「AWS、またパッチ当てたってよ」と聞いたので3度目のAurora(MySQL互換)R4テスト(mysqlslap)MySQLAWSAurora タイトル通り、です。 ※パッチを当てたのか別のことをしたのかは、自分ではまだ情報を捕捉できていません。そのため、今後情報を追記する可能性があります。 結果、「元の性能に戻ったみたい」です。 ※以下の記事の続報です。 MeltdownとかSpectreとか騒ぎがあったので、Amazon Aurora(MySQL互換)R4インスタンス再テスト(mysqlslap) 2018/01/15追記(01/16一部修正): AWSとしては「対応を完了した」という認識のようですが、詳細な情報は出していません。 Processor Speculative Execution Research Disclosure ※2018/01/13 13:00 PST 更新版
最近、Elastic BeanstalkやECSと戦っているSREチームの菅原です。 P5をやりたいのにPS3もPS4も持っていないので指をくわえて羨ましがっている毎日です。 この記事では、突然のアクセス増に備えるために、MySQLのスレーブを1〜2時間でスケールアウトできるようにした話を書きます。 MySQL on EC2 クックパッドは周知の通りAWSを利用していますが、主要なデーターベースについてはAmazon RDSではなくMySQL on EC2を使っています。 これは以下のような理由によるものです。 歴史的な経緯: AWS移行当時、RDSが無かった。また、移行後もしばらくはTritonnを使っていたため、RDSを使うことができなかった オンラインメンテナンスの実現: VPCルートテーブルを使った仮想IPとMHA for MySQLを使ってダウンタイムゼロのマスタDBの切り替えを
こんにちは。ソリューションアーキテクトの下佐粉(しもさこ)で す。 先日(7/31)のお昼に緊急開催したAWS Black Belt Tech Webinar では RDSの新しいデータベースエンジン Amazon Auroraの解説を行いました。 これまでプレビューだったAuroraが一般公開(GA)された直後とあって、告知からあまり日にちが無かったにも関わらず非常に沢山の方にご参加いただきました。スライド資料を以下に公開しますので、見逃した方もぜひ参考になさってください。 Q&Aも非常に活発でした。時間の範囲お答えさせていただきましたが、それでも答えきれなかったご質問も多かったので、このエントリの後半にQ&Aをまとめています。こちらもぜひご参照ください。 次回のBlackbeltは8/5(水)18時から、AWSのNoSQL型データベースサービスであるDynamoDBについて解説します。
Amazon Aurora Unparalleled high performance and availability at global scale with full MySQL and PostgreSQL compatibility Amazon Aurora provides unparalleled high-performance and availability at global scale with full MySQL and PostgreSQL compatibility, at 1/10th the cost of commercial databases. Aurora has 5x the throughput of MySQL and 3x of PostgreSQL. Aurora has broad compliance standards and
(SDD415) NEW LAUNCH: Amazon Aurora: Amazon’s New Relational Database Engine | AWS re:Invent 2014 Amazon Aurora is a MySQL-compatible database engine that combines the speed and availability of high-end commercial databases with the simplicity and cost-effectiveness of open source databases. Starting today, you can sign up for an invitation to the preview of the service. Come to our session for an
Amazon SageMaker Geospatial Capabilities Now Generally Available with Security Updates and More Use Case Samples At AWS re:Invent 2022, we previewed Amazon SageMaker geospatial capabilities, allowing data scientists and machine learning (ML) engineers to build, train, and deploy ML models using geospatial data. Geospatial ML with Amazon SageMaker supports access to readily available geospatial dat
第18回 AWS User Group - Japan 東京勉強会(一般枠) - JAWS-UG東京支部 | Doorkeeper 2013/10/04 第18回 AWS User Group - Japan 東京勉強会 #jawsug - Togetter この日で18回目の開催を数えるJAWS-UG 東京。今回はテーマを『DB縛り』とし、RDSやRedshift、Redis等興味深いテーマをぎっしり詰め込んだ内容となりました。発表者陣も超豪華。 開催会場は前回に引き続きフューチャーアーキテクト株式会社@大崎。いやはや、こちらの会場は設備外観等含め、本当素晴らしいですね。 フューチャーさんいつもながらマジフューチャー #jawsug — ARAKI Yasuhiro (@ar1) October 4, 2013 今回も開催前にはDJが皿を回しておりました(=曲を掛けておりました)。『あま
Amazon SageMaker Geospatial Capabilities Now Generally Available with Security Updates and More Use Case Samples At AWS re:Invent 2022, we previewed Amazon SageMaker geospatial capabilities, allowing data scientists and machine learning (ML) engineers to build, train, and deploy ML models using geospatial data. Geospatial ML with Amazon SageMaker supports access to readily available geospatial dat
In the following content, you can find descriptions of the Amazon RDS-specific implementations of some common DBA tasks for DB instances running the MySQL database engine. To deliver a managed service experience, Amazon RDS doesn't provide shell access to DB instances. Also, it restricts access to certain system procedures and tables that require advanced privileges. For information about working
ども、大瀧です。 RDSにするか、DB on EC2にするかを検討する際によく挙がるのが、Timezoneをどうするかという話。AWSのサービスは基本的にはUTC(世界標準時)で提供され、RDSも例外ではありません。 「世界展開を狙うサービスであれば当然UTCで!」となるのですが、既存システムをAWSに移行する案件などでは「アプリの改修ができないので、移行前とTimezoneを合わせたい」ケースが多いと思います。 EC2であれば、OSのTimezone設定をちょちょいと変えるだけで対応できるのですが、RDSは直接インスタンスにログインできないため、ちょっとした工夫と注意が必要です。 概要 今回はRDS MySQLを対象に、Timezoneを変更する方法をご紹介します。 RDSでユーザーに提供される"Masterユーザー"は、MySQLのrootユーザーとは異なりSUPER権限(管理者権限)
Announcing Amazon Managed Service for Apache Flink Renamed from Amazon Kinesis Data Analytics Today we are announcing the rename of Amazon Kinesis Data Analytics to Amazon Managed Service for Apache Flink, a fully managed and serverless service for you to build and run real-time streaming applications using Apache Flink. We continue to deliver the same experience in your Flink applications without
Announcing Amazon Managed Service for Apache Flink Renamed from Amazon Kinesis Data Analytics Today we are announcing the rename of Amazon Kinesis Data Analytics to Amazon Managed Service for Apache Flink, a fully managed and serverless service for you to build and run real-time streaming applications using Apache Flink. We continue to deliver the same experience in your Flink applications without
AWS Week in Review – March 20, 2023 This post is part of our Week in Review series. Check back each week for a quick roundup of interesting news and announcements from AWS! A new week starts, and Spring is almost here! If you’re curious about AWS news from the previous seven days, I got you covered. Last Week’s Launches Here are the […] AWS Chatbot Now Integrates With Microsoft Teams I am pleased
2012/07/19 “One size does not fit all.” Amazon Web Services(AWS)のデータベースサービスについて@ITに説明した、米AWSのデータベースサービス担当バイスプレジデント、ラジュ・グラバーニ(Raju Gulabani)氏はこう表現した。 「これまでのサービス提供で学んできたことの1つは、すべての顧客のすべてのニーズを満たすデータベースソリューションはない、つまりOne size does not fit allということ。このためすべてのユースケースに対応するサービスをそろえてきた」。 AWSは、リレーショナルデータベースではAmazon RDSに加えMemcached互換のキャッシングサービスであるElastiCacheを提供、RDBについても一定レベルのスケーラビリティを確保している。「だが、大幅なスケーラビリティが唯一の重要
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) は、クラウド内でリレーショナルデータベースのセットアップ、運用、およびスケーリングを簡単に行うことのできるマネージド型サービスです。これにより、時間のかかるデータベース管理作業をお客様の代わりに実行して、お客様を管理業務から解放し、アプリケーションとビジネスに集中させることができます。このサービスはコスト効率もよく、データベース容量の変更にも柔軟に対応します。 Amazon RDS では、使い慣れた PostgreSQL 用 RDS、MySQL 用 RDS、MariaDB 用 RDS、SQL Server 用 RDS、Oracle 用 RDS、または Db2 データベース用の RDS の機能にアクセスできます。つまり、既存のデータベースで既に使用しているコード、アプリケーション、およびツールは、
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