PowerPoint プレゼンテーションNara Institute of Science and Technology Augmented Human Communication Laboratory ビッグデータのための機械学習 2015/10/23 ビッグデータアナリティクス 第３回 1 奈良先端科学技術大学院大学 吉野 幸一郎 NAIST AHC Lab. • 機械学習の基礎 – 教師あり学習、教師なし学習 – 事前確率、事後確率 – 最尤推定、MAP推定、ベイズ推定 – 単純ベイズ、ロジスティック回帰、条件付き確率場、 サポートベクターマシン、ニューラルネット、深層学習 • 機械学習における分散処理 • Apache Spark での機械学習 2015/10/23 ビッグデータアナリティクス 第３回 2 本日の内容 NAIST AHC Lab. 2015/10/23 ビッグデータアナリティクス 第３回 3 参考書 でき
