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*algorithmとparameterとtree*に関するsh19910711のブックマーク (1)

  • Facebook のオープンソース最適化ライブラリAx を使ってXGBoost のハイパラチューニングを行ってみた - Qiita

    製造業出身のデータサイエンティストがお送りする記事 今回はFacebook のオープンソース最適化ライブラリAx を使ってXGBoost のハイパーパラメータをチューニングしてみました。 はじめに 勾配ブースティング木に関しては、過去に記事を書いておりますのでそちらを参照して頂けますと幸いです。 勾配ブースティング決定木(XGBoost, LightGBM, CatBoost)を実装してみた Optuna を使ったハイパラチューニングに関しても、過去に記事を書いておりますのでそちらを参照して頂けますと幸いです。 勾配ブースティング決定木(XGBoost, LightGBM, CatBoost)でOptunaを使ってみた Ax とは Ax は、Facebook のオープンソース最適化ライブラリです(公式のGitHubページ)。 Ax は、ベイズ最適化(GP-EI)を使ってハイパーパラメータを

    Facebook のオープンソース最適化ライブラリAx を使ってXGBoost のハイパラチューニングを行ってみた - Qiita
    sh19910711
    sh19910711 2024/05/27
    "Ax: ベイズ最適化(GP-EI) + ガウス過程(GP)により目的関数を予測 + 期待値(EI)を計算して最適化 / 横軸を探索回数、縦軸をベストスコア + 2つのパラメータを軸に取って期待値と標準偏差を表したグラフ" 2021
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