生産計画の手順をAIが学習、自動的に最適化するサービスを提供開始
日立製作所は、生産計画の熟練者の手順などをAIが学習することで生産計画を最適化する「Hitachi AI Technology／計画最適化サービス」の提供を開始した。熟練者の生産計画立案を再現し、柔軟な計画組み替えにも対応する。 日立製作所は2017年10月24日、生産計画の熟練者の手順などをAI（人工知能）が学習することで生産計画を最適化する「Hitachi AI Technology／計画最適化サービス」の提供を開始した。 同社が鉄道の運行管理分野などで培ってきた数理最適化技術と、AIによる機械学習を連携した独自の制約プログラミング「Hitachi AI Technology／MLCP」を活用している。制約プログラミングは最適化技術の1つで、制約条件を満たす答えを見つけ出すプログラミング手法だ。最適解を素早く抽出する他、熟練者の生産計画立案を再現できる。 設備の稼働状況や納期、コストな
日立がIoT基盤「Lumada」にプログラミングツール「Node-RED」を採用――使いやすくなる拡張機能も｜BUSINESS NETWORK
「Node-RED」は、コーディング不要でアプリ開発できるオープンなプログラミングツールだ。日立製作所は2017年8月9日、そのNode-REDの開発効率をさらに向上させる新しい拡張機能「Flow Connection Gateway」を開発したと発表。それに加えて、同社のIoT基盤「Lumada」で活用すると表明した。 アプリ開発といえば、「何十行、何百行、あるいはそれ以上あるコードを書かなければならない。大変だ……」と思うかもしれない。しかし、最近はコーディング不要のプログラミングツールがある。その1つが「Node-RED」だ。 Node-REDは、「データを取得する」や「グラフを作成する」など、通常であれば何行ものコードから成るプログラムの部品が「ノード」としてあらかじめ用意しており、それらをつなぎ合せるだけでプログラムができる。 もともとNode-REDはIBMが開発したツールで、
日立、IoT基盤のアーキテクチャーを初公開、OSS全面採用で「Lumada」を支える
日立製作所のIoT（インターネット・オブ・シングズ）のソリューション製品群「Lumada」のアーキテクチャーが明らかになった。データ分析機能に三つのOSS（オープンソースソフトウエア）を採用し、オープン化を徹底した構成となっている。 「自社で独自開発したフレームワークやソフトウエアは使わない。業界標準でないと、ユーザーはLumadaを使ってくれない」。日立製作所 サービスプラットフォーム事業本部 IoT・クラウドサービス事業部の中村輝雄事業主管はこう説明する。 工場の生産設備や、機器などに取り付けたセンサーを管理するOT（オペレーショナルテクノロジー）と、企業内の情報システムであるIT、それぞれからのデータ取得には、業界標準の規格を採用する方針だ。 Lumadaは、IoTデータの収集、蓄積、分析機能を提供し、ユーザー企業が個別にアプリケーションを構築できるプラットフォーム製品。日立は201
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その案件はどんな価値を生むのか 日立がIoT事業で大事にしていること - エキサイトニュース(1/4)
