AIエージェントを使って実際にアプリ開発→リリースした経験・知見を共有する - Qiita
先日、Claude Code（コーディング用のAIエージェント）1を使って作ったiOSアプリ 『電光石火』 をリリースしました。 『電光石火』は、「九九」や英語の「代名詞」、「県庁所在地」など、反復練習ですばやく答えられるようになるべきものを、ゲーム形式で手軽に身につけられるiOSアプリです。「たしざん」「ひきざん」「L / Rの聞き分け」「炎色反応」「東西南北」など、定番のものから少し変わったものまで、様々なコンテンツを提供しています。 たとえば、小学1年生は毎日宿題でリングカード等を使って足し算の練習をしますが、『電光石火』を使えば、それをゲーム感覚で楽しく行うことができます。 AIエージェントを使ってコードを書いた話はたくさん耳にしますが、実際にプロダクトをリリースするところまで行った体験談は少ないと思います。 この記事では、AIエージェントを使って『電光石火』を開発・リリースしたこ
SSD HOWTO：SLCキャッシュを上手く使う(2/4) - Qiita
この表に記載した項目のうち今回は「記録データ」に注目します。 「記録するデータ」での制御とは 記録するデータによる制御とは、ここでは「ホストから受領したライトコマンドの書き込みデータをSLCキャッシュに記録するかどうかの制御」を指すこととします。例えば「このライトコマンドはデータサイズが小さいからSLCキャッシュに書こう」のような制御です。 SSDが対応するインターフェース（SATAやNVMeなど）において、ホストから受領するライトコマンドに付随する代表的な情報は以下のものです。 ライトするデータのアドレス(LBA) ライトするデータのサイズ（セクタ数） 不揮発メディアにデータを書いた時点でコマンド完了とするか ライトするデータの属性 このうち、3つめの「不揮発メディアにデータを書いた時点でコマンド完了とするか」という情報のみ他のものとは種類が異なります。このためSSDの内部処理に与える影
SSD HOWTO：SLCキャッシュを上手く使う(1/4) - Qiita
今回の記事では、上記の表に記載した項目のうち「容量」について、方式の内容とSLCキャッシュを上手く使う方法をまとめます。 SLCキャッシュの容量制御方式 SLCキャッシュの容量の制御方式には主に静的方式と動的方式があります。 静的方式は、例えばOver Provisioning (OP)から一定のサイズを常に（＝静的に）SLCキャッシュに割り当てる方式です（図1）。OPはあくまで余剰領域ですので（別記事参照）、容量をあまり大きくできません。 図1：容量静的方式のSLCキャッシュ（動作イメージ） SLCキャッシュにデータを記録していき容量分たまると（図1 (1)から(3)まで）、データの追い出しを実行してSLCキャッシュの空きを作ります（図1 (4)）。追い出されたデータは多値記録で記録されます。 この図1のSSDが搭載するNANDフラッシュメモリをTLC NANDだと仮定し、SLCキャッシ
LinuxのI/OやCPUの負荷とロードアベレージの関係を詳しく見てみる - Qiita
大人気TBSドラマ、「逃げるは恥だが役に立つ」でも話題になったインフラエンジニアという言葉ですが、今ではインターネットインフラを知らないまま開発をするのも難しい状況になっています。クラウドが一般化されたからといって単にリソースの調達が簡単になっただけで、つまりハードウェアの知識が無くても何とかやっていけるようになっただけであり、インフラの知識が要らなくなったなどということは全くなく、むしろdevopsの掛け声とともに、ソフトウェア開発者にインフラを見なければならない新たな責務が課せられたという、なかなか痺れる状況なのだろうと思います。 そういった中で、先日のさくらインターネットのAdvent Calendar最終日に「いまさら聞けないLinuxとメモリの基礎＆vmstatの詳しい使い方」という記事を書かせて頂きましたが、今回はLinuxサーバの「負荷」と、ロードアベレージに関して、掘り下げ
メールというインターネットの闇とIPレピュテーション（だけど重要）(後編) - Qiita
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メールというインターネットの闇とIPレピュテーション（だけど重要）(前編) - Qiita
メールというインターネットの闇 ※この文書では メール＝e-mail です メールというと哀れみの目線がエンジニアからとんでくる昨今 わたしのお仕事の半分以上はメール関連なのですが、ITなエンジニアの集まりで「メールのお仕事してます」というと うわ、レガシーな領域の人なんだ！ メールってまだ仕事になるの？ スパム屋さんかな？ と、マイナスというか哀れみな目線をいただくことがあります。 大きな本屋さんに行ってみると分かるのですが（例えば、丸の内オアゾの丸善さんとか）、メールの書き方など仕事でメールをどう活かすかみたいな本はありますが、システム的な見地の送受信に関する本は、ここ5年出版されていません。 たぶん、Postfix実践入門(2010/9/3発売)が一番新しい思います。 https://www.amazon.co.jp/Postfix%E5%AE%9F%E8%B7%B5%E5%85%A
Gmailが2024年2月から(大量)送信者に求めてることが分からない闇への防衛術(前編) - Qiita
メールの世界にGmailさんが新たな闇を投入 (インターネットの)メール受信・送信は闇あふれる世界だと思うのですが(*1)、そこに 2023年10月7日、新たな闇要素をGmailさんが投げ込んでくれました。（正しくは2023/12月頭現在、闇がモリモリ増えてる。補足①②参照） (*2 最下部キャプチャあり) えーと、「1日あたり 5,000 件を超えるメールを送信する送信者」はこの事項を守ってね……とあります。要件と書いてあり、2024/2/1から実施と急なうえに、項目が SPFとDKIMの設定 逆引き 迷惑メール率 メール形式 Gmail の From: ヘッダーのなりすまし ARC DMARC ダイレクトメールの場合(……なんとかかんとか) 登録解除 と9個もある。 何これ……？と様々な人を戸惑わせています。 インターネットにつながっているそこそこの規模の組織は、1日あたり 5,000
PostgreSQLでパーティション数が多いほどプラン生成時間が長くなる問題の確認 - Qiita
PostgreSQLのパーティショニング機能には、パーティション数が多いほど親パーティションに対するクエリのプラン生成時間が長くなる問題がある。これは、PostgreSQL10のネイティブ・パーティショニング機能でも従来のパーティショニング機能でも同様である。 今回は以下5パターンにおけるクエリのプラン生成時間を比較して、パーティション数が多いほどプラン生成時間が長くなることを確認する。 パーティション分割しない 10パーティションに分割 100パーティションに分割 500パーティションに分割 1000パーティションに分割 PostgreSQL10のネイティブ・パーティショニングの場合 -- 指定の数だけ分割されたパーティションを作成する関数を登録する CREATE OR REPLACE FUNCTION create_partition_native ( parent TEXT, num
jq コマンドを使う日常のご紹介 - Qiita
jq コマンドとは http://stedolan.github.io/jq/ JSONから簡単に値を抜き出したり、集計したり、整形して表示したりできるJSON用のgrepとかawkみたいなコマンドです。 WebサービスがJSONを吐いたり、AWS CLIが JSON を吐いたりする現代社会で大変便利なコマンドです。 マニュアル だいたいここ読めばOK. http://stedolan.github.io/jq/manual/ あ、これで、終わってしまう。だけど気にせず進めます。 簡単な例 まず、空気をつかみましょう。 以下jqコマンドの記法を見ていきます。JSON { "hoge": "value" } があった場合、 . がルート {} を表します。.hoge で "value" を表現します。だいたいこんな感じです。 ただの整形 しばらく下記のJSONを例に進めます。itemsには配
Python で Slack API や Webhook を扱うなら公式 SDK（slack-sdk/slack-bolt）を使おう - Qiita
こんにちは、Slack で公式 SDK の開発に従事している @seratch と申します。 これから Slack の Python SDK について日本語のチュートリアルを書いていく予定で、この記事はそれらのエントリーページにしようと思っています。ご興味あれば、ぜひこの記事をストックしておいてください (良いと思ったら LGTM もぜひ） え！ Slack に Python 公式 SDK なんてあったの？ ・・と思った方も多いかもしれません。Python で Slack の Incoming Webhooks や Web API を使うとき、requests のような HTTP クライアントやコミュニティで開発された PyPI パッケージを使っている例をよく見かけます。Slack API は簡単に扱えることを重視して提供されていますので、もちろんそのようなやり方でも全く問題ありません！
jQuery UI と BootstrapのTooltipの競合を回避して共存させて両方使う - Qiita
よく使いそうで忘れそうなので個人メモ。 タイトルの通り。jQueryUIとBootstrapのTooltip関数は名前が同じなので競合する。実際の動作は対象へのホバーでツールチップが表示される、というもので、使い方は同じだけれど、その設定や挙動は結構違う。 Bootstrapはhtml要素自体にパラメータを設定したりできるのでjsファイルを用意する必要がなかったりして、その分では便利だけれど、ajaxでデータを持ってきて表示させたりする時に不便。htmlコードも扱えるけれど、複雑なコードを書こうとすると面倒くさい。title=''に基本全部書き込む必要があるので、例えば、 これはあからさまだけれど、画像のsrcが表に出てきちゃう。divとかリスト要素のネストとかを複雑に入れ込もうとすると、その中の"'に全部気を配るのは大変だし、非生産的このうえないわけで。 もちろん、BootstrapのT
オブジェクト指向と10年戦ってわかったこと - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? この記事の内容 オブジェクト指向は難しい！わかった気になって実践すると詰みます... ｳｷﾞｬｰ この記事は10年以上オブジェクト指向と戦った筆者が、通常とは異なるアプローチでオブジェクト指向を解説したものです。 筆者はJavaを使って本格的なシステム開発をしたことがありませんが、オブジェクト指向言語として最もポピュラーなJavaをベースにオブジェクト指向について解説させていただきました。 また、この記事の続編にあたります「なぜオブジェクト指向は難しいのか」を更に2年の時を経て執筆させて頂きました！是非こちらも一読していただけると嬉しい
ModSecurityのルール設定を読めるようになりたい！ - Qiita
ラクス Advent Calendar 2016の9日目です。 昨日は@nyakomeさんの「Selenideでテストコードを書いてみた」でした。 何を書こうか迷ったのですが、WAF（Web Application Firewall）について書いてみようと思います。個人的に興味がありつつも漠然とした知識しかなかったので、この機会に調べてみました。 WAFにも色々あるようですが、オープンソースのModSecurityというWAFがあるので、今回はこれを選択しました。 WAFの概要 WAF（わふ）は「Web Application Firewall」の略で、その名の通り、Webアプリケーションを悪意のある通信から守ることを目的としています。 万が一、Webアプリケーションに脆弱性があった場合に、SQLインジェクションやクロスサイトスクリプティングなどの攻撃から守ってくれたりします。もちろん絶対
sedでこういう時はどう書く? - Qiita
シェルでデータ加工するときSEDをよく使いますが、その利用例と覚え書きです、参考になれば sedコマンドはLinux/Unix/BSD/OSXに標準で入っているので、Macの人なら覚えておくと捗るかも(Linuxとは少し違うのでそこは調べてね?) 当方の利用環境がRedhat系Linuxメインですので、微妙に書式が異なることがありますが、大体の書式は同じはずですので、そこは、ご容赦願います (4/15 ちょっと追加…) Windowsでもsed使いたいという人がいたので、ちょっと追記、以下のサイトからWindows用のバイナリを取得すれば、Windowsでもsedが使えます。WSLなどLinux環境を追加したくない、sedのコマンドだけほしい、PowerShellやプロンプトで使えればいいだけという人にお勧めです。 sed for Windows Site 使用例をいろいろ上げてみる '#
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stdoutとstderrをそれぞれ別々にteeする方法 - Qiita
postgresqlでpg_stat_statementsを使ってSlow Queryを調べる - Qiita
SCSI Sense Key/Code Qualifier 一覧 - Qiita
perlのワンライナーで複数行の置換を行う - Qiita
忘れやすい人のための git diff チートシート - Qiita
静的リソース(HTML,JS,CSS,画像)のブラウザキャッシュを制御 - Qiita
