Support Vector Machinesを用いた「魔法少女まどか☆マギカ」人物予測モデル - Yuta.Kikuchiの日記 ↑の記事が面白かったのと、SVMを触ったことがなかったのでlibsvmをいじくって遊んだメモ。 クロスバリデーション libsvmでのクロスバリデーションは"svm-train -v N" パラメーター調整 上の記事では30%強程度の精度しか出ていません。 実際以下の同様の設定でやると似たような結果が得られます。 "svm-train -v 2 vector.txt" SVMではパラメーター調整が重要だと聞いたことがあったので、色々と調整したところ56,7%ぐらいの精度がでました。 カーネル 線形カーネルにしたらそれだけで55%ぐらいの精度に。 "svm-train -t 0 -v 2 vector.txt" RBFカーネルでもパラメーターを調整したら57%ぐ