最近、ちょっと身の回りでコマンドライン引数の処理が話題に挙がりまして、ちょっとJava系でどんなのが使えるのか調べてみました。 ちなみに、もともと話が出たのはJavaでしたが、このエントリでは加えてGroovyとScalaも書きたいと思います。 実行するコマンドのお題は、以下とします。 指定されたメッセージを、指定された回数表示するコマンドLoopEchoを実装する 「-m」オプション（ロングオプション「--message」）で表示するメッセージを指定し、必須項目とする 「-c」オプション（ロングオプション「--count」）で表示回数を指定し、任意項目とする（デフォルト値：3） Java／args4j このエントリを書く元になった仕事の上では（残念ながら自分が実装するわけではないので）、Commons CLIになったのですが、今回はこちらを使用したいと思います。 args4j : Jav

SparkはHadoopの後発として期待されるビッグデータ処理基盤 今日は「Apache Spark」という言葉について説明します。先日「Hadoop(ハドゥープ)」についての掲載をさせていただきましたが、その中でHadoopとは、 巨大データの取り扱いを目的とした分散処理のフレームワークである 分散処理によってビッグデータを高速に処理することができる Hadoopの利用者は自作したデータ処理のプログラムや他者が開発したツールプログラムをHadoop内に組み込んでビッグデータ処理を行う と説明させていただきました。またその他関連記事の中で、 Hadoop上で稼動するデータベースマネージメントシステム(DBMS)としてHive・Impalaがあり、 同じくHadoop上で稼動するスクリプト環境としてPigがある これらHadoop連携ソフトウェアの存在がビックデータ処理環境をより便利なものに

Welcome to ____ __ / __/__ ___ _____/ /__ _\ \/ _ \/ _ `/ __/ '_/ /___/ .__/\_,_/_/ /_/\_\ version 2.0.0 /_/ 2016年7月末にApache Spark 2.0.0がリリースされ、始めてみたので色々メモ メモなのでご容赦ください🙇 また、この記事中にサンプルで載せているコードはjavaがメインですがscala、pythonの方がすっきりかけている気がじます。 これからも随時編集していきます Apache Spark とは 上の画像はhttps://spark.apache.orgから、場合によってはHadoopのMapReduce100倍速いらしいです、強い、Spark Sparkは巨大なデータに対して高速に分散処理を行うオープンソースのフレームワーク。 (Java Magazin

RestClient クラスの作成 先ず RestClient クラスを作成します。 ここで作成するクライアントは最終的には Magnolia CMS の REST API を操作するために利用しますが、その際、処理内容によっては認証を行う必要があります。 Magnolia の REST API では 基本認証での認証をサポートしています。ここで作成するクラスでも基本認証を行うようにクラスを作成します。 参考 : REST API - Magnolia CMS RestClient.java package jp.co.agilegroup.rest; import javax.ws.rs.HttpMethod; import javax.ws.rs.core.MediaType; import javax.xml.bind.JAXBContext; import javax.xml.bi

JavaでHTMLタグを生成２ http://blog.takeshun.net/post/60150399919/java-html 前のエントリの続き 「Elementとかでよしなにできるよな～」と呟いていた。ちょっと調べてみたらフツーにできました。 以下ソース import java.io.StringWriter; import java.text.ParseException; import javax.xml.parsers.DocumentBuilder; import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory; import javax.xml.parsers.ParserConfigurationException; import javax.xml.transform.OutputKeys; import javax.xml.tr

I am working on google appengine to create a tool for comparing image similarity. I need to extract the pixel values of each image to perform this. Unfortunately appengine does not support the java image libs.So I am unable to proceed. Is there any appengine safe image library in java capable of extracting image data? I saw some techniques in python but dont want to switch to python if I can do it

Google App Engine(以下、GAE)上で、アップロードした絵に文字を入れてくれる掲示板を作ろうかなと思っている。 GAEではJavaの画像処理関係のライブラリはほとんど削られているが、いくつかの画像を合成する機能ぐらいは持っている。 しかしながら、1万文字以上もある日本語文字を全て画像として用意するわけにもいかない。 また、画像として文字を用意するのであれば、容量が大きくなるか、クオリティが低くなるか。 １文字ごとに別ファイルにして１万ファイルというのは、GAE上にアップ可能な静的ファイルの数制限に引っかかるので、１つのファイル内に複数の文字を収納する必要がある。 あるいはストレージ上に文字画像データを持たせることだが、やはりどうにも、非現実的な気がするのだ。 そこで、GAE上でフォントファイルを使って文字画像を生成しようというのが、今の所の予定。 フォントファイル描画は、こ

以前も書いたが、Google App Engine for Javaではjava.awt.image.BufferedImageなんかが使えないので、代わりのImage Manipulation APIを使うしかない。これには画像を合成する機能はあるが、図形を描く機能はない。しかし仕事で動的に生成したマスクを画像にかける必要が出てきたので、なんとかしなければいけなかった。 最初に、1ピクセル四方の画像を読み込んでそれをひたすら合成してマスクを作ることを考えた。ImagesServiceFactoryのmakeCompositeでひたすらCompositeを作成して、Listに格納して、ImagesServiceのcompositeでまとめて合成しようとするとエラーが出た。エラーメッセージによると、まとめて合成できるCompositeは16個までらしい。そんなに少ないならリファレンスにそう書

というわけで、なんでか知らんけどJavaで画像を弄らんといけなくなった。手っ取り早く画像処理をしてみたい。そんな人のために書くことにしたよ。 一応シリーズにするつもり。もちろん、気が向いたときにしか更新しないけど。最終的にどこまで踏み込んだ内容まで行くのかわかんないけど、最初っからいつもみたいな意味不明な文章で飛ばしたりするようなことはしないよ。 こういう初歩的な内容って、頭使わなくていいから、私の精神安定剤になるのだよ………ｗスウチカイセキモウイヤダ 語尾の「よ」はそろそろやめるお。 ・内容 Java2Dを使わずに、直接ピクセルデータを弄って画像を処理する。 ・対象 Javaが読めればOK 色について 色について簡単なお話をしましょう。 モニタで扱う色はRGB形式といって、赤と緑と青の光を加法混色することで色を作っています。ただ単にRGBといってもsRGBやAdobeRGBといった種類が

Wake On Lan(WOL)非対応のコレガ(Corega)のルーターで無理矢理WOL - 半端な日記 この記事で使ってたルーターの無線LANの調子が最近悪くなってきたので、 新しくルーターを買い換えました。 買ったのは、またしてもコレガのCG-WLRGNXB。 近所のヤマダ電機で4980でした。 またコレガにしたのは、上記リンクの記事と同様のやり方で無理やりWOLできるかもと淡い期待を抱いたからなのですが・・・。 しかし、CG-WLRGNXBの設定画面では、JavaScriptをOFFにすることでブロードキャストアドレスの設定まではできましたが、 いざパケットを送信してみると届いていないようです。。。 仕方がないので、あまっているEeePC901を常時稼動し、踏み台にすることで外部からのWOL環境を構築することにしました。 まず、マジックパケット送信用の以下のクラスを作成 packag

こんにちは！ アキバです。 ．．．T3ブログは初登場かもしれません。ハジメマシテ。 以後お見知りおきを。 いよいよ、2014年3月、Java8が正式公開されますね。 なんと言っても、Java8の注目機能はラムダ式ですので、ラムダ式や型推論に関する記事は多いです。 世の中で「Java8」と検索すると、皆さんいろいろと記事を書かれているので、おおよその事はこれで分かっちゃうような気がします。 が、 実は地味に便利なAPIが追加されていたりすることを最近知りました。 これはあまり触れられていないぞ、と。 というわけで、このエントリでは、あまり日本語で情報の無い、しかし地味に便利なAPIに実際に触れてみます。 大事なところなので２回強調して書いてみました。 今回は、前編として４つ紹介します。 ※APIの紹介と言いつつ、コードにはラムダ式を使ったコードが普通に出てるので、ご了承ください。 (むしろ、

Listの2大実装であるArrayListとLinkedList。 その昔どのような用途で使うのがいいかを調べましたが、実際のパフォーマンスはどうなのかを調べてみました。 調査方法 二つのListに対して以下の順番で処理をしていきます。 順番 処理名 処理内容 1 addSequence 指定した回数listにadd(Integer)する 2 iterator iteratorを使ってリストを展開し、入っている数値の総和を計算する 3 indexOf ランダムな数値に対してindex(Integer)を3000回行う 4 lastIndexOf ランダムな数値に対してlastIndexOf(Integer)を3000回行う 5 addRandom ランダムなindex番号に対してadd(index, Integer)を3000回行う 6 getRandom ランダムなindex番号に対して

Androidではよく、画像とかをSDカードに保存とかやったりする場合があると思いますが、端末によってはSDカードがなかったりする場合もあると思います。 そういう場合には、blobで保存しておくと、結構便利だったりするのでその方法を書いてみたいと思います。 まずDBを定義します。 SQLiteOpenHelperを継承したクラスを作成します。 public class SampleDbOpenHelper extends SQLiteOpenHelper { private static final String DB = "sample.db"; private static final int DB_VERSION = 1; public SampleDbOpenHelper(Context context) { super(context, DB, null, DB_VERSION)