たまにはブログを書く - 西尾泰和のはてなダイアリー
やる夫と Python で学ぶ Twitter の OAuth - YoshioriのBlog よいまとめ！ はてブコメントより引用 id:agricola Python, あれげ リスト内包の使い方に美がないなぁ……。辞書のキーと値を、キーで並べ替えて取り出して=で連結するなら ['='.join((k, v)) for k, v in sorted(d.items(), key = lambda x: x[0])]とか書く気がする。 そんな餌で俺様が釣られクマーーーーーーっ >>> ['='.join((k, v)) for k, v in sorted(d.items(), key = lambda x: x[0])] ['a=k', 'b=j', 'c=i', 'd=h', 'e=g', 'f=f', 'g=e', 'h=d', 'i=c', 'j=b'] ふむ。なんだこのゴテゴテ
マルコフ連鎖モンテカルロ法入門−1 - My Life as a Mock Quant
ネット上で見かけるマルコフ連鎖モンテカルロ法資料はどうも小難しいので、 マルコフ連鎖モンテカルロ法は全然難しくないということを伝えるべく平易に解説した資料を作ってみた。 ２状態離散モデルの解説を中心に、メトロポリス法の解説までを行った。 余裕があれば次は連続モデルや熱浴法・メトロポリスヘイスティング法の解説資料も作成したい。 マルコフ連鎖モンテカルロ法入門-１View more presentations from teramonagi .※ここで解説しているお天気推移モデルはオリジナルなものですので、数値・計算等にミスがある可能性が否めませんので、 ※もし間違いを見かけた方は優しく教えていただけると助かります。
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