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ざわちん『ものまねメイク 全シリーズ 公開』
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サービス終了のお知らせ - NAVER まとめ
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陸前高田市の中学校で、やけくそとしか思えない運動会が開催される : 暇人＼(^o^)／速報
陸前高田市の中学校で、やけくそとしか思えない運動会が開催される Tweet 1：名無しさん＠涙目です。(東京都)：2011/05/23(月) 11:23:29.45 ID:0qVZ70fg0● 陸前高田の中学校が運動会 東日本大震災で被災し、校舎が使えなくなった陸前高田市の市立小友中学校が22日、 隣接する市立小友小学校の校庭を借り運動会を開いた。周辺にがれきが散乱し津波の傷痕が残る中、生徒たちの歓声と笑い声が響いた。 雨が降るあいにくの天気。開会式で生徒代表が「町の復興のため、地域の人たちに元気になってもらうために頑張ります」と宣誓した。 36人の生徒が徒競走や騎馬戦ではつらつとした姿を見せ、保護者らが声援を送った。 小友中は海岸線から約3キロ離れているが、津波は校舎2階にまで達した。 小友小も被害を受けたが、ボランティアや自衛隊が校庭のがれきを取り除き使用できるようになった。 応援団長
これで40歳とか胸が熱くなるな…
■マミさんのテーマをクワイヤ音源で打ち込んで歌詞を歌わせてみる(本番) マミさんのテーマを歌わせてみたらしい。
裸に見える画像ジェネレーター Wormy
・仲間や友達とのお風呂が恥ずかしい ・彼女に嫌われてしまわないか... ・包茎で早漏で性行為の時に長持ちしない ・汗をかき蒸れたと時の臭いが心配 ・陰毛がすぐに皮の間に挟まり不快感になる
写真に基づく3D空間構築手法の到達点 - A Successful Failure
一昔前は実世界の建築物を元にウォークスルー可能な3D空間を構築しようと思ったら、まず各部屋の形状を計測器を用いて計測し、その計測結果に基づいて人手でモデル化し、領域ごとにテクスチャを貼り、照明を設定して……と気の遠くなるような作業が必要だった。3D空間の構築は極めてコストの高い作業だったが、近年では2次元画像（実写写真）に基づいた3D空間の構築手法が長足の進歩を遂げており、以前に比べれば極めて低コストに3D空間を構築する事が可能となっている。 【告知】Twitterはじめました。@LunarModule7です。 興味のあるかたはフォローくださいとしばらく宣伝。 今ではバラバラに撮影した写真から、全自動で3D空間を構築し、内部を自由にウォークスルーできるようになっている。ワシントン大学とMicrosoft Reseachが2009年に発表した研究*1は現時点における集大成とも言えるものとなっ
テレビ東京伝説
三原山噴火 → アニメ 湾岸戦争開始 → 楽しいムーミン一家、三つ目がとおる、スーパーマリオクラブ、学園キッズ バスジャック → レディス４ 同時多発テロ → 旅番組 雅子様ご出産 → 日本全国年越し旬の美味こだわり鍋料理特集 フセイン発見 → レディス４ 昭和天皇危篤 → アニメ 昭和天皇崩御・宮内庁発表 → テレビ東京社長挨拶 昭和天皇が崩御して昭和を振り返る特番を各局が流す → アニメ 昭和天皇崩御の翌朝 → 将棋番組 湾岸戦争 → ムーミンの続編 阪神・淡路大震災 → ムーミン再放送、覇王大系リューナイト、ゲーム王国、BLUE SEED、ミュータントタートルズ、I love SMAP 地下鉄サリン → ムーミンの再放送 台風21号 → アニメ 北海道東部地震 → 筋肉が割れるグッズ紹介 麻原判決 → 風呂 ５８歳退職 拉致被害者帰国 → レディス４ 小泉総理北朝鮮到着 → 特撮（グ
ウイグル自治区行ってきた。（画像有） : 暇人＼(^o^)／速報 - ライブドアブログ
ウイグル自治区行ってきた。（画像有） Tweet 1 名前：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[sage] 投稿日：2009/08/23(日) 20:56:37.85 ID:pYnVDy3w0 公安たくさん。 検問たくさん。 写真撮ってきたからうｐしたいが。 質問あれば。 ■懐かしい日本の風景 【新感覚オンラインシミュレーション「三国ヒーローズ」ついに公開！】（とにかく斬新。クリゲに飽きた人やSRPG好きにオススメ） 3 名前：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[sage] 投稿日：2009/08/23(日) 20:56:58.93 ID:jYwLZxz60 旅の目的を聞きたい >>3 春先から決めてた。 行く前に暴動になった。 結局行った。 8 名前：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします[] 投稿日：2009/08/23(日) 20:58:22.42 I
Web上の膨大な画像に基づく自動画像補完技術の威力 - A Successful Failure
画像内に映り込んだ所望のオブジェクトを排除し、違和感の無い画像を生成するシーン補完技術に関しては近年複数の研究成果が発表されている。しかし中でも2007年のSIGGRAPHにて米カーネギメロン大のJames HaysとAlexei A. Efrosが発表した手法*1はブレークスルーとなりうる画期的なものだ。 論より証拠、早速適用例を見てみよう。本エントリで利用する画像はPresentationからの引用である。元画像の中から邪魔なオブジェクト等の隠蔽すべき領域を指定すると、その領域が補完された画像が自動的に生成される。 アルゴリズム 効果は抜群だがアイデア自体は単純なものだ。Web上には莫大な数量の画像がアップされており、今や対象となる画像の類似画像を一瞬にして大量に検索することができる。そこで、検索された類似画像で隠蔽領域を完全に置き換えてしまうことで違和感の無い補完画像を生成するのだ。
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