ニューラルネットワークの内部では何が行われている？
from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split import torch from torch import nn iris = load_iris() X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target) X_train = torch.from_numpy(X_train).float() y_train = torch.tensor([[float(x)] for x in y_train]) X_test = torch.from_numpy(X_test).float() y_test = torch.tensor([[float(x)] for x
TorchServe and [TorchElastic for Kubernetes], new PyTorch libraries for serving and training…
Authors: Joe Spisak (Facebook), Aditya Bindal (AWS), Kiuk Chung (Facebook), Mike Stefaniak (AWS) As PyTorch is used more and more in production environments, we’ve continued to see the need to provide better tools and platforms for the community to scale up training and deploy models efficiently. Today, we are excited to introduce TorchServe (Experimental), a new open-source model serving library
![TorchServe and [TorchElastic for Kubernetes], new PyTorch libraries for serving and training…](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/ffb64a5e78028f3c19f26e0975b8b0fe2c1310d0/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fmiro.medium.com%2Fv2%2Fresize%3Afit%3A1200%2F1%2Ad-VXsn3kchNPMhsawHbV3A.png)
元データを Python や SQL を使わずに機械学習モデルに変える | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2020 年 4 月 14 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 機械学習はかつては専門の研究者の領域で、ソリューションの構築には複雑なモデルや独自のコードが必要でした。しかし、Cloud AutoML によって機械学習はこれまでになく身近なものになりました。モデルの構築プロセスを自動化することで、ユーザーは最小限の機械学習の専門知識（しかも最小限の時間）で高性能のモデルを作成できます。 ただし、多くの AutoML チュートリアルや入門ガイドでは、適切に整理されたデータセットがすでに用意されていることを前提としています。とはいえ実際には、データを前処理して特徴量エンジニアリングを行うために必要な手順は、モデルの構築と同じくらい複雑になることもあります。この投稿では、実際の元データからトレーニングされたモデルに至るまでどのような道のり
在宅勤務環境の継続的改善 - クックパッド開発者ブログ
コーポレートエンジニアリング担当 VP の @kani_b です。 新型コロナウイルス感染症の拡大リスクを鑑みて、従業員や関係者の皆さまの安全確保を目的に、クックパッドでは 2/18 (火) から、国内拠点の全従業員（正社員、契約社員、パート・アルバイト、派遣社員、通常在席の業務委託）を対象に在宅勤務の原則化を実施しています。現在は5月末まで継続する予定としています。 クックパッド、新型コロナウイルス感染症の拡大に伴う在宅勤務（Work from Home）を5月末まで継続のお知らせ | クックパッド株式会社 また、クックパッドでは、今の状況にあわせた、料理に関する様々な取り組みを進めています。そうした取り組みを集めたページをオープンしていますので、こちらもぜひご覧ください。 私たちは、料理でつながろう | クックパッド株式会社 さて、在宅勤務が開始された 2 月に、在宅勤務に対する取り組
Git credential helper vulnerability announced (Update)
CommunityOpen SourceSecurityGit credential helper vulnerability announced (Update)Learn more about the security vulnerabilities affecting Git 2.26.1 and older. A couple of days ago, Git released v2.26.1 to address a critical vulnerability in the credential helper mechanism. Today, the Git project is releasing another round of updates to address a related issue that’s present in v2.26.1 and older.
より手軽にライブビデオソースを AWS に取り込めるデバイス「AWS Elemental Link」が GA されました！ | DevelopersIO
映像について ビデオソースは HD-SDI もしくは HDMI で接続が可能となっており、最大 1080p 60fps のビデオ出力を MediaLive に送信する事が可能です。 また、Elemental Link は接続されているネットワークの状態や帯域幅に応じて動的に調整される高度なビデオ圧縮システムを使用している為、常に高画質なビデオを送信する事が可能となっています。 監視について Elemental Link は定期的に動画のサムネイルを生成して MediaLive に転送しており、MediaLive のマネジメントコンソールから Elemental Link の状態を監視する事が可能です。 何が嬉しいか Elemental Link の魅力は、なんといってもその手軽さに尽きます。 必要なものは電源、ネットワーク、ビデオソースだけ Elemental Link が届いたら、電源と
WebAssemblyとRustが作るサーバーレスの未来
注目を集めるWebAssemblyとRustそしてサーバーレスに結びつく未来を、Cloudflareのエンジニアが解説する。 JavaScriptの登場によって、Webブラウザーはスタティック（静的）なWebページを表示するだけの存在から、より動的なアプリケーションを実行するプラットフォームに進化した。そしてそれをさらに進化させるために登場したのがWebAssemblyだ。WebAssemblyは2015年にMozilla Foundationによって発表され、その後2019年12月にW3Cのレコメンデーションとして採択されたブラウザーで実行されるコードのバイナリーフォーマットの標準だ。 HTML、CSS、そしてJavaScriptに続く進化のための要素の一つとして紹介されるWebAssemblyは、動的型付けのインタープリター言語であるJavaScriptと比較してコードのサイズが小さく
ウォーターセル開発部の在宅勤務について - agri-note inside
こんにちは。開発部の中川@Nkznです。 4月16日夜に、非常事態宣言の対象地域が全都道府県になりました。 www.nikkei.com というわけで、弊社がある新潟県も対象地域になりました。 良い機会なので、弊社開発部（スマート農業システム開発部）の在宅勤務への取り組みについて紹介します。 目次 目次 3月初めから原則在宅勤務に切り替え 2018年からBCPの一環として在宅勤務の準備をしていた 出社困難な天候への対処をBCPで定める 恒常的な在宅勤務をBCP訓練として位置付ける ウォーターセルの開発を支えるコミュニケーションインフラ みんなの自宅の作業デスク情報が集まってくる魔法のスレ 仕事環境の格差が生まれやすい状況に課題 仕事のやり方は変わった？ まとめ 3月初めから原則在宅勤務に切り替え まずは、弊社のコロナ対策について。 おそらく新潟県内では早いほうだと思うのですが、弊社では3月
自分の通信が安全にインターネットを通過しているか確認できるウェブサイト「Is BGP safe yet？」をCloudflareが公開
インターネットは自律システム(AS)と呼ばれるIPネットワークやルーターの集合で構成されており、AS間の通信経路を決定するルーティングにはBGPというプロトコルが用いられています。しかし、BGPはBGPハイジャックという攻撃により通信経路を乗っ取られてしまう問題があり、この問題に自分が利用しているインターネットプロバイダ(ISP)が対処できているかを確認できるウェブサイト「Is BGP safe yet？」をCloudflareが公開しています。 Is BGP Safe Yet? No. But we are tracking it carefully https://blog.cloudflare.com/is-bgp-safe-yet-rpki-routing-security-initiative/ Is BGP safe yet? · Cloudflare https://isbg
米ハーバード大が、コロナ禍から経済を再開するための戦略を発表
エクサウィザーズ AI新聞（2020年4月21日付）から転載 米ハーバード大学は、コロナ禍を終息させるための戦略を発表した。それによると、少なくとも1日に2000万件の検査や、接触経路の追跡、隔離者のケアが必要だとしている。 同大のEdmond J. Safra倫理センターが「パンデミックからの回復力ロードマップ」というレポートを発表。このレポート作成には、経済学、公衆衛生、テクノロジー、倫理など45の分野の全米の専門家が協力しており、コロナ禍で停止状態になっている米経済を再開させるための初の包括的運用計画になっているという。 同レポートによると、8月までに学校を再開させ、リモートワークしている人の20%をオフィスに戻すぐらいの経済回復力を実現するためには、段階的な戦略が必要だとしている。ただこのレポートは、8月までに経済回復力を取り戻すという戦略で、8月で米経済が回復するという話ではない
リアルタイムOSとは何か、ここ最近10年の動向を概説する
リアルタイムOSとは何か、ここ最近10年の動向を概説する：リアルタイムOS列伝（1）（1/3 ページ） IoT（モノのインターネット）市場が拡大する中で、エッジ側の機器制御で重要な役割を果たすことが期待されているリアルタイムOS（RTOS）について解説する本連載。第1回は、リアルタイムOSのここ最近10年の動向について概説する。 リアルタイムOS（RTOS）は、組み込み向けシステムにおいて、既に欠くことができない重要なコンポーネントになっている、と言うと「えー」という声も聞こえそうだが、事実そういうポジションにある。 RTOSとは何か、という話は3年ほど前にもTechFactoryで一度書かせていただいているが、要するに組み込み向けに最適化した（特にリアルタイム応答性能を重視した）軽量なOSである。 先述の記事では、以下の7つの特徴をご紹介した。 複数スレッド（タスク）の並行動作が可能 最
「シン・テレワークシステム」 NTT東とIPAが緊急開発 無料・登録不要のVPN 筑波大や角川など協力
NTT東日本と情報処理推進機構（IPA）は4月21日、契約やユーザー登録不要で利用できるシンクライアント型VPN「シン・テレワークシステム」の無償提供を始めた。新型コロナウイルスに関する政府の緊急事態宣言や在宅勤務への社会的要請を受け、筑波大学やKADOKAWA Connected、ソフトイーサなどの通信の専門家と連携して開発したという。 オフィスや大学などにある遠隔操作したいPCと、自宅のPCに専用アプリをインストールすることで、リモート先のPC画面を自宅から操作できる。ルーターやファイアウォールの設定は不要で、通信はSSLによる暗号化で守られるとしている。システムは実証実験という位置付けで、10月31日まで利用できる。 この施策は、NTT東日本内に仮設された新型コロナウイルス対策プロジェクト特殊局が企画を取りまとめ、IPAの産業サイバーセキュリティーセンター技術研究室が主な開発を行った
深層学習系のトップ会議ICLR2020のNLP系論文についてざっくり紹介 - 株式会社ホクソエムのブログ
ホクソエムサポーターの白井です。今回はICLR2020 の論文を紹介します。 The International Conference on Learning Representations (ICLR) は機械学習の中でも特に深層学習 を専門とした国際会議です。 OpenReview.net によるopen peer reviewを採用しているので、submitされた論文はだれでも閲覧可能です。(ICLR2020 open review) 2020年はエチオピアで開催予定でしたが、COVID-19の影響でvirtual conferenceとなりました。 今回はNLP系の論文について5本紹介します。 すでに日本語ブログ記事で紹介されているような論文もありますが、自分が興味を持った部分を中心としてざっくりと紹介したいと思います。 以降、とくに記載がない場合、図は論文またはブログからの引用で
Node.js version 14 available now
This blog was written by Michael Dawson and Bethany Griggs, with additional contributions from the Node.js Community Committee and the Node.js Technical Steering Committee. We’re excited to announce that Node.js 14 was released today! The highlights in this release include improved diagnostics, an upgrade of V8, an experimental Async Local Storage API, hardening of the streams APIs, removal of the
Node.js v14の主な変更点 - 別にしんどくないブログ
4/21 にリリースされた Node.js v14 の主な変更点を紹介します。 この記事では Changelog の Notable Change から一部を簡単に紹介します。 github.com TL;DR V8 が 8.1 になりOptional chining や Nullish coalescing が使えるようになった fs.promises が 'fs/promises' でロード可能になった ES Modules の警告が表示されなくなった 目次 TL;DR 目次 deps: update V8 to 8.1 JavaScript Optional chaining Nullish coalescing Intl.DisplayNames パフォーマンス fs: add fs/promises alias module module: remove experimental
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【特集】主要なテレカンツールのデータ通信量ってどのくらい？
新しい「Microsoft 365」がスタート ～Officeアプリ・OneDriveに加え、AI機能を拡充／日本では「Office 365 Solo」の後継「Microsoft 365 Personal」を個人向けに提供
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AMD、99ドルの4コア/8スレッドCPU「Ryzen 3 3100」 ～低価格ながらPCIe 4.0をサポートしたAMD B550チップセットも
ATEN、ディスプレイ間のカーソル移動だけでキーボード/マウスをスイッチできるPC切替器