ONNX.js - Webブラウザでディープラーニングを実行 MOONGIFT
Web上でディープラーニングを行うなんて、といった意見は過去によく聞かれました。しかしすでにネットワークを組んで訓練も終わったモデルを使うのであればJavaScriptからでも有益に使えます。エッジでディープラーニングの処理ができるならばユーザにとってもメリットがあります。 そんな可能性を飛躍的に拡大してくれるのがONNX.jsです。Webブラウザ上で使えるONNXモジュールです。 ONNX.jsの使い方 写真からオブジェクトを判定するデモ。 フォークリフト、だと…。 手書き認識。精度はかなり高いです。 感情分析。Webカメラを使ってみたのですが精度は低かったです…。 ONNX.jsはディープラーニングエンジンの共通モデルフォーマットとなっているONNXを使って動作します。つまりTensorflowやCaffe2、nnablaなど多くのディープラーニングライブラリで作成できます。Webブラ
matrixflow - Web上で機械学習のネットワーク設計/実行 MOONGIFT
AIや機械学習が盛んに取り上げられるようになっています。これまでは特殊な技術が必要で、限られた人たちしか触れることのできなかった領域ですが、様々なツールの登場によって民主化が進んでいます。 そこで紹介したいのがmatrixflowです。Web上のUIを使って機械学習のモデル設計と実行ができます。 matrixflowの使い方 matrixflowのメイン画面です。これはデータ管理です。 データをZip圧縮してアップロードします。CSVの書き方が分からず試せませんでした…。 レシピ管理。ここで機械学習のネットワークを設計します。 ドラッグ&ドロップで行えます。 学習の設定と実行画面です。 推論の実行画面です。 ここからは公式サイト上のデモ画像です。データ管理です。 学習させているところです。 matrixflowは雰囲気としてソニーのNeural Network Consoleに似ています。
STYLE2PAINTS - AIによるイラストの自動彩色
MOONGIFTはオープンソース・ソフトウェアを紹介するブログです。2021年07月16日で更新停止しました ディープラーニングや人工知能によって、これまでのアルゴリズムベースの機械処理から、学習効果を活かした処理ができるようになっています。その結果、人が判断することなく、機械がベストと思われる判断によって処理できるようになります。 今回紹介するSTYLE2PAINTSは線画の色づけをAIによって自動化する、そんなすごいソフトウェアです。 STYLE2PAINTSの使い方 トップページです。サンプルから線画を選択しました。 左が線画、右が彩色したイラストになります。彩色は左上にあるイラストを参考に行われます。 細かく微調整もできます。 別なイラストでも行えます。 参考のイラストを差し替えることもできます。イラストは 「にゃん」/「Fumi」のイラスト [pixiv] よりお借りしました。
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Google、Webブラウザで実行できる機械学習ライブラリ「deeplearn.js 0.1.0」をリリース
