米Twitterは8月9日(現地時間)、7月に発表した投稿画像のトリミングAIに潜在するバイアス発見コンテストの勝者を、ハッカーカンファレンスDEFCONで発表した。1位は、アルゴリズムが「スリムで若く見え、肌の色が薄い顔を優先する」と指摘したスイスのEPFL工科大学の大学院生、ボグダン・クリニッチ氏。同氏には賞金3500ドル(約39万円)が贈られる。 米Googleなど、脆弱性の発見者に報奨金を提供する企業は多いが、Twitterの報奨プログラムはアルゴリズムのバイアス発見が対象。 Twitterは2018年から投稿画像のトリミングにAIを採用しているが、昨年9月にこのトリミングが人種差別的だという指摘を受け、調査している。5月には関連コードを公開して外部に協力を仰ぎ、7月にコンテストを発表した。 優勝したクリニッチ氏によると、TwitterのAIは、「スリムで若く、明るいか暖かい肌の色