Amazon Redshiftへ継続的にデータをロードする際に気をつけること - クックパッド開発者ブログこんにちは、インフラ部データ基盤グループの小玉です。 データ基盤グループでは、Amazon Redshift（以下、Redshift）へ継続的にデータをロードする仕組みを、約半年に渡り構築・運用してきました。この記事では、その中で学んだことを共有させて頂きます。 弊社では情報系システムの一部に、AWSが提供するRedshiftという分散データベースを利用しています。情報系システムとは、データ分析を主な用途とするシステムのことです。なかでもRedshiftはSQLを使った大量データの高速な分析に最適化されているため、DWH（データウェアハウス）としての利用に適しています。 DWHの構築に必要なタスクとしては、データソースの特定、モデリング、データの抽出・変換・ロード(ETL)、クエリツールやBIツール導入、パフォーマンス・チューニング、メタデータの管理、バックアップ・リストアなど、があります
[よくわかるクラウドデータベース] リクルートにおけるRedshift導入・活用事例![[よくわかるクラウドデータベース] リクルートにおけるRedshift導入・活用事例](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/457e5f1d849e23163f5a7eb88eb0885140fcc556/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn.slidesharecdn.com%2Fss_thumbnails%2F20140117aws-140128175458-phpapp01-thumbnail.jpg%3Fwidth%3D640%26height%3D640%26fit%3Dbounds)
