オリジナルのCloud Foundryサイトを構築する
Cloud Foundryのインストール 第1回ではCloud Foundryの概要を紹介し、cloudfoundry.comを題材に利用イメージを解説しました。 Cloud Foundryの強みは、オープンソース版を利用することでオリジナルのCloud Foundryサイト（注1）を立ち上げられることです。早速、オープンソース版を利用してCloud Foundryサイトを構築してみましょう。 注1：この連載ではCloud FoundryのAPIおよびアプリケーション／サービス実行環境を提供する単位のことを「Cloud Foundry サイト」と定義します。1つのCloud Foundryサイトには、vmc targetコマンドで指定するターゲットエンドポイントが必ず1つだけ存在します。 オープンソース版のCloud Foundryのインストール方法には次の3つがあります。 同梱されている
Data Warehouse and Analytics Infrastructure at Viki
Update: We have published a follow-up post after this, outlining how we build our own Hadoop cluster here At Viki, we use data to power product, marketing and business decisions. We use an in-house analytics dashboard to expose all the data we collect to various teams through simple table and chart based reports. This allows them to monitor all our high level KPIs and metrics regularly. Data also
統計解析ソフト「R」で取り組む回帰分析
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 前回、オープンソースの統計解析ソフト「R」の簡単な使い方を説明しました。今回は、実際にRにあるデータセットを使い、回帰分析に取り組み、その結果をどのように使っていくかを説明したいと思います。 回帰分析とは 回帰分析とは、「目的変数」と「説明変数」間の関係を表す式を統計的な手法によって推計する分析のことです。 目的変数とは予測の対象とする「量」のことであり、説明変数は目的変数を説明、つまり物事の原因を表すのに使う変数です。この2つの変数にどんな関係があるのか、例えば天候という変数は、売り上げにどう影響するかを数式で表すために回帰分析を使います。 今回の記事についての回帰分析は特に断りがない場合、すべて線形回帰分析、つまり「直線をモデル」に
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