こんにちは!逆瀬川ちゃん (@gyakuse) です! 今日はNotion Remote MCPをCLIでラップした @sakasegawa/ncli(GitHub)を作った話と、その過程で考えた「Agent時代のCLI設計」についてまとめていきたいと思います。 公式のNotion CLIがついにリリース Notion公式CLI ntn がリリースされました。Jonathan Clem氏のツイートで発表されたもので、Agent向けのSkill(makenotion/skills)も同時公開されています。CLIのリポジトリは現在(2026/03/19)時点ではまだ公開されていません。 New in the Notion CLI, ntn: The whole Notion API! And a skill so that your agents know how to use it. 待望の
はじめに最近、『自省録』を自己啓発として初めて読んでいる。 マルクス・アウレリウスが、誰に読ませるつもりもなく、自分に向かって書き続けた内省のメモ。読んでいると、「日記」って本来こういうものだったんじゃないか、と思うようになった。整っていなくていいし、結論がなくてもいい。ただ、自分の思考と正面から向き合うためのものだ。 そんなタイミングで、2026年の1月ごろから、やたらと「ボイスで日記をつける」系のコンテンツが目に入るようになった。 多くは Google NotebookLM を使った方法で、音声を録音して放り込むと、AIがそれを整理し、要点を抜き出し、ポッドキャスト風にまとめてくれる、というものだ。音声日記を素材にして「今日の出来事」「気づき」「感情の変化」を自動で構造化し、あとから聞き返せるコンテンツにする——そんな使い方を紹介する記事やYouTube動画も多い。 たしかに見栄えはい
A practical guide to MCP extensions: how they layer new capabilities on top of the core protocol, and patterns the community is already using. You’ve built an MCP server that works quite well, but now you’re wondering: How do I add richer UI elements? Custom auth flows? What about domain-specific conventions, like those for finance or healthcare? This is where extensions come in. They let develope
The updated Model Context Protocol roadmap for 2026: transport scalability, agent communication, governance maturation, and enterprise readiness, plus guidance on SEP prioritization and how to get involved. MCP’s current spec release came out in November 2025. We haven’t cut a new version since, but the project hasn’t stood still. Over the past year MCP has moved well past its origins as a way to
Every layer — Data → API → MCP — introduces an abstraction tax. Humans need simplified abstractions to manage cognitive load. LLMs can navigate a complex CLI via --help and call precise APIs in seconds. MCP and CLIs optimize for different things. Understanding what each one costs you is more useful than picking a winner. For complex enterprise APIs, the fidelity loss at each layer compounds in way
I’m going to make a bold claim: MCP is already dying. We may not fully realize it yet, but the signs are there. OpenClaw doesn’t support it. Pi doesn’t support it. And for good reason. When Anthropic announced the Model Context Protocol, the industry collectively lost its mind. Every company scrambled to ship MCP servers as proof they were “AI first.” Massive resources poured into new endpoints, n
I Made MCP 94% Cheaper (And It Only Took One Command) Every AI agent using MCP is quietly overpaying. Not on the API calls themselves - those are fine. The tax is on the instruction manual. Before your agent can do anything useful, it needs to know what tools are available. MCP’s answer is to dump the entire tool catalog into the conversation as JSON Schema. Every tool, every parameter, every opti
We're excited to announce the release of not one, but two, major components designed to significantly enhance how Large Language Models (LLMs) and AI agents interact with your workspace data: the Slack Model Context Protocol (MCP) server and the Real-time Search (RTS) API! Slack MCP Server The MCP server enables AI agents to interact with Slack content through tools designed for LLM-driven discov
こんにちは。LINEヤフー株式会社のaikawaです。普段はYahoo!マップ・Yahoo!乗換案内のiOSアプリ開発を担当しつつ、iOS領域のDeveloper Relationsも担当しています。 LINEヤフーでは、AIを活用した開発や業務改善が、社内で急速に広まり、現場で日々活用されています。活用事例や知見を各現場に閉じることなく社内外に共有し、次の挑戦につなげていくために、全エンジニア向けのOrchestration Development Workshopを定期的に開催しています。 今回は、Orchestration Development Workshopで発表した「AIエージェントを拡張する:MCPサーバー連携による開発効率化の実践」の内容に触れつつ、LINEヤフー社内でどのような体制でMCPサーバーを利活用しているかをご紹介します。 MCPサーバーとは MCPサーバーとは
Donating the Model Context Protocol and establishing the Agentic AI Foundation Today, we’re donating the Model Context Protocol (MCP) to the Agentic AI Foundation (AAIF), a directed fund under the Linux Foundation, co-founded by Anthropic, Block and OpenAI, with support from Google, Microsoft, Amazon Web Services (AWS), Cloudflare, and Bloomberg. Model Context ProtocolOne year ago, we introduced M
December 9, 2025 · David Soria Parra (Lead Core Maintainer) Today marks a major milestone for the Model Context Protocol. Anthropic is donating MCP to the Agentic AI Foundation, a directed fund under the Linux Foundation. MCP will become a founding project of the newly created foundation. In one year, MCP has become one of the fastest-growing and widely-adopted open-source projects in AI: Over 97
訂正とお詫び(2025/11/09追記) 記事公開後、Playwright MCPコントリビューターのogadra様より、技術的な誤りをご指摘いただきました。深くお詫び申し上げます。 誤った記述 「Playwright MCPはAIがセレクターを自動生成する」 正しい動作 Playwright MCPもChrome DevTools MCPと同様に、スナップショットに含まれる識別子(ref)を使用して要素を特定します。 LLMはセレクターを生成していません mcp__playwright__browser_fill_formなどの関数呼び出し時、引数としてref(Chrome DevTools MCPのuidに相当)が渡されます 両MCPの要素識別方法に本質的な違いはありません 実際の違い 主な違いは以下の2点です: 操作の実行方法 Chrome DevTools MCP: CDP(Chr
OpenAPI + HTTP tool call is enough. No need for MCP. I don’t get the push to turn every API into an MCP. With today’s reasoning models and tool-calling, AI Agents can already decide which API to call and what parameters to pass, given the context of the API specifications. In most cases, we don’t need extra work to wrap APIs as MCP servers HTTP Tool Call + openapi.yml is all you need I’m going to
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
Repository はこちら 👉 https://github.com/esaio/esa-mcp-server README に詳しいインストール方法が書いてあります。 dockerやnpxの事前インストールが前提となります。 より気軽にご利用いただけるリモートMCPサーバーも、現在開発中なので楽しみにお待ちください(\( ⁰⊖⁰)/) > esa公式 ローカルMCPサーバの主な機能esa公式 ローカルMCPサーバの主な機能 esa でご利用いただける、具体的な機能を紹介します。 今後も、随時追加を予定しております 🤖 Claude 等の AIアシスタントを通して、チャットベースでこのようなイメージで利用が可能です 🤖💬 > 利用可能な Tool利用可能な Tool > チーム管理チーム管理 アクセス可能なチームの取得 (esa_get_teams) チーム統計情報(メンバー数
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