Reptile: A scalable meta-learning algorithm
We’ve developed a simple meta-learning algorithm called Reptile which works by repeatedly sampling a task, performing stochastic gradient descent on it, and updating the initial parameters towards the final parameters learned on that task. Reptile is the application of the Shortest Descent algorithm to the meta-learning setting, and is mathematically similar to first-order MAML (which is a version
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人類がいなくなったあとも、人工生命が生き延びるために──テオ・ヤンセンと池上高志が語る人工生命の自我
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