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2018年11月15日のブックマーク (3件)

  • gsutilコマンド全部試したので解説する(part1)

    ※2 … help コマンドについては後ほど説明します。 gsutilの基コマンドを解説する 今回は Linux などでも馴染みの深いコマンドと、gsutil の基的なコマンドを合わせて下記の14個を解説します。理解を深めるために実際にコマンドを実行することをお勧めします。 help version update test ls mb rb cp rm mv rsync cat du hash help コマンド help コマンドは gsutil サブコマンドの利用方法を確認するためのコマンドです。help コマンドを使って「cp」コマンドの利用方法を確認する場合は以下のコマンドを実行します。 例1-1 「cp」コマンドの利用方法を確認するコマンド コード $ gsutil help cp NAME cp - Copy files and objects SYNOPSIS・・・(1)

    gsutilコマンド全部試したので解説する(part1)
    showyou
    showyou 2018/11/15
  • [1808.09381] Understanding Back-Translation at Scale

    An effective method to improve neural machine translation with monolingual data is to augment the parallel training corpus with back-translations of target language sentences. This work broadens the understanding of back-translation and investigates a number of methods to generate synthetic source sentences. We find that in all but resource poor settings back-translations obtained via sampling or

    showyou
    showyou 2018/11/15
    逆翻訳
  • Python: 特徴量の重要度を Permutation Importance で計測する - CUBE SUGAR CONTAINER

    学習させた機械学習モデルにおいて、どの特徴量がどれくらい性能に寄与しているのかを知りたい場合がある。 すごく効く特徴があれば、それについてもっと深掘りしたいし、あるいは全く効かないものがあるなら取り除くことも考えられる。 使うフレームワークやモデルによっては特徴量の重要度を確認するための API が用意されていることもあるけど、そんなに多くはない。 そこで、今回はモデルやフレームワークに依存しない特徴量の重要度を計測する手法として Permutation Importance という手法を試してみる。 略称として PIMP と呼ばれたりすることもあるようだ。 この手法を知ったのは、以下の Kaggle のノートブックを目にしたのがきっかけだった。 Permutation Importance | Kaggle あんまりちゃんと読めてないけど、論文としては Altmann et al. (2

    Python: 特徴量の重要度を Permutation Importance で計測する - CUBE SUGAR CONTAINER