前回は、タイタニックの生存者データを使って、Pythonで決定木とランダムフォレストの実践をしてみました。 www.randpy.tokyo 今回はRの実践編です! 以前にTwitter APIを使ってWord Cloudとかしてみたので、その流れでツイートデータを使ってみたいと思います。 www.randpy.tokyo 対象にするのは、大好きなスピードワゴンのお二人のツイートデータです。 お二人のツイートを決定木を使って分析し、井戸田さんのツイートと小沢さんのツイートを分類してみます。 その後、ランダムフォレストを使って同じデータを分析し、分類の精度がどれほど変化するのか検証します。 決定木やランダムフォレストの理論編は、以下を参考にしてください。 かなり分かりやすく書けていると思います。 www.randpy.tokyo www.randpy.tokyo 流れとしては、 井戸田さんと
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