生成AI と Wikipedia記事 で 子供向けお仕事提案bot を作ってみよう(Azure OpenAI + RAG) - ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ
NTT コノキューに出向中の澤山です。 今年の7月にドコモから、コノキューにやってきました。 この記事は、NTTドコモ アドベントカレンダー2023 21日目の記事です。 この記事では、Wikipedia記事 と Azure OpenAI API、既存のモデルの3つを用い、RAG(Retrieval-Augmented Generation)のためのデータ作成と、RAGを活用した子ども向けお仕事提案botを作ります。 (記事の情報は2023/11月のものです。) 生成AI / ChatGPT の大流行 子供のための、生成AI活用方法、ってある？ 子供向けお仕事提案チャットボットを作ってみる 全体像 ステップ1 Wikipedia + Azure OpenAI service でお仕事情報をまとめよう Wikipedia 記事からのお仕事情報・概要の抽出 お仕事情報・概要に基づく、情報の整理
ワンオペTableauで社員3000人が見るダッシュボードをフルリニューアルした話 - ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ
リニューアルしたダッシュボードについて ダッシュボードの概要・提供目的 ダッシュボードのアーキテクチャ なぜリニューアルしたのか？ 一番の問題：チェックしたい指標までの遷移数が多い リニューアルの企画 リニューアルした際のUIコンセプト 構築の際に参考にしたダッシュボード CRISP METRICS Google Analytics リニューアルの開発体制 UI(Tableau)でデータの前処理を行う体制 Tableauでデータの前処理を行うとは？ 通常とは異なる開発体制を取った背景 流動的な仕様変更への追従 BIツールを使ったダッシュボード開発のデメリットを逆手に取った 結果どうなったか？ 約3週間でUIのフルリニューアルが完了！ 実際のダッシュボード画面 TOPページのUI TOPページの1タイル 効果が出た部分/出なかった部分 Good:修正リクエストに対する心理的安全性の増加 Go
【初めてのアプリ開発】Kotlinで歩くリズムをBPMで表すアプリを作ってみた - ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ
はじめに 開発環境 アプリの開発フロー 1. センサーで測定した加速度データを表示してみる 2. 加速度データを記録する機能を追加する 3. 記録した加速度データをFFTしてみる 4. FFT後のスペクトルからBPMを算出してみる 結果 おわりに 参考文献 はじめに こんにちは。NTTドコモ サービスイノベーション部の一年目社員の豊田です。 普段は、AIに関する研究開発を行っています。 今回は、業務でアプリ開発に初めて取り組む機会を頂いたことをきっかけに、試しにKotlinでアプリを作ってみたので、その制作過程を共有したいと思います。 突然ですが、皆さんは普段歩いたり、走ったりといった移動時に音楽を聴くことが多いでしょうか？私はよく散歩をするときに音楽を聴くことが多いのですが、そのときにいつも気になっているのが、 音楽のテンポと歩くリズムが一緒だったらいいのに、、 ということです。音楽と歩
Prompt Flowで評価Flowを自作してRAGのイケてるLLMOpsを実現してみた - ENGINEERING BLOG ドコモ開発者ブログ
TL;DR RAGアプリを運用するにあたってLLMOpsの考え方が重要になり、Azure OpenAI ServiceのPrompt Flowの活用を開始した。 RAGアプリの精度を担保するため、Prompt Flowに搭載されている評価Flowの性能を検証した。 回答内容の正確性の評価性能を上げるため、評価Flowを自作した。 自己紹介 NTTドコモ データプラットフォーム部（以下DP部）藤平です。 NTTドコモでは様々なサービスで機械学習を取り入れることでサービス価値の向上を目指しています。 データプラットフォーム部（以下DP部）ではこうした機械学習の適用を含め、全社におけるデータ活用をミッションとしています。 今年はIT領域に留まらず世界中の多くの人々に注目されることとなったAI領域のブレイクスルー、「ChatGPT」が登場した年で、これを発端として生成系AIが大いに盛り上がりました
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