LangChain+ChatGPT+VectorDBで問合せbotを賢くした話 | Sqripts
新卒でフロントエンド開発者をしています、イソダです。 先輩が作成した社内情報お問合せSlackBotをLangChainというツールを使用して、ベクターデータベースとChatGPTに接続して、より賢く、より人間らしい回答ができるようにシステム改修しました。今回はそのシステムについて簡単に紹介したいと思います。 （今回作成したシステムはまだ運用をしておらず、今後の運用を調整中です。） LangChainとは Introduction | 🦜️🔗 Langchain LangChainはChatGPTなどの言語モデルを活用したアプリケーションを開発するためのフレームワークです。利用方法としては、ChatBot、データベースやドキュメントなどの知識を元に質問に答えてくれるお問合せAI、ドキュメントの要約などいろいろあります。 今回はLangChainを使用して、社内制度へのお問合せSlack
Python 3.14 Alpha 5 Released With New Tail-Call Interpreter - Phoronix
Python 3.14 Alpha 5 Released With New Tail-Call Interpreter Written by Michael Larabel in Programming on 11 February 2025 at 04:53 PM EST. 17 Comments Python 3.14 Alpha 5 is out today as the latest of many development releases in stepping toward the Python 3.14 stable release in October. Most significant with Python 3.14 Alpha 5 is the introduction of the new and optional tail-call interpreter tha
pythonパッケージ管理ツールryeを使う - 肉球でキーボード
Pythonパッケージ管理ツール ryeの使い勝手がよかったので使用方法をまとめました。 ryeとは GitHub: https://github.com/mitsuhiko/rye flaskの作者である Armin Ronacher氏 (GitHubアカウント @mitsuhiko)が個人利用目的で作成した、Pythonのパッケージ関係管理ツールです。内部実装はRustです。 ryeが作成された思想がリポジトリ Should Rye Exist? のDiscussionページに書かれています。 Should Rye Exist?: XKCD #927 Disucssion中の図にあるように、従来のPythonのパッケージ管理は”様々な標準”が存在し、このばらつきを統一しようと新しくパッケージ管理ツールを導入しても、”新たな標準が追加されるだけ”となり、真のパッケージ管理の標準化を行えて
久しぶりのPython環境をRyeで整える
はじめに よくAWSの仕事をするので、開発環境をAWS Cloud9(以下Cloud9)で用意することがある。 IAM Roleが使えるのでAWS内の開発は便利なのだが、そのままPythonで開発しようとすると、2023/05/27時点でこう表示されるので、ちゃんと開発環境作らなくちゃね。という気持ちになる。 久々にLangChainやLlamaIndexやらで盛り上がってるし、Python環境でも作るか！ と思い立った筆者。じゃあ何を準備すればいいんだっけ、と軽く調べただけでもpip, venv, pyenv, pipenv, poetryなどの選択肢がありすぎて、もうこの時点でげんなりする。Pythonのパッケージマネージャの周辺事情はずっと混沌としていたんだった…… ただ最近は比較的よさげなプロジェクトのRyeがあるので、今回はこれで環境を整えてみる。 Ryeとは 上で書いたような「
Python入門（Python版 APG4b） - Qiita
本記事について 競技プログラミングサイトの AtCoder にはプログラミング入門教材の「AtCoder Programming Guide for beginners (APG4b)」があります。プログラミング入門教材として非常に完成度が高く、競技プログラミングの主流言語である C++ が使われています。 そこで、本記事では APG4b を元に、それの Python 版を書きました。基本的には APG4b を読み進めて、Python 独自の部分は本記事を参考にして頂ければと思います。 大部分が APG4b を元にしているため、本記事が問題あるようでしたらすぐに削除します。 各節の見出しが本家へのリンクになっています。 節タイトルは本家に合わせているため、Pythonの用語と一部異なる部分もあります。 目次 1.00.はじめに 1.01.出力とコメント 1.02.プログラムの書き方とエラー
Get the data received in a Flask request
The docs describe the attributes available on the request object (from flask import request) during a request. In most common cases request.data will be empty because it's used as a fallback: request.data Contains the incoming request data as string in case it came with a mimetype Flask does not handle. request.args: the key/value pairs in the URL query string request.form: the key/value pairs in
requestsが送出した例外からレスポンスボディを取得する - delhi09の勉強日記
概要 requestsは以下のようにResponse.raise_for_status()というメソッドを使うとレスポンスのステータスコードが400系や500系だった場合に、例外を送出することができる。 bad_r = requests.get('http://httpbin.org/status/404') bad_r.raise_for_status() docs.python-requests.org また、requestsが送出する例外は、全てrequests.exceptions.RequestExceptionを継承しているということが公式ドキュメントに明記されている。 docs.python-requests.org 従って、以下のようなコードを書くと、レスポンスが不正だった場合にエラー内容をログに出力することができる。 bad_r = requests.get("http:
pipenv で任意の場所の仮想環境を使う - Qiita
pipenv は初期設定では ~/.local/share/virtualenvs/ の下に仮想環境を作ります。 $ pipenv install ... Virtualenv location: /Users/a-hoge/.venvs/spam-O71st27X ... しかし、実際に使う上では、 ~/.local/share/virtualenvs/ではなく ~/.venvs の下に作りたい プロジェクトの直下に作りたい すでに仮想環境を作ってあるので、そこにインストールしたい などと、仮想環境の場所を変えたいことがよくあります。 $WORKON_HOME: 仮想環境の親ディレクトリを変える $WORKON_HOME を定義すると、仮想環境はその下に作られます。
知っているようで意外と知らなかったPython小ネタ集 | DevelopersIO
仕事ではよくPythonを書いています。 よく使うのでそれなりに知っている気になっていたのですが、 コードをレビューしてもらったり本を読んだりしているうちに”もっと早く知っておきたかった・・・”というネタが溜まってきたので、その中から厳選した５つの小ネタをまとめてみました。 ＊この記事で使用しているPythonのバージョンはPython 3.7.3です。 この変数、一体何桁？ 例えばこんな変数があったとします。 num1 = 100000000 num2 = 10000 num3 = 3023204903 こんな変数がたくさんあったらどうしましょう。 桁を数えるだけで目が疲れそうです。 ぱっと見でだいたい何桁あるかわかるといいですよね。 Pythonでは数値型に_を挟んでも、そのまま数値として計算することができます。 >>> num1 = 100_000_000 >>> num2 = 10
Python String Formatting: Available Tools and Their Features – Real Python
Watch Now This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Python String Formatting Tips & Best Practices String formatting is the process of applying a proper format to a given value while using this value to create a new string through interpolation. Python has several tools for string interpolatio
pipのエラーAttributeError: '_NamespacePath' object has no attribute 'sort'をなおした話 - Qiita
pipのエラーAttributeError: '_NamespacePath' object has no attribute 'sort'をなおした話Pythonpippip3 tk@tk-ThinkPad-E480:~$ pip list [193/193] Traceback (most recent call last): File "/home/tk/anaconda3/bin/pip", line 7, in <module> from pip import main File "/home/tk/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pip/__init__.py", line 43, in <module> from pip.utils import get_installed_distributions, get_prog File
Jupyter Notebook と VS Code でバッハの平均律第1番を分析する - miso_soup3 Blog
Jupyter Notebook で、楽譜を表示したり、その楽譜を再生してみたり、曲を分析したりしてみました。そのことについて書きます。分析といっても簡単なものです。 目次 Code, .ipynb 環境 VS Code で Jupyter Notebook music21 とは 曲の作成と表示 バッハの平均律を分析 分析 後半 参考 追記 Code, .ipynb Jupyter Notebook: https://mybinder.org/v2/gh/hhyyg/miso.py.music21bach/master ここにある2つの .ipynb ファイルから確認できます ただし、画像・音声生成部分などは再実行ができません GitHub: https://github.com/hhyyg/miso.py.music21bach 環境 Mac Visual Studio Code Pyt
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Pythonの開発用適当ツールの作成・実行はuvを使うのがオススメ - Qiita
Pipenv master branch does not support both python_version and python_full_version in Pipfile · Issue #3163 · pypa/pipenv
Python リストに一番近い値を探索する方法 | Qlitre
Installation fail with setuptools 58.0.2 with `error in funcparserlib setup command: use_2to3 is invalid` - githubmemory
Python小ネタ: withとcontextmanagerで実行時間を計測する - Qiita
Long Term Usage Patterns — Betamax 0.8.2 documentation
gethostbyname slowing things down on OS X · Issue #96 · betamaxpy/betamax
pip3 install Unicode decode error in Docker container · Issue #87 · thisbejim/Pyrebase