自律型移動ロボット向けインターフェースの仕様を策定し、サンプルソフトウェアを公開 | ニュース | NEDO
自律型移動ロボット向けインターフェースの仕様を策定し、サンプルソフトウェアを公開 ―メーカーも種類も異なるロボットが共通のシステムで運用可能に― NEDOは、「ロボット活用型市場化適用技術開発プロジェクト」を実施しており、NEDOと東芝は自律型移動ロボットと運行管理システムを接続するためのインターフェースAMR-IF（Autonomous Mobile Robot Interface）の仕様を策定しました。今般、AMR-IFに準拠した操作端末（GUI）ソフトウェアのサンプルをオープンソースソフトウェアとして、本日から公開します。本ソフトウェアを活用することで、メーカーや種類が異なる複数の移動ロボットを、共通のシステムで運用でき、ロボット未活用領域でのロボットの普及や低コスト化が期待できます。 今後、AMR-IFが移動ロボットの標準インターフェースとなるよう、国際標準化を目指します。 製造・
ポリ塩化ビニール（PVC）ゲルアクチュエーターを搭載した腰サポートウエアを開発 | ニュース | NEDO
国内外で深刻な高齢化が指摘されている昨今、介護や物流現場などにおける動作支援に貢献できるウエアラブルロボットを社会や個人に広く普及させることが急務です。従来の電磁モーターを搭載したサポートウエアは、重い、硬い、駆動音が大きい、拘束感が強い、などが課題となっています。 そこで、国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）と国立大学法人信州大学は、「次世代人工知能・ロボット中核技術開発」事業において、ポリ塩化ビニール（PVC）ゲルアクチュエーターを搭載した腰サポートウエアを開発しました。駆動源としてPVCゲルアクチュエーターを採用することで、重量が2kg程度と、従来のサポートウエアに比べて軽量であるほか、低消費電力、柔軟、軽量、静音など、人との親和性が高いウエアラブルロボットを実現できます。 【1】腰サポートウエアへ搭載するための「PVCゲルアクチュエーター」の開発 従来の電
AIの動画認識やテキスト理解の基盤となる事前学習済みモデルを構築・公開 | ニュース | NEDO
AIの動画認識やテキスト理解の基盤となる事前学習済みモデルを構築・公開 ―実世界のデータを活用する次世代AI技術の開発と社会実装の促進に期待― NEDOと産業技術総合研究所は、実世界のデータを活用する次世代人工知能（AI）技術のソフトウェアモジュール構築の一環として、AIによる動画認識とバイオ分野に関する自然言語テキストの理解のための転移学習の基盤となる事前学習済みモデルを構築し、本日公開しました。 今回構築した事前学習済みモデルには、実世界の大量の動画やテキストデータをあらかじめ学習させているため、AI開発に用いることで、少量の学習用データでも次世代AIのソフトウェアモジュールを構築・利用できるようになります。これにより、例えば少量の動画データによる医療動画診断支援向けAIなど、実世界のデータを活用する次世代AI技術の開発と社会実装の促進が期待できます。 NEDOと産総研は、今後も各要素
視覚障害者が印刷物の文字情報を音声で取得できる技術を開発 | ニュース | NEDO
視覚障害者が印刷物の文字情報を音声で取得できる技術を開発 ―QRコードと商品パッケージの仕様を分析・変更することにより実現― NEDOは、福祉用具の実用化開発を推進するため、高齢者や障害者の生活の質（QOL）の向上を目的に「課題解決型福祉用具実用化開発支援事業」に取り組んでおり、今般、同事業でエクスポート・ジャパン（株）は、視覚障害者が商品パッケージなどに印刷されたQRコードから、自分のスマートフォンの設定言語に合わせて、食品の原材料や医薬品の用法用量などの音声情報を得られる技術を開発しました。 具体的には、視覚障害者がスマートフォンで簡単に読み取りが可能なQRコードや商品パッケージの仕様を、実証実験のデータの分析、活用により導き出し、これまで点字の利用が困難であった食品や医薬品などに応用することで、視覚障害者が、原材料などの情報を音声取得できるようになりました。 NEDOは、今後も福祉用
人の皮膚感覚と同等の性能を有するロボット皮膚センサーを開発 | ニュース | NEDO
人の皮膚感覚と同等の性能を有するロボット皮膚センサーを開発 ―表面圧分布や振動の測定、超音波非破壊検査への応用が可能に― 2019年10月10日 NEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構） 国立大学法人熊本大学 NEDOは、「次世代人工知能・ロボット中核技術開発」に取り組んでおり、今般、NEDOと熊本大学は、人との物理的な接触を伴う作業を行うロボットの安全で快適な動作に必要な、人の皮膚感覚と同等の性能を有するロボット皮膚センサーを開発しました。 本開発では、従来のスプレー噴霧技術を改良して、長時間のスプレー噴霧技術やスプレーガン自動駆動システムを確立し、均一で再現性の良い大面積の圧電膜を成膜することに成功しました。これにより、さまざまな形状・サイズのロボット表面に圧電感圧センサーをスプレー塗布することにより、皮膚センサーの作製が実現可能となりました。 本センサーの搭載に
「CEATEC 2019」に出展へ | ニュース | NEDO
「CEATEC 2019」に出展へ ―「Society5.0」の未来社会を支えるNEDOの技術を展示・紹介― 2019年9月26日 NEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構） 理事長 石塚博昭 NEDOは、10月15日から幕張メッセで開催される「CEATEC 2019」に出展します。 展示ブースでは、「組合せ最適化問題」の高速解法のブレークスルーとして期待される「超電導量子アニーリングマシン」のモックアップ機を展示する他、NEDOのIoT技術が、どのような新たな価値やサービスを創出し、人々の「くらし」や「はたらき方」がどのように変わるかについて実感できるデモを行います。これらを通して、NEDOのIoT技術開発プロジェクトの成果を分かりやすく紹介します。 （1）イノベーションをもたらす「Create」ゾーン イノベーションの変革をもたらし、「組合せ最適化問題」への対応など
ディープラーニングモデルの新たな軽量化技術を開発 | ニュース | NEDO
ディープラーニングモデルの新たな軽量化技術を開発 ―高度なAIの小規模・省電力運用に期待、データ利活用社会の実現に貢献― 2019年9月9日 NEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構） 沖電気工業株式会社 NEDOと沖電気工業株式会社（OKI）は、多様な分岐・合流のあるネットワーク構造を含むディープラーニング（深層学習）モデルにおいて、認識性能を維持しつつ、メモリー使用量や消費電力を低減する新たなモデル軽量化技術を開発しました。既存のベンチマークとされる高精度モデルに対し、認識精度の劣化を約1％に抑えつつ、演算量を約80％削減することができました。 この技術により、エッジデバイスなど演算性能や電力消費に制限のある環境への高度な人工知能（AI）の搭載や、サーバー・クラウド環境における高度なAIの小規模・省電力運用などが期待できます。これによって、今後増加が見込まれるIoT
AIを用いた胃がん内視鏡画像読影支援システムの開発を開始 | ニュース | NEDO
AIを用いた胃がん内視鏡画像読影支援システムの開発を開始 ―医師の負担軽減と胃がんの早期発見に貢献― 2019年9月9日 NEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構） 理事長 石塚博昭 NEDOの「Connected Industries推進のための協調領域データ共有・AIシステム開発促進事業」において、（株）AIメディカルサービスは人工知能（AI）を用いた胃がん内視鏡画像読影支援システムの開発を始めます。 本事業では、協力医療機関から収集した内視鏡画像を学習訓練データ（教師データ）として活用したAIを構築し、遠隔診断に利用可能なクラウド型プラットフォームとして内視鏡画像読影支援システムの開発を行い、国内外で実証実験を展開することにより、医療現場での実用化を目指します。 胃がん内視鏡検診では医師の目視による2次読影が実施されていますが、近年の内視鏡検査数の増加に伴う検査画
製造現場でのロボットの自律的な作業を実現するAI技術を開発 | ニュース | NEDO
製造現場でのロボットの自律的な作業を実現するAI技術を開発 ―複雑形状の部品の供給・組み立て工程へのロボット導入促進に期待― 2019年8月29日 NEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構） 国立研究開発法人産業技術総合研究所 国立大学法人大阪大学 学校法人中部大学 NEDOと産業技術総合研究所、大阪大学、中部大学は、製造現場におけるロボットの自律的な部品供給・組立作業を実現する人工知能（AI）技術を開発しました。 本技術は、物の形状データや人による作業実演データをもとに、ロボットによる部品供給と組み立て作業の事前行動計画、視覚情報に基づく作業中の高速な行動計画を策定できます。これにより、従来は困難であった多品種少量生産で複雑な形状の部品を必要とする組み立て工程へのロボットの導入が進み、製造業の生産性向上が期待できます。 また本日より、本技術で作成した行動計画策定ソフト
単純制御でさまざまな物をつかむ5本指ロボットハンド「F-hand」を無償貸与 | ニュース | NEDO
単純制御でさまざまな物をつかむ5本指ロボットハンド「F-hand」を無償貸与 ―市場のニーズにより適合したロボットハンドの開発を促進― 2019年7月29日 NEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構） 公立大学法人首都大学東京 東京都立産業技術高等専門学校 ダブル技研株式会社 NEDOと都立産業技術高専、ダブル技研（株）は、大学などの学術研究機関を対象に、1個のモーターを動かす極めて単純な制御だけでさまざまな形状の物を安定的にかつ優しくつかむことができる5本指ロボットハンド「F-hand」を、2020年1月31日まで無償貸与します。 このロボットハンドを国内の学術研究機関に広く提供することで、市場のニーズにより適合したロボットハンドの開発が促進され、プロジェクトの目的の一つとしている「ロボットによる革新的イノベーション」の創出につながることが期待されます。 国立研究開発
「World Robot Summit 2020」を開催へ | ニュース | NEDO
「World Robot Summit 2020」を開催へ ―人間とロボットが共生し協働する世界の実現目指す― 2019年6月28日 NEDO（国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構） 理事長 石塚博昭 NEDOと経済産業省は来年2020年8月及び10月に「World Robot Summit 2020（WRS 2020）」を開催します。 World Robot Summit（WRS）は、競技会と展示会からなるロボットの国際大会で、昨年の10月にプレ大会となる「WRS 2018」を開催しており、来年開催の「WRS 2020」は本大会となる位置づけです。 NEDOと経済産業省は、本取り組みを通じて、人間とロボットが共生し協働する世界の実現を目指します。 国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）と経済産業省は、人間とロボットが共生し協働する世界の実現を目指し
組合せ最適化問題に特化したクラウド型計算サービスの無償提供を開始 | ニュース | NEDO
NEDOと（株）日立製作所は、「組合せ最適化問題」に特化したアニーリングマシンを利用したクラウド型計算サービスの無償提供を本日開始しました。 本サービスは、NEDOが（株）日立製作所、産業技術総合研究所、理化学研究所、情報・システム研究機構、早稲田大学に委託した事業の中で、（株）日立製作所が開発した「CMOSアニーリングマシン」を活用することで、複雑な計算処理を高速に実行できます。本サービスを通じて、アニーリングマシンの普及と関連技術者育成の加速を図るとともに、利用者の使い方などのフィードバックを得ることで課題を抽出し、今後の研究開発に生かすことで、アニーリングマシンの性能向上につなげます。 人口減少や交通渋滞などの社会課題の解決に向けて、膨大な選択肢から最適な解を見つけ出す「組合せ最適化問題」を高速に解く技術としてアニーリングマシン※1への注目が高まっています。そこで国立研究開発法人 新
優れたAIベンチャー企業の研究テーマ6件を採択 | ニュース | NEDO
NEDOは、AIの社会実装を進めることを目的に、優れたAIベンチャー企業の研究テーマ6件を採択しました。全国30件の応募の中から、コンテスト方式で研究テーマを選定しました。各社は最大2年間の研究開発を実施します。NEDOはベンチャー企業支援を通じて、政府の「人工知能技術戦略」に基づき、AIの重点分野への社会実装を促進し、新たな需要の創出や既存分野との融合による産業競争力の強化を目指します。 国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）は、政府の「人工知能技術戦略※1」の重点3分野（（1）生産性、（2）健康、医療・介護、（3）空間の移動）におけるAI社会実装を加速し、AIベンチャーの市場参入を促進するため、ベンチャー企業が参入しやすい公募事業の実施に取り組んでいます。 昨年度に引き続き、非常に技術開発のスピードが速いAI技術の分野において、ベンチャー企業が有する革新的・挑
NEDOプロジェクトで実用化を果たした成功事例の公開100件を達成 | ニュース | NEDO
研究開発プロジェクトを企画、実行し、その成果を実用化するまでには、さまざまな役割を持つ多数関係者の協業や、時に長い年月が必要です。そのため、プロジェクトの開始前から終了後までを含めて、その複雑な全体像を把握することは容易ではありません。しかし、プロジェクトの紆余曲折を丁寧に紐解くことができれば、研究開発マネジメントの重要な知見や教訓を引き出すことができると考えられます。 そこで、国立研究開発法人 新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）は、研究開発プロジェクト終了後の追跡調査をさらに発展させ、開発着手の経緯から実用化に至るまでの道のりを、参画した民間企業や大学、研究機関などの開発担当者へのインタビューを行い、まとめた成功事例集「NEDO実用化ドキュメント」を公開しています。 本日、NEDOは最新版の「NEDO実用化ドキュメント2018」を公開しました。2009年度から毎年公開を続けて
AI技術の早期社会実装に向けた新たなプロジェクトを開始 | ニュース | NEDO
NEDOは、AI技術の早期社会実装に向けて新たな研究開発プロジェクトを開始し、6件の研究開発テーマを採択しました。「生産性」や「空間の移動」などの重点分野において、AI技術の導入期間を従来比10分の1へ短縮する研究開発・実証を行うとともに、AI技術適用領域の拡大や人間の発想などを支援する共通基盤技術の確立を目指します。これらをアジャイル型の開発手法で進め、AI技術の社会実装を加速し、グローバル市場の獲得につなげます。AI技術が導入され、生産性が向上することにより省エネルギー化とCO2排出削減につながることが期待されます。 政府がとりまとめた「人工知能の研究開発目標と産業化のロードマップ」※1では、「生産性」や「空間の移動」などの重点分野におけるAI技術の社会実装が求められています。そこで、NEDOはこれらの実現に向けて、新たな研究開発プロジェクトを開始しました。具体的分野として「交通」「プ
世界最高水準の低消費電力化を実現するAI半導体向け「脳型情報処理回路」を開発 | ニュース | NEDO
世界最高水準の低消費電力化を実現するAI半導体向け「脳型情報処理回路」を開発 ―クラウドではなくユーザー側のAI処理で、プライバシーや安全、快適さを実現へ／AI新価値の共創を目指しオープンイノベーション環境を整備― NEDOは、産業技術総合研究所、パナソニックセミコンダクターソリューションズ（株）、北海道大学とともに、アナログ抵抗変化素子を用いたAI半導体向けの脳型情報処理回路を開発し、世界最高水準の低消費電力動作の実証に成功しました。 今後、この回路の実用化により、身の回りのさまざまな電子機器に深層学習（推論／学習）を実装する場合、クラウド側に頼らずユーザー（エッジ）側だけで、負荷の大きな学習処理も実行できるようになります。個人情報をクラウドに上げることなくプライバシーに配慮したAI学習を進めることや、さらには、エネルギー分野や交通分野などの社会インフラの分散制御・高度化にも広く波及して
ネットワークの通信データを欠損なく収集・蓄積する技術を開発 | ニュース | NEDO
ネットワークの通信データを欠損なく収集・蓄積する技術を開発 ―2018年度上期に富士通が本技術を実装した製品の提供を目指す― NEDOが管理法人を務める内閣府事業において、富士通（株）は、仮想ネットワークから従来技術の約7倍となる10Gbpsの速さで通信データを欠損なく収集する技術を世界で初めて開発しました。さらに、仮想・物理ネットワークを含む大規模かつ広範囲なネットワークの通信データを合わせて分析可能にするため、仮想・物理ネットワーク双方から合計100Gbpsまでの通信データを欠損なく汎用PCサーバー上に蓄積する技術も開発しました。 これらの技術を活用することで、仮想・物理ネットワークの双方で構成される組織内部のネットワークを正確かつ俯瞰的に監視することが可能になります。 富士通（株）は、これらの技術を実装した製品を2018年度上期（4月～9月）に提供することを目指します。 近年、巧妙化
電子レシートの社会インフラ化を目指す実証試験を実施へ | ニュース | NEDO
NEDOは、経済産業省、東芝テック（株）とともに、電子レシートを社会インフラ化するための実証試験を町田市内で2月13日から28日まで実施します。本実証試験では、同市内の業態の異なる小売店舗27カ所で、スマートフォンアプリを使った電子レシートとプラットフォームを試験的に導入し、その有用性を検証します。 本実証試験の結果を踏まえ、消費者個人を起点とした購買履歴データの活用促進のための課題整理を行い、経済産業省が策定する電子レシートの標準規格に反映する予定です。 NEDOは、IoTの社会実装を促進するために、社会的・公益的観点で実施すべき新規課題について、データの連携や活用を促す業界横断的な共通仕様の整備、システムの実現可能性、制度的な課題の特定や改善に関する事業※1を実施しています。 今回行う実証試験は、電子レシートの有用性の検証を行うものです。レシートの電子化は、人口減少に伴う需要減少や消費
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「バリアフリー2018」に出展へ | ニュース | NEDO
電子タグを活用したサプライチェーン情報共有の実証試験を実施へ | プレスリリース | NEDO