の意味の近さを計測できるとどこかに書いてあったことを思い出し、NDCの分類でやってみて近い分類は関係性が強く出たりしたらおもしろそうと思い、例のごとく、ChatGPTに手取り足取り教えてもらいながら、NDCの各分類の単語の意味をネットワーク図にするということをやってもらいました。 ネットワーク図 日十進分類法のデータは日図書館協会NDC9(CC BY)を使用させていただいています。 見てみる 星座みたいで綺麗です

    日本十進分類法を意味ネットワーク図にしてみる - やわらか図書館学
    sh19910711
    sh19910711 2025/02/23
    "NDC: 8類、9類は密集しているのに対して、7類のあたりは相互の繋がりが少ないところに言葉の距離感 / IndustryからEconomicsに繋がっていて、そこからMathematicsにくるという6,3,4という繋がりに美しさ"
  • 知識ベースの自然言語処理への活用

    招待講演: 第22回音声言語シンポジウム兼第7回自然言語処理シンポジウム https://www.ipsj.or.jp/kenkyukai/event/nl246slp134.html

    知識ベースの自然言語処理への活用
    sh19910711
    sh19910711 2023/02/07
    2021 / "CoLAKE: BERTに知識グラフの情報を付加 + 単語と同等にエンティティや関係にもトークンエンベディングを割り当てる / LUKE: 単語とエンティティをランダムにマスクして予測することで事前訓練"
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